能源回购补偿机制下基于无限阶段折扣准则的最优生产与库存策略

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1、第23卷第5期运筹与管理Vol.23,No.52014年10月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEOct.2014能源回购补偿机制下基于无限阶段折扣准则的最优生产与库存策略11,22张继红,丁晓松,陈虹桥(1.北京外国语大学国际商学院,北京100089;2中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所,北京100190)摘要:世界经济的快速发展和工业化进程的推进促使各国电力需求激增,电力供需矛盾为能源回购项目的发展提供了条件。为能够实现错峰用电和缓解能源需求的紧张,能源回购项目在每个阶段出现能源短缺时,将根据短缺的不同程度为限产(或停产)企业提供了

2、金额不同的资金补偿。因此,在该能源回购补偿机制下,企业需要确定每个阶段是否参加能源回购项目及其相应的生产库存策略,来实现其期望折扣成本的最小化。本文研究了能源回购补偿机制下企业以最小化期望折扣成本为目标的无限阶段最优生产/库存策略。引入启动成本和多个能源需求状态的资金补偿水平后,在合理的假设条件下,证明了每个阶段生产商的最优生产/库存策略在高峰i0状态为(s,S)策略,在非高峰状态为(s,S,A)策略。关键词:管理科学与工程;供应链管理;生产/库存决策;无限阶段折扣准则;动态规划;能源回购中图分类号:O227文章标识码:A文章编号:1007-3221(2014)05-0109-11

3、OptimalProduction-inventoryPolicyunderanEnergyBuy-backProgramoveranInfinitePlanningHorizon11,22ZHANGJi-hong,DINGXiao-song,CHENHong-qiao(1.InternationalBusinessSchool,BeijingForeignStudiesUniversity,Beijing100089,China;2.InstituteofAppliedMathematics,AcademyofMathematicsandSystemsScience,Chines

4、eAcademyofSciences,Beijing100190,China)Abstract:Duetotherisingpowerdemandwiththerapiddevelopmentofeconomicsandenhancementofindustri-alization,thecontradictionbetweensupplyanddemandprovidesenergybuy-backprogramswithgreatopportuni-ties.Suchprograms,whenactivated,offercertainamountoffinancialcomp

5、ensationstoparticipantsforreducingtheirenergyuse,andaimtoencourageparticipantstoshifttheirelectricityusagefrompeaktonon-peaktime.Hence,amanufacturerhastodealwiththebalancebetweenreceivingfinancialcompensationsfromparticipationbyreducingproductionandincreasingsalesfromsatisfyingcustomers'demand

6、sthroughproduction/inventory.Thispaperstudiesaperiodicreviewproduction/inventorycontrolproblemunderanenergybuy-backprogramoveraninfiniteplanninghorizon.Withtheintroductionofafixedsetupcostandcompensationlevelscorrespond-ingtodifferentmarketstates,weintendtoidentifytheoptimalproduction/inventor

7、ypolicyinordertominimizethediscountedcost.Undermildassumptions,itisshownthatsuchanoptimalinventorypolicyisstatedepend-i0ent,andisofeitheran(s,S)or(s,S,A)typebyusingVeinott'sconditions.Keywords:managementscienceandengineering;supplychain

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