人工智能与认知物理学

《人工智能与认知物理学》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、人工智能与认知物理学李德毅淦文燕刘璐莹总参通信部E—mail：ziqin@public2．bta．net．cahubert@21cn．comlly@nlsde．buaa．edu．cn摘要：本文提i}；借搭物理学的方法，从自然语言切入，研究从定量到定性、从概念到知识的认知过程，模拟人的思维过程的彤式化表／J÷‘j组织，这就是认知物理学。物理学在对客观世界的认知中，原了模型、场和层次结构起了重要作用。主脱世界是客观世界的反映，人自身的主观认知和思维过程，也町以借搽这三个重要手段。按照这一认知物理学的思路，作者强调：通过云模型表示自然语言中的概念：用概念空间中的数据场形成不同的概念层

2、次关系；通过特征空问对象的数据场彤成不I卅的类和类谱系幽；通过数据场的变换形成发现小同知识的问题背景。概念空间和特征空问，实际上足不同粒度上的对象构成的发现状态，用以可视化人类的思维过程。由此发现对象之间的关联，形成／1i同抽象度的知识，即不l司概念层次．1．II“规则加例外”。“数据一概念一规则”的发现机理和方法，揭示了用计算机模拟人类由个别到一般、从具体到抽象的认知规律和具体的、用计算机实现的思维和发现知识的过程。本文还以人像数据为实例，通过多次生成数据场，说明r发现知识的层次性和有效性。认知物理学为当前人工智能研究开辟丫新的道路、提供了新的工具，在数据挖掘、模式识别、自然

3、语言理解、图像压缩等许多领域都有着广阔的应用前景。关键词：认知物理学云模型数据场粒度发现状态空间ArtificialIntelligenceandCognitivePhysicsLideyiGanwenyanLiuluyingChinaInstituteofElectronicSystemEngineering，Beijing，100840PLAUniversityofscienceandtechnology,Nanjing，210016BeihangUniversity,Beijing，100083E-mail：ziqin@public2．bta．net．cahubert@2

4、1cn．comlly@nlsde．buaa．edu．caAbstract：Asafundamentaltheoryandmethodologyofinformationscience，thestudyonknowledgediscoverymechanismislinkedwithcognitivescience，artificialintelligence，physics，mathematics，andSOon．Conceptsandconceptdevelopmentplayanimportantroleincognitiveprocessandknowledgedisco

5、very．Abasicthinkingelementforhumanbeingisqualitativeconcept．whichismadebyasetofdata．Rulesareassociationswithobjectsatthecognitivehierarchy．Funhermore，theoutwardappearanceofaclouddropinaconceptspacecanbemeasuredbyitspotentials，andmakesthecontributiontoaconcept．Theiso—potentialline(surface)ofa

6、lldropswillautomaticallytakeshapeaconcepthierarchy．Thesameideacanwellbeextendedtoobjectswithattributesintheirfeaturespace．Andtheiso-potentialline(surface)ofallobjectswillautomaticallytakeshapeclustersandclusteringhierarchyatthistime．Thediscoverystatespaceisafeaturespaceofallobjectswithattrib

7、utes，buteveryattributewillhaveaconcepthierarchyinitsownconceptspace．Theclusteringorassociationsbetweenattributesatdifferentcognitivelevelswillmakemanycombinations,“rulesplusexceptions'’，showingthediscoveredknowledgewithdifferentinformationgranulari