量化研究中的共同方法变异(CMV)

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1、量化研究中的共同方法變異(CMV)：問題本質、影響、測試和補救彭台光1高月慈1林鉦棽21.義守大學管理學院2.屏東科技大學企管系何謂CMV?1/3CommonMethodVarianceSharedMethodVarianceCommonMethodBiasSingleSourceBias中文慣稱「同源偏差」何謂CMV？2/3MeasuredVariance=TraitVariance+ErrorVariance=TraitVariance+MethodVariance+RandomErrorVarianceNamely,Errors=SystematicError+Ra

2、ndomError=ReliableContamination+UnreliabilityConstructValidityChallenges©2005ErlbaumPublicationsObservedScoreVarianceConstructVarianceDeficiencyConstructValidVarianceReliableContami-nationUnreliabilitySystematicVarianceCMV最容易產生的時機檢測兩個(或以上)構念時，使用：自陳式量表(e.g.,LikertScale)同源回答(SingleSource)同一

3、時間(一次施測)題向相同(語意皆正向)以知覺(perception)測量的構念導致CMV的原因源於受測者(respondent)的訊息處理的傾向e.g.,類化(similarity)一致性(consistency)心理因素e.g.,一致性同意(responseacquiescence)社會讚許(socialdesirability)負面情緒(negativeaffectivity)CMV的影響1/2在絕大部份的狀況，會導致構念間相關性的膨脤，亦即methodvariance同時出現於構念的衡量，產生人為膨脤而致TypeⅠerror，造成知識累積錯誤。Cote&Buckle

4、y(1987)檢驗四個期刊平均的CMV佔了26.3%知覺的構念，CMV佔了40.7%市場調查的研究，CMV較不嚴重教育的研究，CMV最嚴重Doty&Glick(1998)的meta-analysisTraitvariance佔46%，CMV為32%Measuredcorrelation-TruecorrelationMeasuredcorrelation=26%CMV的影響2/2也有時候，CMV造成構念間相關性的降低，而致TypeⅡerror，造成錯失顯著的構念相關。關鍵在於測量工具的相關程度rxy=CoVarxy/σxσy(見Cote&Buckley,1988;Will

5、iams&Browa,1994)CMV的偵測只有在datacollection之後，才能偵測CMV哈門氏單因子測試法(Harman’sone-factortest)1.問卷所有題項一起因素分析2.在未旋轉（unrotated）時得到的第一個主成份（firstprinciplecomponent)，反映了CMV的量這是非常鬆的檢測法CMV的事後補救1/4一、三階段哈門氏測試法(又稱為部份相關法)1.進行前述的哈門氏單因子測試，找到一個generalfactor。2.設法排除(partialout)此一factor3.進行假說的測試後遺症：有如以化療治癌症，我們原來躭心CMV

6、造成TypeⅠerror，採用此法避免了此一錯誤，但卻可能掉入TypeⅡerror的陷阱。CMV的事後補救2/4如何解決此一困境？1.以結構方程式建立兩個競比模式(competingmodel)一個是以原來理論為基礎的模式vs.排除綜合因子後的模式如果差異不顯著表示CMV不嚴重，可以用原來的模式進行假說測試2.以兩組迴歸分析也可解決其邏輯同上CMV的事後補救3/4二、第三因子測試法1.引入CMV因子的測試法2.引入記號因子（markervariable)的測試法事前在問卷內加入一個理論架構之外的變項，資料回收後檢視此一變項(如：社會讚許)和IV/DV之間的關係，如沒有顯著

7、相關，表示CMV不嚴重；如顯著相關，則把相關部份排除，比較能看清IV/DV的真實關係。CMV的事後補救4/4三、量表題項修正法(scaleitemtrimming)四、潛在變項測試法(latentvariableapproach)1.未測(unmeasured)潛在變項測試法2.已測潛在變項測試法五、MTMM測試法(詳Podsakoffetal.,(2003),JAP,88,5,879-903)CMV的事前預防措施1/3一、問卷編排設計法1.答卷者資訊隱匿法2.題項意義隱匿法3.題項隨機配置法4.反向題項設計法5.題項文字組織