统计学习题 第十三章 检验与方差分析

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1、第十三章检验与方差分析第一节拟合优度检验拟合优度检验(比率拟合检验)·正态拟合检验第二节无关联性检验独立性、理论频数及自由度·频数比较和连续性修正·关系强度的量度第三节方差分析总变差及其分解·自由度·检验统计量Fo的计算·相关比率·方差分析的几点讨论第四节回归方程与相关系数的检验回归系数的检验·积差系数的检验·回归方程的区间估计一、填空1．方差分析可以对多个总体（）是否相等进行检验。2．列联表是按（）标志把两个变量的频数进行交互分类的。3．在使用检验法进行列联表检验所使用的自由度为()。4．在对()的列联表进行检验时，存在着＝的关系。5．列联表检验是通过（）而不是通过相对频数

2、的比较进行的。6．方差分析是（）检验的推广，一般用于处理自变量是一个（或多个）定类变量和因变量是一个定距变量之间的关系。7．在对6×5的列联表进行方差分析时，与组间平方和相联系的自由度为（），与组内平方和相联系的自由度为（），与总平方和相联系的自由度为（）。8．方差分析中把已解释的变差对总变差的比值称为（）。9．检验两个总体变量(定距—定距变量)是否具有线性关系，主要是检验总体的（）是否等于零。10．对于定距—定距变量计算积差系数r时，要求相关的两个变量均为（）变量。在回归分析中，只有（）变量才是随机的。11．在实际运用中，方差分析的结果常用一种称为（）的标准形式的表格表示出

3、来。12．取±1SY/X，那么在散点图上约有（）％的观测点落在其间。13．取±2SY/X，那么在散点图上约有（）％的观测点落在其间14．取±3SY/X，那么在散点图上约有（）％的观测点落在其间。二、单项选择111．在比率拟合优度检验中，对于选定的显著性水平α求临界值，此时的自由度是（）。A实验数据总数n―1B变量X的取值种类数c―lC实验数据总数n—变量X的取值种类数cD实验数据总数n+变量X的取值种类数c2．在正态拟合优度检验中，对于选定的显著性水平α求临界值，此时的自由度是（）。A数据的分组数B数据的分组数―lC数据的分组数―2D数据的分组数―33．使用检验法对n×c列联

4、表进行无关联性检验，与这个检验统计量相联系的自由度（）。An―1Bc―lCn―cD（n—1）×（c—1）4．对于一个复杂的列联表，还可以把它进一步分解为许多子表，以确定表格的那一部分卡方影响最大。这是利用了卡方分布的（）。A恒正性B方差为期望值的2倍C可加性D前三者5．在方差分析中，自变量是（）。A定类变量B定序变量C定距变量D定比变量6．在直线回归分析中，相关比率PRC=0.750。那么，积差系数r=（）。A0.750B0.5625C1.333D0.866三、多项选择1．可以用于拟和优度检验的方法有（）。A检验BF检验C累计频数检验D游程检验2．方差分析法（）。A可以用于一

5、个总体均值是否相等的检验B可以用于两个总体均值是否相等的检验C可以用于三个总体均值是否相等的检验D可以用于多个总体均值是否相等的检验3．对拟和优度推断结果，下列说法正确的是（）。A当试验规模很小而作出维持原假设决定时，这可能只是数据太少，不是真的表明实际情况切合零假设B数据少如果否定了零假设，这一否定的可靠性是很大的C规模极大的试验可把零假设有极细微的差别检测出来，而这种差别可能并无多大实际意义D若试验规模很大而仍能维持原假设，则可视为是对原假设的有力支持4．使用检验拟和优度，下列说法正确的是（）。11A相对频数相同的列联表，在统计检验中其显著性相同B相对频数相同的列联表，在

6、统计检验中其显著性并不相同C相对频数相同的列联表，样本容量增加K倍，不变D相对频数相同的列联表，样本容量增加K倍，变也扩大K倍5．相关比率PRE度量的可以是（）A定类—定距变量之间的相关程度B定距—定距变量之间的相关程度C线性相关D非线性相关6．下列说法正确的是（）。A方差分析的优点在于，一个检验可以代替多个均值差检验B方差分析总是优于一系列的均值差检验C方差分析中的自变量X如果是二分变量，不论采用方差分析或均值差检验，其结果完全相同D总变差分解的思想可以直接推广至多因素显著性检验7．方差分析所包含的假定包括（）。A正态分布B独立随机样本C等方差性D非负性四、名词解释1．拟和

7、优度检验2．列联表3．理论频数4．方差分析5．方差分析表6．总变差7．组内变差8．组间平方和9.相关比率10．估计标准误差五、判断题1．理论频数fe与观测频数fo越接近，经验分布与理论分布拟合程度越好。（）2．对于拟合优度检验，在试验规模大时，否定零假设的意义大，接受零假设的意义不大。（）3．规模极大的试验可把零假设有极细微的差别检测出来。（）4．如何求得列联表中的理论频数就成了独立性检验的关键。（）5．检验法用于对交互分类资料的独立性检验，有其它方法无法比拟的优点。11（）6．检验不适用于定类变量和定