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时间:2019-03-16
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3、导教师:巧萍芳:':林r、,、,笞辩日期;2016年5月21曰....共.站V;?葫'、’.心,:心^....心.亡心站:.2护'm辦瑜春識谓'■'''-^4締....>■.r^.;\:;ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterinEngineeringResearchonQuantitativeReasoningMethodforEvent
4、OntologyMasterCandidate:ZhuZhonghuaMajor:ComputerScienceandTechnologySupervisor:TianPingfangWuhanUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430081,P.R.ChinaMay,2016武汉科技大学研究生学位论文创新性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立进行研究所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究共同完成的工作外,
5、本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中明确方式标明。一申请学位论文与资料若有不实之处,本人承捏切相关责任。h.I论文作者签名:0曰期:却寸砰.研究生学位论文版权使用授权声明本论文的研究成果归武汉科技大学所有,其研究内容不得其它单位的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部口按照《武汉科技大学关于研究(生学位论文收录工作的规定》执行送交论文的复印件和电子版
6、本,允)许论文被查阅和借阅,同意学校将本论文的全部或部分内容编入学校认可的国家相关数据库进行检索和对外服务。^论文作者签名:私吁巧指导教师签名:句為日期:LI摘要由于事件本体(EventOntology)所表示的知识更接近于人类对知识的理解与分析过程,使得事件本体越来越受到学术界的重视。同时,时间和空间是构成事件的基本元素,能够更加准确地表达事件的语义,因此,基于时间和空间的事件表示及事件推理也成为近些年来事件本体的研究热点。在进行事件推理时,由于本体描述语言本身较弱的推理能力,
7、限制了事件的关系的推理,使得越来越多的学者使用推理规则来进行事件关系挖掘。但是,现有的事件关系推理研究均没有涉及精确的量化信息,换句话说,现有规则只能根据已知关系推理出隐藏的事件关系,即定性推理,而无法根据实体或对象的属性进行关系的判定,即定量推理。本文从时间和空间角度对事件本体进行扩展,不仅对事件关系进行了定性推理,还量化地定义了事件的时序关系和空间关系,并对其进行了量化推理。本文总结了事件关系的定义规则和组合推理规则并利用事件关系的传递性、对称性和互逆性对其进行简化和合并。最后,使用SPARQL中的数学
8、计算函数,实现了共30条量化推理规则和72条组合推理规则,并利用Stardog平台进行了事件关系推理实验。实验结果表明,本文提出事件本体的量化推理方法能有效地挖掘事件本体中的事件关系,从而验证了该方法的有效性和可执行性。关键词:事件本体;规则;量化推理;SPARQLIAbstractDuetotheknowledgerepresentedbyeventontologyisclosertohuman’sunders
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