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时间:2019-11-22
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1、第22卷第2期运筹与管理Vol.22,No.22013年4月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEApr.2013手数约束和凹交易费下的离散投资组合模型及算法张世涛(安徽工业大学数理学院,安徽马鞍山243032)摘要:本文建立带手数约束和凹交易费的离散投资组合模型,给出求解该模型的一种精确算法。该算法是一个基于拉格朗日松弛和次梯度对偶搜索的分枝定界算法。为测试算法的有效性,用随机产生的数据对模型进行数值实验。作为其应用,用沪深300指数的真实数据实证检验该模型,并与不含交易费用的离散投资组合模型
2、进行数值比较分析。数值分析表明算法能在合理的时间内给出模型的投资组合策略,对解决中小规模的离散投资组合问题是有效的。关键词:运筹学;投资组合策略;分枝定界算法;拉格朗日对偶中图分类号:O221.4;F830.59文章标识码:A文章编号:1007-3221(2013)02-0165-07DiscretePortfolioSelectionModelandAlgorithmunderRoundlotConstraintandConcaveTransactionCostsZHANGShi-tao(SchoolofMathematicsan
3、dPhysics,AnhuiUniversityofTechnology,Ma’anshan243032,China)Abstract:Givenadiscreteportfolioselectionmodelwithroundlotconstraintandconcavetransactioncosts,weproposeanexactalgorithmforsolvingthemodel.Thealgorithmisofbranch-and-boundmethodbasedonLa-grangianrelaxationandsu
4、bgradientdualsearch.Totesttheeffectivenessofthealgorithm,wecarryoutnumeri-calexperimentswithrandomly-generateddata.Foritsapplication,thispapertestsempiricallythemodelwithda-tafromCSI300Indexandcomparesthecomputationalresultswiththosefromthediscreteportfolioselectionmod
5、-elundernon-transactioncosts.Thenumericalanalysisindicatesthattheproposedmethodcangiveportfoliostrat-egyofthemodelwithinareasonabletimeandisefficientforsolvingsmall-to-mediumscalediscreteportfoliose-lectionproblems.Keywords:operationalresearch;portfoliostrategy;branch-
6、and-boundalgorithm;Lagrangiandual0引言1[1]1952年,马柯维茨提出了均值-方差投资组合模型,给出如何利用最优化模型构造一个投资组合的有效边界,以使得在给定的风险水平下证券组合的预期收益率达到最大。若用效用函数作为目标函数,则马柯维茨效用函数形式的均值-方差模型可表示为下面的模型(MV)。模型(MV)中xi表示第i种证券的投资比例,i=1,2,⋯,n;ri表示第i种证券的收益率;σij表示反映风险相关性的协方差矩阵;rα(>0)表示风险偏好系数,rα越小,说明投资者越厌恶风险。考虑到金融市场交易的
7、离散特征,如交易手数、交易次数上限、交易量下限等,现实中的投资组合问题[2~4]往往是一个非线性的(混合)整数规划问题。文研究了具有离散特征的投资组合模型。收稿日期:2011-09-30基金项目:国家自然科学基金资助项目(70671064);安徽工业大学青年科研基金资助项目(QZ201018)作者简介:张世涛(1980-),男,安徽庐江人,硕士,讲师,研究方向:最优化理论与方法、金融优化。166运筹与管理2013年第22卷nnn(MV)min∑∑σijxixj-rα∑xiri.i=1j=1i=1n∑xi=1;s.t.i=1xi辰0,
8、i=1,⋯,n此外,在金融交易实践中,交易费用是不可避免的,忽略交易费将会导致证券投资组合方案失去应用价值,同时得到的投资组合也是无效的。近年来,很多学者研究了含各种类型交易费的证券投资组合问[5][6]题。对于on-line类型的交
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