owl的本体推理方法研究

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1、2012-07-13#####O##W###L##的###本#20体12-推07理-13方###法###研##2究012-07-13########常万军，王果(河南机电高等专科学校，河南新乡453002)摘要：针对RDFS与OWL语言之间的兼容性问题，从本体推理机的角度研究了扩展RDFS推理机支持OWL语义的两种方法。在Sesame系统的基础上，通过规则扩展的方法实现了升级方案对RDFS和OWL语言双重支持功能。实验测试表明，扩展后的本体推理机完全支持RDFS语言，其推理能力也大大超过了单纯的OWL语言推理机。关键词：本体；OWL；推理；规则；描述逻辑Stu

2、dyofOWLOntologyReasoningMethodsCHANGWan-jun，WANGGuo（HenanMechanicalandElectricalEngineeringCollege,Xinxiang,Henan453002,China）Abstract：AimingatthecompatibilityissuebetweenRDFSandOWLlanguages,westudytwomethodsofexpandingRDFSreasoningmachinetosupportOWLsemanticsfromtheviewofontologyre

3、asoningmachine.OnthebasisofSesamesystem,theupgradeprojectachievesthefunctionofsupportingbothRDFSandOWLlanguagesthroughthemethodofrulesextension.TheexperimenttestshowsthattheexpandedontologyreasoningmachinecansupportRDFSlanguagecompletely,itsreasoningabilityalsoexceedssimpleOWLlangua

4、gereasoningmachinegreatly.Keywords：ontology；OWL；reasoning；rule；descriptionlogic0引言万维网技术的快速发展，语义网理论和本体技术在其中的作用不可低估。语义网通过结构化、形式化的方法来表示Web上各类资源，并自动地对网上的各种资源进行整合和处理，满足了Web应用之间的语义互操作性要求，实现了计算机网络资源的机器可读性和计算机程序对资源的分析与推理功能[1]。在语义网的开发应用中，本体在应用程序的知识处理、共享和重用中扮演了非常重要的角色，是解决语义层次上具有不同知识表示格式的Web应用

5、程序之间的信息共享和交换的基础，并促进了不同程序的共享、交换和复用数据和知识[2]。目前，采用先进的推理机制来构造本体，使其具有很强的表达能力和自动推理能力，采用推理技术来挖掘本体知识中隐含的知识，已经成为语义网需要解决的关键问题。1本体推理技术现状1.1现有的本体开发工具语义网的发展过程中，RDF（ResourceDescriptionFrame-work）[3]和RDFS(RDFSchema)系统或工具是设计开发人员实现语义网技术的基本选择。目前，这些工具中还比较流行的有Sesame，Jena等。Sesame是基于RDFS词汇元语的本体仓库和查询工具，Je

6、na是一个由HP实验室开发的语义网应用开发的Java框架。目前使用的Jena2版本支持RDF的数据表达、解析、查询和简单的推理，它还可以支持RDFS词汇元语和OWL词汇元语的应用开发。OWL（WebOntologyLanguage）是万维网联盟在总结以往本体语言开发经验的基础上提出的，它已经成为当下本体创建最为流行的开发工具。它保持了已有RDFS语言的兼容性，又具有非常强大的语义表达能力，还可以保证描述逻辑的可判定性。针对不同类型的需求，开发人员设计制定了OWLDL、OWLLite和OWLFull三个表达能力递增的本体语言标准。1.2当前的推理方法语义网环境下

7、，领域知识的完全存储，需要依靠一定的逻辑推理机制来实现，而要挖掘本体知识中的隐含的知识，必须通过推理技术才能发现。因此，本体推理机制在语义网应用中起着非常重要的基础性支撑作用。目前支持OWL语言的推理????????????????????????????????????????????????????????????????????machineandHumanScience,1995:39~43[2]KennedyJ,EberhartRC.ParticleSwarmOptimizationif[C]//Proc.[4]ANGELINEPJ.Evolutio

8、naryoptimizationver