基于改进wigner-hough变换的多分量lfm信号特征提取

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1、万方数据第28卷第10期北京理工大学学报V01．28No．102008年10月TransactionsofBeijingInstituteofTechnologyOct．2008基于改进Wigner-Hough变换的多分量LFM信号特征提取刘锋1’2，孙大鹏，黄宇2，陶然9王越(1．北京理工大学信息科学技术学院电子工程系，北京100081；2．海军航空工程学院电子信息工程系，山东，烟台264001)摘要：为了解决Wigner-Hough变换对多分量线性调频(LFM)信号特征提取受噪声困扰的问题，提出采用数字图像处理中改进的Sobel算子

2、对含噪声信号的WVD时频图进行边缘特征检测，利用Hough变换对信号特征进行提取．通过对WHT，SPWD—Hough变换以及改进wHT3种方法进行计算机仿真比较结果表明，改进的wHT对多分量LFM信号的特征提取效果最好．关键词：Sobel算子；Wigner-Hough变换；多分量LFM信号；特征提取中图分类号：TN971；TN974文献标识码：A文章编号：lOO卜0645(2008)10-0914—04Multi--ComponentLFMSignalFeatureExtractionBasedonImprovedWigner-Houg

3、hTransformLIUFen91”，SUNDa—pen92，HUANGYu2，TAORanl，WANGYuel(1．DepartmentofElectronicEngineering。SchoolofInformationScienceandTechnology，BeijingInstituteofTechnology，Beijing100081，China；2．DepartmentofElectronicInformationEngineering，NavyArmyEngineeringInstitute，Yantai，Shand

4、ong264001，China)Abstract：Featureextractionofmulti—componentLFMsignalbasedonWigner-Houghtransformisgenerallyplaguedbynoises．Facedwiththisproblem，theimprovedSobeloperatorofdigitalimageprocessingisusedtodetectedgefeaturesofWigner—Villedistribution(WVD)figureofsignalswithnoi

5、se．andthensignalcharacteristicscanbeextractedwellandtrulyunderHoughtransform．ThroughcomputersimulationoftheWigner-Houghtransform(WHT)，SPWD—HoughtransformandimprovingWHT．featureextractionresultofmulti—componentLFMsignalusingimprovedWHTprovedtobethebest．Keywords：Sobelopera

6、tor；Wigner—Houghtransform；multi—componentLFMsignal；featureeX—traction时频分析作为分析非平稳信号的有力工具在雷达信号处理方面得到很广泛的应用D-23．Wigner-Ville分布(WVD)是常用的双线性时频分布之一[3]，它具有很多优良特性，特别是对单分量LFM信号，WVD具有很好的能量聚集性．但是由于WVD的双线性[4{]，在分析多分量的线性调频(LFM)信号时产生了严重的交叉项，使得时频分布的能量聚集性也随之下降．尽管目前已提出许多抑制交叉项的有效方法，但是它们都是

7、以降低信号的时频聚集性为代价的．由于WVD使得理想的LFM信号的能量集中在时频面上的一条直线上，所以在时频域中对信号的特征提取问题可以转化为检测图收稿日期：2008一01—17基金项目：国家自然科学基金资助项目(60232010)；国家杰出青年科学基金资助项目(60625104)作者简介：刘锋(1960一)，男，博士生，E-mail：fengliuhy@163．tom；王越(1932一)，男，教授，院士。博士生导师万方数据第10期刘锋等：基于改进Wigner-Hough变换的多分量LFM信号特征提取915像中的直线问题．专门用于检测图像

8、中直线的Hough变换与WVD时频分布结合起来的Wigner-Hough变换睁8。，可以很好地抑制多分量LFM信号WVD中的交叉项，但是在信噪比较低时，Wigner-Hough变换会被噪声淹没，难于完成对信