多分量lfm信号检测与参数估计的新方法

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1、万方数据2008年6月现代防御技术Jun．2008第36卷第3期MoDERNDEFENCETECHNOLoGYV01．36No．3口探测最腺技术勘多分量LFM信号检测与参数估计的新方法’陈昌孝8，何明浩6，董仕斌6(空军雷达学院a．研究生管理大队；b．训练部，湖北武汉430019)摘要：针对传统的多分量LFM信号检测与参数估计中存在的精度不高和交叉项问题，将小波重排与Hough变换结合起来，首先对信号进行小波变换，克服交叉项干扰，再经过时频重排保证精度，以重排后的时频分布作为图像，利用Hough变换通过查表的方式，实现对各分量的依次截取和参数估计。仿真实验表明，该方法能够有效地提取多分量LF

2、M信号中各分量的特征参数。关键词：多分量线性调频信号；小波变换；时频重排；Hough变换中图分类号：TN957．51文献标志码：A文章编号：1009-086X(2008)-03-0122旬5ANovelMethodforExtractionofIn．PulseFeaturesofMulti-ComponentLFMSignalCHENChang．xia08，HEMing．hao“，DONGShi．bin“(AFRA，a．DivisionofTraining；b．DepartmentofElectronicCountermeasures，HubeiWuhan430019，China)Abstr

3、act：AimingontheproblemoflowprecisionandcrosstermintheconventionalmethodofMulti-componentLFMSignaldetectionandparameterestimation．Atime—frequencyassociatedanalyzedmethodbasedonwavelettransformandtime—frequencyreassignmentandHoughtransformisproposed．Overcometheinterferencesofcrosstermbywavelettransfo

4、rm，guaranteetheaccuracybytime—frequencyreassign-ment，usethedistributionoftime—frequencyafterreassignmentastheimage，thenachievestheintercep—tionofcomponentandtheestimateofparameterbasedonHoughtransform．SimulationresultsshowthatthismethodiSfeasible．Keywords：multi-componentLFMsignal；wavelettransform；t

5、ime—frequencyreassignment；Houghtransforill0引言随着战场环境中雷达辐射源越来越多，各辐射源信号同时到达接收机形成的多分量信号成为重要．收稿日期基金项目作者简介通信地址的分析对象，尤其对多分量LFM信号的分析是当前的一个研究热点‘1

6、。线性调频(LFM)信号是一类非常重要的非平稳信号，由于LFM信号在时频平面呈直线，将多分量LFM信号的时频图看作图像，应：2007—10—23；修回日期：2007—12—06：国防预研基金资助项日(J1442050204J114901)：陈昌孝(1982一)，男，安徽桐城人。博士生，主要研究方向为电子对抗信息处理。：43

7、0019湖北省武汉市黄浦大街288号0923信箱E-mail：ccxlp@163．corn万方数据陈吕孝，何明浩，董仕斌：多分量LFM信号检测与参数估计的新方法·123·用Hough变换检测图像中直线的原理，将多分量信号的检测和参数估计转换为在参数空间寻找局部极大值及其相应坐标的问题，可以使检测和参数估计一并完成

8、2】，但如何得到稳健的、时频聚集性好的时频图一直是人们研究的重点。文献[3]提出WVD—Hough变换方法，文献[4]提出时频重排一Hough变换方法，但前者存在交叉项干扰，在信噪比较低或2个LFM信号平行且相距较近时，会形成伪尖峰，低阈值检测时会出现误判；后者抑制了伪尖峰但牺牲了

9、分辨率。小波变换”1能克服交叉项的影响，其多分辨分析可以反映信号的细节特征，但它是建立在对信号频率的一阶近似基础上的MJ，通过加窗使-／J,段时间之内的非平稳信号变得近似平稳，这种近似使得其分辨率受到限制。为了提高时频图的可读性，有效地提取信号的特征信息，Kodera"1提出重排方法，重排谱能很好地提高谱图的凝聚性，便于提取信号的特征信息。为抑制交叉项干扰，同时保证时频聚集性，本文首先对多分量LFM信号进行小