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时间:2019-11-21
《返回补偿策略下制造与再制造最优决策》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、目录第一章绪论11.1研究背景与意义11.2闭环供应链与再制造概述21.2.1闭环供应链31.2.2再制造41.3闭环供应链与再制造研究综述51.3.1基于再制造的闭环供应链的定价和生产决策51.3.2再制造的库存控制61.3.3逆向物流有关返回的处理方式71.4研究内容与方法81.5研究思路与框架8第二章基于随机动态规划的企业生产和库存决策102.1引言102.2问题描述和建模112.3模型求解142.4数值仿真202.5本章小结23第三章基于鲁棒优化的企业制造与再制造决策243.1引言243.2问题描述与建模243.3Nominal模型建立263.4Robust模型建立与分析303.
2、5仿真分析333.6本章小结37第四章总结与展望394.1总结394.2研究展望39参考文献40发表论文和参加科研情况说明45致谢46第一章绪论1.1研究背景与意义随着经济的飞速发展和人口的迅速增加,公众需求与资源短缺、环境污染Z间的矛盾H益严重,传统的制造业面临着废弃物处理成本巨大、资源能源消耗严重、环境污染等问题,影响着企业和国家的可持续发展。在这种情况下,低耗高效、环境污染小的再制造备受各方青睐。事实上,早在19世纪70年代,美国政府已经对再制造进行过积极的探索,经济萧条带来的资源匮乏曾一度使得再制造业炙手可热。随着生产社会化和规模化的进一步发展,再制造业越来越引起美国政府的重视,
3、对于能减少污染又不影响自身利益的新兴行业给予了许多政策上的支持和鼓励。例如,美国纽约立法机构的一项提议中规定要优先购买再制造商品,并禁止购买原厂不允许再制造的产品。在美国联邦政府,还讨论了一项有关税收政策的法案,该法案规定用于再制造的投资可免除1/4的税金⑴。欧盟对于再制造业也很重视,专门在徳国建立了欧洲再制造技术中心,而且,欧盟对于再制造的研究起步较早,从技术标准、生产工艺、加工设备到废旧产品返回,再制造产品销售和售后服务等方面已经形成了一套完整的产业体系和产业流程,更有详尽的法律法规支持⑵。近些年来,我国政府对于再制造产业也予以了非常高的重视。2000年,“再制造工程技术及理论研究”
4、被国家自然科学基金委机械学科列为“十五”优先发展领域。2005年,“资源循环型制造与再制造”又被国家自然科学基金委机械学科列为“十一五”优先发展领域。同年,国务院在《关于加快发展循环经济的若干意见》屮明确提出支持发展再制造,《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020)》中将再制造作为制造领域的优先发展主题和关键技术之一。2009年1月生效的《中华人民共和国循环经济促进法》正式规定“国家支持企业开展机动车零部件、工程机械、机床等产品的再制造”,为再制造铺平了法律道路⑶。除了法律法规的强有力的支持,再制造所带来的经济及社会效益进一步促进了再制造业的发展与普及。据美国波上顿大学罗伯
5、特教授于1996年统计,美国专业再制造公司超过7.3万家,直接雇佣48万人,生产46种主要再制造产品,每年的销售额超过530亿美元。其中汽车再制造产业的年销售额是365亿美元,有6000家企业进行打卬机中墨鼓的再制造,年销售额达到30亿美元。而更有研究表明,每年全世界再制造业节省的材料达到1400万吨,可以装满23万节火车车厢;全世界每年再制造可节省的能量,相当于8个中等规模核电厂的年发电量,或者1600万桶原油,能够维持600万辆客车运行1年。以再制造技术使用较普及的汽车行业来说,利用再制造一个发动机缸盖仅要求新生产时所需要能源的1/2,翻新1个客车轮胎仅需要新生产时油耗的2/5不到,
6、而且,通过再制造技术再制造一个发动机,它所释放的二氧化碳气体比生产一个新品减少61%,耗水减少93%,能源消耗减少86%,材料消耗减少99%以上,填埋空间减少99%以上。同时,随着技术的进步,再制造技术新牛产的发动机不仅能达到新品质量,而且还会超过新品性能。究其成本,只是新生产的1/3-2/3之间,企业有着巨大的利润。另外再制造节约社会资源,使得资源得以充分利用,能有效缓解经济发展带来的资源短缺,从而有利于企业在社会中树立良好的公众形象,对企业而言能产牛巨大的社会效益。我国对于再制造技术研究的起步较晚,仍处在理论研究阶段,成熟的商业生态环境并未成型,述需要我们进行长时间的探索与研究,根据
7、我国国情建立具有中国特色的再制造产业体系。本文正是基于此种背景之下,着重研究企业制造和再制造的库存和牛产决策。包含再制造的闭环供应链的库存和生产决策是一个具有重要理论意义的研究方向,同时对企业制造和再制造活动有较强的实践指导意义。(-)理论意义基于再制造的闭环供应链是循环经济的重要组成部分,研究闭环供应链的库存补充和牛产计划问题,对推动该领域的发展有一定的意义。以往对供应链的研究较多,但大部分是在假设数据确定的条件下展开的,有些文章
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