基于本体和描述逻辑的交通事件语义表现方法研究

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4、学位论文全文数据库》可换从巧子、网络及貧它数字媒体形式公开出版，并同意编入《中国知识资源总库》，在《中園樓硕±学位论文评价数据库》中使用和巧宜联网上传播，同意＂＂按章程规定享受相关巧益。作舍签名：导师签名：真＆爷初＾１〇＞含年谷月之日如＊Ｘ日＿！：年６月／）硏究生学号丫所在晓系忙化０每奏這知掏王禱營階独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。尽我所知，隊了文中特别加＾＾标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发

5、表或撰写过的研究成果，也不包含为获得山东理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明。与我确的说明并表示了谢意。一研究生签名：时间：年备月乐苗＞＆ＩＶ曰关于论文使用授权的说明本人完全了解山东理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅；学校可Ｗ用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。

6、（保密的学位论文在解密后应遵守此协议）研究生签名：哥云＼时间：＞ｏｆ炸公月ａ日导师签名：时间：年＆月／巧＞化山东理工大学硕士学位论文摘要摘要基于本体和描述逻辑的交通事件语义识别和表达是智能交通领域的研究热点，能为城市交通管理和控制提供有效、完整、准确的实时交通状态信息，对于减轻交通压力，减少交通事故，提高交通运行效率和城市交通智能化水平均具有指导意义。然而，现有的计算机图像语义分析技术无法自动识别交通视频图像序列表达的交通事件高级语义，主要原因：一是缺乏对象的概念层次识别方法；二是低

7、级的图像视觉概念映射到事件高级语义时存在“语义鸿沟”问题。这使得传统的交通场景事件理解方法大多忽略了语义分析，仅针对纯粹的图像数据进行分析。因此，道路交通事件内容的高级语义识别、表达和推理方法研究，是一项富有重要研究意义的课题。本文源于省基金资助项目“基于交通态势评估的道路安全推理研究”子课题的研究成果，共分三个部分：概念层次的对象识别方法研究、低级概念映射到高级语义的方法研究以及交通事件高级语义的识别、表达和推理系统开发。本文主要贡献如下：(1)利用改进的“LST-KDE”算法、基于HSI颜色空间

8、的Camshift算法以及Hough变换等提取交通图像中对象的特征属性(颜色、纹理等)；然后，借鉴领域本体理论，构建交通图像层次概念模型，将交通场景图像中拥有一定属性特征的对象映射为基本概念；最后，给出交通领域本体自动构建方法，建立了交通领域本体知识库，实现了交通场景事件中对象的概念层次识别，并为下文语义推理提供了概念基础。(2)为了解决“语义鸿沟”问题，以描述逻辑作为逻辑表达和推理的基础，利用基于谓词逻辑和Tableau算法的描述逻辑表达式搭建低级概念与高级语义之间