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《基于改进ICPF的多分量LFM信号参数估计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第46卷第1期航空计算技术Vol.46No.12016年1月AeronauticalComputingTechniqueJan.2016基于改进ICPF的多分量LFM信号参数估计1231吉波,朱文涛,巩莉雯,张科(1.西北工业大学航天学院,陕西西安710068;2.西安导航技术研究所,陕西西安710068;3.中国人民解放军94188部队,陕西西安710077)摘要:针对线性调频信号参数估计中搜索匹配过程带来的计算量问题,提出一种基于改进ICPF的多分量线性调频信号参数估计方法。给出了一种基于非均匀快速傅立叶变换的ICPF改进算法,利用改进的ICPF算法估
2、计线性调频信号的调频率,利用解线频调方法估计中心频率和幅度。方法避免了参数估计过程中的搜索匹配过程,计算复杂度低,在低信噪比条件下具有较好的估计性能。仿真结果验证了方法的有效性。关键词:参数估计;线性调频信号;改进ICPF中图分类号:TP274文献标识码:A文章编号:1671-654X(2016)01-0127-04ParameterEstimationofLinearFrequencyModulatedSignalBasedonImprovedICPF1231JIBo,ZHUWen-tao,GONGLi-wen,ZHANGKe(1.SchoolofAst
3、ronautics,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi′an710072,China;2.Xi′anResearchInstituteofNavigationTechnology,Xi′an710068,China;3.No.94188Troop,thePLA,Xi′an710077,China)Abstract:ConsideringthecomputationalcomplexityinparameterestimationofLinearFrequencyModula-ted(LFM)signalduetot
4、hematchingprocessofsearching,anovelmethodbasedontheimprovedICPFmethodisproposedtoestimateparametersofmulti-componentLFMsignal.Firstly,theimprovedintegrat-edcubicphasefunction(ICPF)basedonthenonuniformfastFouriertransform(NUFFT)isintroduced.Then,theimprovedICPFisutilizedtofinishthe
5、chirprateestimationofmulti-componentLFMsignal.Fi-nally,thedechirpmethodisusedtoestimatethecentroidfrequencyandtheamplitude.Themethodhaslowcomputationalcomplexityduetoavoidingthematchingprocessofsearchingandstillhasbetteresti-mationperformanceinthelowSignal-to-NoiseRatio(SNR)condit
6、ion.Simulationsverifytheeffective-nessofthemethod.Keywords:parameterestimation;linearfrequencymodulatedsignal;improvedintegratedcubicphasefunction引言一种基于改进ICPF的线性调频信号参数估计方法。该方法避免了搜索匹配的过程,降低了计算复杂度,并线性调频信号(LinearFrequencyModulated,LFM)且可在较低的信噪比下对LFM信号进行有效的参数信号由于易实现大时、宽带、宽积、低截获等优点,在雷估
7、计。达、声纳与通信工程等领域得到广泛的应用。LFM信号的参数估计一直是信号处理的重要内容,特别是在1信号模型较低信噪比条件下。目前常用的LFM信号参数估计方法主要包括时多分量LFM信号可以表示为:N频分析法[1-6]和分数阶变换法[7-10]。然而,这些方法æμös(t)=∑Aexpj2πfp2+n(t)(1)p[èp,0t+tø]都是基于搜索匹配的方法实现LFM信号的参数估计,p=12式中,A,f,μ分别为第p个分量的信号幅度、中心因而,计算复杂度比较高,难于进行工程实现。pp,0p2针对搜索匹配过程带来的计算量问题,本文提出频率和调频率。n(t)为均值
8、为0、方差为σ的加性复收稿日期:2015-11-09修订日期:20
