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《一种多分量LFM信号参数估计的快速仿真算法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第25卷第4期重庆邮电大学学报(自然科学版)Vo1.25No.42013年8月JournalofChongqingUniversityofPostsandTelecommunications(NaturalScienceEdition)Aug.2013DOI:10.3979/j.issn.1673—825X.2013.04.008一种多分量LFM信号参数估计的快速仿真算法侯维娜,欧国建,陈玲珑,何俞景(1.重庆邮电大学光电工程学院,重庆400065;2.重庆大学通信工程学院,重庆400030)摘要:通过对Wigner—Ville分布(WVD)和Ra
2、don变换的详细分析,提出了一种基于Radon.Wigner变换的参数估计仿真算法,这种算法通过对信号WVD所得二维函数矩阵的行列按一定比例扩展,再对扩展后的矩阵进行Radon变换,从而实现了线性调频信号(1inearfrequencymodulation,LFM)信号的Radon—Wigner变换。该算法具有快速性、精确性好的特点,对多分量的LFM信号进行详细的仿真分析,仿真结果表明,该算法与解线调方式得到的仿真算法对比,速度有较大幅度的提高。关键词:Radon—Wigner变换;行列扩展;解线调;参数估计;仿真算法中图分类号:TN911.7文献
3、标识码:A文章编号:1673—825X(2013)04-0459-05AsimulationfastalgorithmforparametersestimationofthemulticomponentLFMsignalsHOUWeina,OUGuojian,CHENLinglong,HEYujing(1.CollegeofOptoelectrieEngineering,ChongqingUniversityofPostsandTelec0mmunicati0ns,Chongqing400065,P.R.China;2.CollegeofCommu
4、nicationsEngineering,ChongqingUniversity,Chongqing400030,P.R.China)Abstract:AsimulationalgorithmofparameterestimationbasedonRadon—WignertransformispresentedbyanalyzingWVDandRadontransformindetail.ThealgorithmaccomplishestheRadon—WignertransformofLFMsignalbyRadontransformofanex
5、pandedmatrixwithrowsandlinesofthetwodimensionmatrixobtainedbyWVD,whichareexpandedwithacertainproportion.Thealgorithmenhancestheperformanceintermsofspeedandaccuracy.Bysimulationanalysisofmuhicompo·nentLFMsignals,theresultsrevealedthespeedofsimulationhasbeenimprovedmoresignifica
6、ntlythanobtainedbyde—chiping.Keywords:Radon—Wignertransform;rowsandlinesextension;dechirping;parameterestimation;simulationalgorithm了一种解决方案J,但该算法由于需要很大的运算0引言量,因此并不适合用来估计LFM信号的参数,实用在科学技术和工程应用中,所接收的信号都有性不强。90年代初PETARMDJURIC等对连续的瞬时相位,而根据Weierstrass理论,在有限持LFM信号的参数估计提出了一种算法,这种算法采续间
7、隔内,瞬时相位可用时间域的有限阶多项式来用了线性最小二乘递推估计方法,需要对信号相位近似表示⋯。作为一种二阶多项式信号,线性调频进行展开,适用于高信噪比条件下,是对单分量的信号(1inear~equencymodulation,LFM)是一种频率LFM信号的参数估计。之后,ShimonPeleg和Ben—随时间作线性变化的非平稳信号,而对LFM信号参iaminFriedlander提出了离散多项式信号变换,该数的估计对LFM具有重要意义。变换无需相位展开就可对多项式信号进行参数估最大似然估计法对LFM信号参数的估计提供计,包括LFM信号,但也主要是
8、针对单分量的多项收稿日期:2013-04-02修订日期:2013-05—22通讯作者:侯维娜houwn@cqupt.edu
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