中国人口发展水平的因子分析和聚类分析研究

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1、Vol18Nq6Nov2008文章编号:1009-3907(2008)06-0012-04中国人口发展水平的因子分析和聚类分析研究(T西师范大学经济管理学院,广西桂林541004)摘要:构建了人口发展评估体系模型及指标,采用因了分析和聚类分析的方法确定因子得分及排名,并对各地区人口发展水平进行了分类研究。结果表明,人口发展水平与经济社会的发展有非常密切的联系;政府应对中術部落后地区加人教育、医疗、福利保障等方面的投资力度,推动中西部经济的快速发展,从而全而提高我国人口发展的水平。关键词:人口发展;人口发展水平;因子分析;聚类分析中图分类号:C924.2文献标识码:A1问题的提出屮国作为世界

2、上第一人口大国,在新世纪的发展过程中,与人口相关的问题也逐步凸显出来。例如,rti经济发展的不平衡导致的各地区人口发展不平衡等。中央政府也逐步重视人口发展问题,1998年金国政协成立了人口资源环境委员会,并口认为,在人口、资源、环境三者之间的关系屮,人口是关键。我国政府制定并组织实施人口发展计划,与发展经济、消除贫困、保护生态环境、合理利用资源、普及文化教育、发展卫牛事业、完善社会保障、捉高妇女地位等紧密结合起来,努力从根本上解决中国的人口发展问题。人口发展是指随着社会生产方式的进步、社会经济条件的变化,其数量、质量和结构及其与外部的关系不断由低级向高级运动的过程⑴。人口发展水平是指反映人

3、口在其数量倾量和结构高低程度的指标,亦能体现出一个国家或地区社会经济发展的水平。构建一个人口发展指标体系和监测模型来评价我国各个地区人口发展状况,利用现代化信息技术建立起一套能客观反映我国人U发展状况的H标体系是非常重要的。陈仲常等人选取了10个指标釆用嫡权法建立起三级指标体系的人口发展监测模型⑵;漆莉莉利用统计分析的方法,对人口发展过程中冇主要影响的4个因索进行了统计测评与分析⑶。笔者在参阅国内人口发展的相关资料的基础上,初步建立一套包含17」贞指标的人口发展指标模型体系。指标的选取范围在借鉴其他学者研究工作的同时,乂添加了医疗卫生、对社会保障和福利的投资、信息水平等方面的指标,更为全面

4、地反映了人口发展的综合水平。2研究方法与模型构建2.1指标与方法本文指标采用中国统计年鉴2007年的数据,建立了中国人口发展评价模型指标数据体系。依据综合指标体系所应遵循的科学性、综合性、可比性、nJ操作性等原则,木文参考权威机构在人口发展评价方面所选用的指标,选収了①lI经济活动指标:包括人均CDP、居民消费水平、人均可支配收入、消费性支出卩q项指标。②人口活动指标:包扌舌人口自然增长率、出生率、平均预期寿命、抚养比四项指标。酬育水平指标:包括15岁以上识字率、小学师生比率两项指标。④卫生水平指标:包括万人拥有医疗机构床位数、万人拥有卫生机构人员数两项指标0⑤生活活动水平指标:城市人口

5、密度、人均住房建筑I何积两项指标。⑥投资水平指标:教育固定资产投资、卫生、社会保障和社会福利业投资两项指标。⑦信息水平指标:万人拥冇固定电话数。共计17项指收稿日期:2008・09・05作者简介:姜磊(1983-),男,山东省烟台市人广西师范人学经济管理学院硕士研究生,主要从事人口经济与人口发展研究。标。使用因子分析利聚类分析的方法对我国人口发展模型进行实证分析。具体步骤为:先对选取的各项指标进行标准化,然厉对标准化厉的数据通过因子分析,对各个地区的人口发展指标的因子得分进行排序,最厉采用聚类的方法,对我国31个省域人口发展状况进行分类。2.2因子分析判断标准判断一组数据是否适合进行因子分

6、析,有以下儿个判断标准:⑪口果相关知阵屮的人部分相关系数都小于0.3,那么不适合做因子分析。勃U果反映彖相关矩阵中很多元素的值比较大,应该考虑该观测数据可能不适合做因子分析。③巴特利特球体检验,其零假设为相关矩阵是单位阵,若不能拒绝该假设的话,则不适合做因子分析。④关矩阵的©1O测度值较小时,表明观测变量不适介做因子分析。⑤所提取的因了数应使因子积累解释方差的比例达到80以上。2.3数据的处理在建立起人口发展评价模型各项指标体系后,必须对数据进行预处理,然后再采用因子分析和聚类分析的方法进行定量的实证分析研究。在捜集到数据后,由于数据的各个指标在量纲上有所不同,并根据客观标准化的原则,対数

7、据愆阵指标按照一下三种情况分别进行标准化处理,得到标准化矩阵A=(砌丿“冷,砌W/0,1①S帀是正向性指标,即指标越大表示的状态越优的时候,5=厶亠。(2S叶是逆向性指标时,即指标越小表示/4/的状态越优的时候,切亠亠o③可是适度旬-Hax指标的时候,假设(p,q)为最优适介区间。当可不在区间(p,q丿时,则有的=1・^严*'"0当%W",g川寸,1。其max(p・岳"晁x-q)中,Ux,版分别为同一评价指标下不同对象中

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