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时间:2019-03-20
《浅谈基于owl的本体整合技术的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、天津理工大学硕士学位论文基于OWL的本体整合技术的研究姓名:邓连瑾申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:孙俊清;李文杰20080101摘要本体傲为语义鼹络中表示Web信息语义的一层,用于描述某个领域内的概念以及它们之间的联系,是解决语义层次Web信息共享和交换的基础。这些不尽相网的本体尽管是对同一领域进行描述,但是由于它们是对该领域不同划分层面的描述和不可避免包含着重复的信息,这就给不同本体之间的交互和重用带来了很大的困难,本体整合就成了解决这个问题的必然途径。本文中将本体工程中的相关理念及其相关技术引入到本体整合的应用系统当中,针对本体整合的具体领域进行本体的构建工
2、作,采用本体理念对其对象及相关属性进行描述。在文中对整合工作中涉及到的语义网与本体的研究问题,映射问题及相似度计算模型进行了深入的讨论,在此基础上详细阐述了针对两个电子本体的本体整合实验的具体实现过程及其中所涉及到的关键技术及及箕技术的实现。在本文的实验中实现了基于OWL格式的本体整合,首先通过对OWL结构特征的分析抽取出主要信息并以树型结构进行显示,然后通过元素层次和结构层次相结合的映射方法,对领域本体进行整合操作。引入本体Wordnet做为词典辅助,用以解决语义层次方面的问题,并利用基于统计的方法消除歧义。根据这些原理,开发出面向同一领域的本体整合工具,根据用户对系统建议的
3、选择,将两个本体整合成一个完整的本体,以实现不同本体间的交互和重用。关键词:语义网OWL本体整合AbstractOntologyastheinformationlayeroftheSemanticWeb,usedtodescribeaconceptintheareaaswellasthelinkagesbetweenthem.ItisthebasisofsolvethesharingandexchangeinsemanticlevelofWebinformation.Thesevaryontologies,althoughthebulkofthesamedescriptiono
4、fthearea,becausetheyaredifferentareasofthelevelofdescriptionandinevitablycontainduplicateinformation,whichgivestheinteractionbetweendifferentontologyreuseandbringalotofdifficulties.Ontologyintegrationhasbecomeaninevitablesolutiontothisproblemmeans.,ThisthesiswillimportOntologyprojectsrelated
5、concepts,andrelatedtechnologyintegratedintotheontologyintegrationSystem.Ontology.forthespecificareasofintegrationOntologyConstructionwork,usingontologyconceptsrelatedtoitsobjectandattributestodescribe.InthethesisoftheintegrationworkinvolvedintheSemanticWebandOntologyresearch,mappingandsimila
6、ritycalculationmodelconductedin—depthdiscussionsand,basedonthisdetailedaccountoftheelectronicontologiesintegrationofthespecificprocess,whichinvolvedinitskeytechnologiesandtherealization.Inthisthesis,theexperimentachievedbasedontheOWLformat.AnalyzethefeaturesofOWLfiles,thenextractthemaininfor
7、mationsanddisplaywithtreestructure.Throughelementslevelsandthestructurallevelsmethods,importWordnettogetlexicalsemanticrelationstocarryontheontologyintegrationoperation,USeofstatisticalmethodstoeliminatethediscrepancybetweenwords。Basedontheseprinci
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