大数据背景下电子商务的价值创造与模式创新

大数据背景下电子商务的价值创造与模式创新

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时间:2019-11-25

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1、电子商务E-Business信息传递方式;互补是指大量的交易双方需求信息形成规模经济效应;锁定是指通过需求满足锁定客户;创新是指产品与服大数据背景下务的不断创新。在大数据背景下,电子商务的价值创造方式呈现出新的变化。(一)电子商务营销精准化和实时化电子商务平台、社交网络、移动终端、电子商务的价值创造与模式创新传感设备等促进了消费者数据的快速增长,整合来自不同渠道的消费者数据形成了消费者的全面信息,为及时、全面、精准地了■王惠敏副教授(商务部国际贸易经济合作研究院北京100710)解消费者需求奠定了基础。云计算、复杂分

2、▲基金项目:教育部人文社会科学基金“网络环境中基于用户情境知析系统的出现提供了快速、精细化分析消识和本体的个性化知识服务研究”(09YJC870025)费者偏好及其行为轨迹的工具。移动智能◆中图分类号:F724.6文献标识码:A终端的快速发展为随时随地向消费者有针对性地提供相关产品和服务成为可能。移组成,这些数据集大小常超出人类在可接动智能终端一方面提供了用户的地理位置内容摘要:移动互联、物联网和云计算受时间下的收集、应用、管理和处理能力。数据,使得提供基于地理位置的服务成为等新兴信息技术的应用带来电子商务Gartn

3、er将大数据定义为:大数据是大量、可能;另一方面智能手机通常为个人所独大数据的爆发式增长。提炼大数据的价值并将其应用于电子商务各个环节高速、多变的信息资产,它需要新型的处理有,使得一对一的定制化服务成为可能。因形成了新的商业模式。本文从精准营方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳此,大数据、云计算、移动智能终端促进了销、产品创新、价值链协同、服务模化处理。尽管对于大数据概念的表述不同,数据收集、智能分析、精准推送产品和服务式创新等方面分析了大数据背景下电但普遍认为大数据具有数据量大、多变、速的一体化,实现了营销精准化

4、和实时化。子商务的价值创造,深入分析了按需度快、真实性、价值密度低等特性,传统的(二)产品和服务高度差异化和个性化定制、线上线下融合、互联网金融等创新模式。最后,从数据共享、数据技术手段难以对其进行处理。大数据中图大数据的产生在很大程度上降低了消质量、数据安全等方面分析了大数据像、视频、音频、数据流、文本和网页等非费者和企业之间的信息不对称程度。一方应用所面临的挑战。结构化数据占比非常高。大数据具有很强的面,企业通过多元化的信息获取渠道掌握关键词:大数据电子商务价值创造时效性,动态、快速地产生,因此需要高速消费者的全

5、面信息,提供的产品和服务更商业模式创新存储与实时处理。而且,大数据中存在大量具针对性;另一方面,分散孤立的消费者不相关的信息,价值提取难度很高。同样通过多种渠道了解产品的各种信息,引言(二)电子商务大数据的形成需求逐步呈现出个性化和多样化趋势。交随着移动互联网、物联网、云计算等电子商务大数据伴随着消费者和企业的易双方信息的愈加透明促进消费者与生产新兴信息技术在社会、经济各个领域的不行为实时产生,广泛分布在电子商务平台、企业之间更加互动,消费者的个性化需求断应用,全球数据量正呈现出前所未有的社交媒体、智能终端、企业内部

6、系统和其它成为生产企业关注的核心。因此,大数据爆发式增长态势。与此同时,数据类型及第三方服务平台上。电子商务数据类型多种等新一代信息技术的发展使得消费者的地来源的多样性、数据产生与分析的实时性、多样,既包含消费者交易信息、消费者基本位日益重要,推动电子商务的价值创造方数据的低价值密度等复杂特征日益显著,信息、企业的产品信息与交易信息,也包括式发生转变,生产企业以消费者为中心创标志着“大数据”时代的到来。大数据同消费者评论信息、行为信息、社交信息和地造高度差异化的产品和服务,并且引导消云计算、物联网一样,是信息技术领域

7、的理位置信息等。移动智能终端对电子商务的费者参与产品生产和价值创造。重大技术变革,成为一种重要的新型战略影响越来越大,移动终端的移动性、便捷性(三)价值链上企业运作一体化和动资源,受到各国政府的高度重视。美国将和私人性等特征促进了移动电子商务的快速态化大数据上升为国家战略,英国开展了“数发展,产生了大量的电子商务数据。对电子大数据时代快速满足消费者需求成为据权”运动,欧盟提出了开放数据战略。商务数据进行挖掘、创造价值,将成为电子企业的核心竞争力。大数据等新一代信息通过对海量和复杂的数据进行收集、商务企业的主要竞争力。

8、eBay、阿里巴巴、技术推动来自各个渠道的跨界数据进行整整理与分析,不仅能够提升对社会经济发亚马逊等电子商务平台充分利用大数据开展合,促使价值链上的企业相互连接,形成展的预测能力,而且能够不断地在各领域个性化推荐和按需定制等服务。一体。地理上分布各异的企业以消费者需创新商业模式。本文分析大数据背景下的求为中心,组成动态联盟,将研发、生产、大数据

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