装备制造业环境技术创新效率及其影响因素研究--基于DEA-Malmquist和Tobit的实证分析

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1、第２４卷第１期运筹与管理Ｖｏｌ．２４，Ｎｏ．１２０１５年２月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＦｅｂ．２０１５装备制造业环境技术创新效率及其影响因素研究———基于ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ和Ｔｏｂｉｔ的实证分析徐建中，曲小瑜（哈尔滨工程大学经济管理学院，黑龙江哈尔滨１５０００１）摘要：运用２００５～２０１１年中国装备制造业的面板数据，采用熵值法测度中国装备制造业的环境污染指数，应用ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ方法在考虑环境污染和能源消耗问题的基础上测度中国各类装备制造业环境技术创新效率，应用Ｔｏｂｉｔ回归分析法对影响

2、中国装备制造业环境技术创新效率的因素进行分析。研究结果表明：中国装备制造业的环境污染指数呈现下降—上升—下降的趋势；中国装备制造业的总体环境技术创新效率呈现先上升再下降的趋势，技术效率持续上升，技术退步是导致环境技术创新效率后期下降的原因；市场竞争、资本深化和外资引进对环境技术创新效率的提升具有显著的推动作用。关键词：装备制造业；环境技术创新；效率；影响因素；ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ中图分类号：Ｆ２７０；Ｆ０６２．４文章标识码：Ａ文章编号：１００７－３２２１（２０１５）０１－０２４６－０９ResearchontheEfficiencyandlnfluen

3、cingFactorsofEnvironmentalTechnologylnnovationofEquipmentManufacturinglndustriesＸＵＪｉａｎ－ｚｈｏｎｇ，ＱＵＸｉａｏ－ｙｕ（SchoolofEconomicsandManagement，HarbinEngineeringUniversity，Harbin１５０００１，China）Abstract：ＴｈｉｓｐａｐｅｒｕｓｅｓｅｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄｔｏｍｅａｓｕｒｅｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎｄｅｘｏｆＣｈｉｎｅｓｅｅｑｕｉｐｍｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔ

4、ｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓｉｎ２００５～２０１１．Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｉｓｓｕｅｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎａｎｄｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐ－ｔｉｏｎ，ｔｈｅｐａｐｅｒｕｓｅｓＤＥＡ－ＭａｌｍｑｕｉｓｔｍｅｔｈｏｄｔｏｍｅａｓｕｒｅｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎｅｓｅｅｑｕｉｐｍｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓｉｎ２００５～２０１１，ａｎｄｕｓｅｓＴｏｂｉｔｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｉｎ－ｆｌｕ

5、ｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｈｏｗｓａｆａｌｌ－ｒｉｓｅ－ｆａｌｌｔｒｅｎｄ，ｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｏｖｅｒａｌｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｏｆＣｈｉ－ｎｅｓｅｅｑｕｉｐｍｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓｆｉｒｓｔｒｉｓｅｓａｎｄｔｈｅｎｆａｌｌｓ，ｔｅｃｈｎｉｃａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｃｏｎｔ

6、ｉｎｕｅｓｔｏｒｉｓｅ，ｔｅｃｈｎｏｌ－ｏｇｙｄｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｉｓｔｈｅｒｅａｓｏｎｏｆｔｈｅｆａｌｌｏｆｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ，ａｎｄｍａｒｋｅｔｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ，ｃａｐｉｔａｌｄｅｅｐｅｎｉｎｇａｎｄｆｏｒｅｉｇｎｃａｐｉｔａｌｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｈａｖｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｐｏｓｉｔｉｖｅｅｆｆｅｃｔｓｏｎｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ．Keywords：ｅｑｕｉｐｍｅｎｔｍａｎｕｆａｃｔｕｒ

7、ｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ；ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ；ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ；ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓ；ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ０引言随着气候、生态、能源等问题的日益严峻，资源和环境问题受到了当前国际社会强烈的关注。目前，中国的名义碳排放量位居世界第一，来自国际社会的减排压力越来越大。装备制造业是工业化进程的主导部分和推动国民经济发展的重要力量，同时也是我国能源消耗和环境污染的主要部门。据统计，我国装备收稿日期：２０１３－１２－３０基金项目：国家自然科学基金资助项目（７１２７３０７２）；黑龙江省自然科学

8、基金资助项目（Ｇ２０１１１９）；黑龙江省哲学社会科学基金（１１Ｂ０