人工智能：神州泰岳人工智能认知

《人工智能：神州泰岳人工智能认知》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、融合论坛INTEGRATIONFORUM神州泰岳人工智能认知+北京神州泰岳软件股份有限公司董事副总裁杨凯程对于当前人工智能和大数据发展的这个阶做出平台级的产品。段，我们认为有两个挑战：技术创新和场景创现在，机器学习以深度学习为代表已经成新，当然大家提到的大数据应用的创新是一个为一个算法基础。人工智能本身包括深度学习，关键的阶段。它的历史有五六十年。为什么现在我们认为它在人工智能领域，分成两个方面，一方面有很大的应用价值，或者是有了很大的进步？是感知智能，有视觉识别和语音识别两个方我认为有两个原因：第一是大数据的发向。另外，人工智能中比较挑战的领域是认知展，为整个人工智

2、能提供了支持，人工智能在整智能，因为认知智能背后的自然语言的语义识个机器学习的过程中需要有样本、需要有可学别技术比较难。当然，如果技术创新没有一个习的数据，大数据使得这些可学习的样本更加很好的基础，会导致场景创新没有那么大的力丰富。第二是算力的发展，没有当前如此大的算量。因此，我们知道大数据分析的很多应用并力，同样的深度学习需要的周期，可能是我们无没有得到长足的进步，这是与技术创新有一定法承受的。关系的。而当技术创新有了很好的进步时，大数整个深度学习，在数据丰富以及算力这两据需要在垂直行业寻找更好的创新场景，垂直个维度的支持下，使得感知智能发展取得了很行业的场景创新依

3、然很重要，在场景领域很难大的成就。如果作为创业的选择，能在这些领30软件和集成电路SOFTWAREANDINTEGRATEDCIRCUIT万方数据主题演讲域找到一定的场景挖掘，我认为是一件很有价候，不需要语料、不需要通过CPU，我们每秒处值且很值得做的事。理15万汉字，大大降低了大数据的创新成本。基为什么这样说？我认为有几个先天的优于这个理念，神州泰岳提出了“语义云”这一概势：机器学习算法各位都可以学、可以掌握，念。我们会向各个行业输出，方便大家应用。是一个普惠的资源。而GPU带来的算力的提升，举例来看，我们做了一个智脑系统，就是报只要你有资本投入，这些事情都可以轻松

4、地完案分析，机器可以根据报案的信息进行分析，成。另外，大数据的发展使得我们获取样本数比如案件发生的时间、判断并识别案件中的关据的困难在降低，加之政府逐步开放数据，因键信息等。目前，北京市公安系统已经在真正应此数据的获取并不难。用。综上几点所述，此时来做“众创”是一个接下来，我们看一下这套系统的“疗效”，很好的机会，从现实情况看，做场景创新的创针对入室盗窃案情分析，北京市去年入室抢盗业公司越来越多。案件有22710起，串并规则19个，续串案总量从认知角度考虑，我们认为认知智能在深2400起。依据分析线索，经过人工研判，实现串度学习方面是达不到预期效果的。尤其是在行并案3

5、5个，每个串并案涉及10起左右案件，总计业领域深度学习还将面临三个挑战：缺乏足够研判涉及未破案件362起，结果属实；使用引导丰富的样本数据，算法训练、调优、测试困难；式串并，发现3个串并案，共涉及27个案件，经研来自中文歧义性的挑战，相同的含义不一样的判属实；自动续串3起，经人工分析之后，确实表达，或者相同的表达不一样的含义；应答结果属于续串案件。针对电信诈骗案情分析，分析专业性的要求，应答准确性不可让步。案件总量7375起，实现串并总量765串。在神州泰岳，在智能认知领域有我们自己总结下，神州泰岳人工智能认知+的三大战的技术：基于概念计算的智慧语义认知技术，略理念是

6、：这是一个自由的流派。技术创新战略，以“平台化”策略驱动核心从具体的几个方面来看，我们要做概念识技术研发，围绕语义认知主题，开放语义认知平别，比如手里拿一个杯子，大家看到杯子时的概台“泰岳语义云”，吸引更多行业合作伙伴，共念是一样的，但语言不一样。有人叫杯子，有人同打造语义认知生态链。叫茶具，有人叫杯具，如果说“杯具”，有可能是工具创新战略，以“智能化”策略驱动人工不好的意思。所以，我们通过符号化的表示，来智能应用产品研发，围绕行业应用，以文字为载表达真实的意思。此外我们可以实现多语种支体，需要深度语义认知技术的应用场景，推出持，而不需要分别处理。系列的智能化应用产品

7、。应用创新和技术创新的支持不能简单粗场景创新策略，以“云计算”策略驱动非暴，我们推出了非结构化大数据的文本分析挖结构化大数据应用产品研发，继续整合行业知掘平台，这个平台通过建模帮助大家实现很好识，在原有基础云服务基础上，挖掘行业应用的创新。并且，这个平台也是目前业界首款完全内涵，推出系列大数据云服务产品。比如“智面向行业建模的平台。媒”腾讯智慧传播管理平台、证券研报分析云基于这个平台，你在进行大数据创新的时等。（根据演讲内容整理，未经本人审核）2017年第5期31万方数据