引用認同用於科研機構分析的探討

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1、引用認同用於科研機構分析的探討[摘要]引用認同是從引文的角度研究引用者,將引用認同方法應用於科研機構分析中,研究某機構所引用的其他機構的集合,並以印第安納大學圖書情報學院為例,從被引機構的國傢(地區)分佈、被引機構的被引頻次分佈(包括自引)、被引論文的學科分佈三個角度初步研究該學院的引用認同。結果表明引用認同方法可以用來分析某機構的科研引用模式、科研領域佈局和研究動向,發現潛在的科研合作對象[關鍵詞]引用認同引文分析科研機構科研合作[分類號]G3531前言科研機構是一個國傢科技創新能力的重要體現,在提升

2、國傢綜合實力、創新能力、科技競爭力等方面發揮著主導作用。當前對科研機構的認識主要從宏觀和微觀兩個層面進行,宏觀層面是從科研管理的角度,基於系統論的觀點,從投入一產出進行分析,根據機構類型的不同,評價指標有所不同和側重,是一種政策上的評價,涉及的因素和指標比較多;微觀層面主要是圖情領域研究者基於文獻計量的角度,對科研機構的成果一一如論文進行的評價,圍繞論文的數量和質量進行分析,或者是通過合著網絡等方法探討科研合作交流情況。本文探討微觀層面機構研究的一種新方法一一引用認同,該方法最早由德魯克賽爾大學圖書情報

3、學院的教授whiteHD提出,用來研究個體作者,之後被國內外學者相繼應用到作者分析和期刊分析中,達到瞭良好效果眾所周知,文獻引用反映瞭作者之間的引證關系,其中包含瞭大量的信息。引用哪些文章,是經過作者深思熟慮,是與自己的研究領域有密切關系的,也許不能排除故意引用或引用動機不同帶來的可能,但是大量引文的總體趨勢卻不是主觀造成的,而是一種長期積累下的客觀存在。與此同時,一個機構有多個作者,每個作者是相對獨立的個體,有自己的引用特征,一旦將這些作者的所有引文集中起來研究,就反映瞭機構的引用特征。因此,對引文信

4、息的挖掘,可以發現機構的運作規律和特點。目前從一個機構出發,來分析整個機構的引文(即參考文獻,下文的引文都指參考文獻)還未進行過研究,是一個全新的研究視角,本文嘗試將引用認同應用到單個科研機構分析中2引用認同應用於科研機構分析一一以美國印第安納大學作者引用認同是基於某個作者的所有文獻的引文,即:待研究作者一該作者發表的文獻一這些文獻的引文一引文的作者;期刊引用認同是基於某個期刊的引文,通過引文文獻來研究期刊,即:待研究期刊一發表在該期刊上的文獻一這些文獻的引文一引文的來源期刊;當引用認同用於科研機構分析

5、時,由於科研機構有多個作者,因此其研究思路就變成瞭:待研究科研機構一該科研機構的所有文獻一這些文獻的引文一引文的作者一作者所屬機構由此,本文認為研究某個科研機構的引用認同即研究該科研機構所引用的其他所有機構的集合。由於科研機構比作者和期刊更加復雜,機構的科研能力都是以論文為載體反映出來的,因此本文將從被引機構的傢(地區)分佈、被引機構被引頻次分佈(包括自引)、被引論文的學科分佈三個角度進行科研機構的引用認同分析2.1研究對象及檢索方法本文以IS1WebofScience平臺下SCI—EXPAND—ED、

6、SSCI書情報學和CPCI-s三個子庫為數據源。考慮到印第安納大學院在全美排名第7位,研究水平較高,且該學院學者是最早追隨White教授研究引用認同的,因此選擇印第安納大學書情報學院進行機構引用認同實證分析。檢索策略如表1所示:將表I檢索出的結果預處理,最終得到314篇文章,這是該學院的主要科研成果,隨後利用“火車采集器”(專業的網絡數據/信息挖掘軟件,是內主流采集器之一,具有強大的網站登錄采集、多頁和分頁的采集、網站跨層采集等高級采集功能)采集引文的著錄信息。由於該采集器隻能對有URL鏈接的記錄進行采

7、集,沒有被ISI收錄的文章沒有URL鏈接,因此這部分引文采集不到。經過對這314篇文章的引文著錄項進行信息采集,得到2785條引文記錄,去除著錄項標引不完全即沒有地址信息的引文,采集到有效地址信息的引文記錄是2599條,這是本文的分析樣本2.2結果分析本文對所有統計項進行絕對數量統計,並不去重,由於:①去重會加大數據處理的難度;②絕對數量統計能真實反映引證情況,引文中出現1次,則在引用認同上加12.2.1被引科研機構的國傢分佈對所有引文的地址字段進行統計,若地址字段為空,則以通訊作者地址代替(ISIWe

8、bofScience用地址字段檢索時,並不區分通訊作者地址和作者地址)。據統計,印第安納大學書情報學院共引用瞭53個國傢(地區)的機構,大部分屬於北美洲和歐洲國傢,其中被引頻次超過20的傢(地區)有16個,如表2所示:從表2看出,印第安納大學書情報學院的研究主要與本國和歐洲國傢(地區)保持較髙的關聯度,其中約2/3來自美國的科研機構,說明該學院的研究大部分還是基於本國研究成果,這其中可能有語言、地域以及文獻獲取方面的原因,但不可忽視的是美國

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