情绪影响下选时博弈模型及其最优策略

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1、第25卷第3期2016年6月运0PERATIONS筹与管理RESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01.25,No.3Jun.2016隋绪影响下选时博弈模型及其最优策略熊国强,刘西(西安理工大学经济与管理学院,陕西西安710054)摘要:依据Quiggin的秩依期望效用理论研究经典选时博弈问题。通过引入可以刻画局中人在博弈中情绪状态的非线性决策权重函数,将RDEU有限策略博弈扩展到连续博弈,构建了RDEU选时博弈模型。基于Riccati微分方程的解法,求出博弈模型中局中人的最优策略。最后,通过数值仿真

2、,分析了不同情绪状态对局中人博弈决策行为的影响。研究发现,情绪对混合策略意义下的局中人最优策略有着显著的影响,在乐观情绪状态下,局中人对混合策略极易产生自信和较高的信任倾向,表现出”风险爱好者”行为;在悲观情绪状态下,局中人往往对混合策略缺乏自信和信任,表现出“风险厌恶者”行为。关键词:选时博弈;RDEU理论;RDEU博弈模型;情绪函数中图分类号:0225;F201文章标识码:A文章编号:1007-3221(2016)03.0140—06doi:10.12005/orms.2016.0094TheGameofTimin

3、gModelanditsOptimalStrategyUndertheInfluenceofEmotionXIONGGuo-qiang,LIUXi‘(SchoolofEconomicsandManagement,Xi’artUnwe=ityofTechnology,Xi’an,710054,China)Abstract:Accordingtotherank—dependentexpectedutilitytheory,tostudytheclassicgameoftiming,byintro—ducingthenonl

4、ineardecisionweightingfunctionthatcanportraytheplayers’emotionalstateinthegame,andextendingtheRDEUlimitedstrategygametoacontinuousgame,webuildaRDEUgameoftimingmodel.BasedontheRiccatidifferentialequationsolution,weobtaintheoptimalstrategiesoftheplayersinthegamemo

5、del.Finally,weanalyzedifferentemotionalstatesinfluencethebehaviorofplayers’gamedecision-makingbynumer-icalsimulation.Thispaperfindsthatemotionhasagreatimpactontheoptimalstrategyofthemixedstrategies.Inanoptimisticmoodstate,theplayercaneasilybuildconfidenceandtrus

6、tinthemixedstrategy,andtaketherisk·seeking;inapessimismstate,theplayerstendtolackconfidenceandtrustinmixedstrategies,takerisk—aversion.Keywords:RDEUtheory;RDEUgamemodel;emotionalfunction0引言选时博弈(gameoftiming)源起于古典的决斗问题¨。。,它是一种在竞争或对抗的环境中选择时机的互动决策方法”“。。选时博弈广泛应用于军事对

7、抗、战略决策、外交策略、市场研究、贸易谈判等诸多领域"q-。迄今,现有文献都是在局中人完全理性的基本假设下研究选时博弈问题。显然,在生死攸关之下,决斗者仍为一个完美的“理性人”是不合人类行为常理的。事实上,由于现实环境的不确定性以及人们对事物认知的模糊性,局中人的决策行为及博弈结果还受到人的复杂的情绪因素的影响,目前有关这类选时博弈问题的研究尚未见成果发表。本文在一种新的非期望效用理论——秩依期望效用理论(Rank-DependentExpectedUtilityTheo-ry,简称RDEU)框架下对选时博弈问题进行研

8、究。为此,基于文献¨叫的研究思想,首先将秩依期望效用有限策略博弈扩展到连续博弈,提出一种RDEU收稿日期:2014.02一08基金项目:国家自然科学基金资助项目(71173171);陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地项目(14JZ030)作者简介:熊国强(1961-),男,陕西西安人,博士,教授,研究方向:博弈理论与方法,应急管

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