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《基于风险偏好与满意度的区间值合作对策》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第24卷第6期2015年12月运筹OPERATl0NSRESEARCH与AND管理MANAGEMENTSCIENCEV01.24.No.6Dec.2015基于风险偏好与满意度的区间值合作对策邹正兴1⋯,李登峰2,何云3(1.北京理工大学管理与经济学院,北京100081;2.福州大学经济与管理学院,福建福州35叭08;3.燕京理工学院数学实验室,河北三河065201)摘要:研究区间shapley值一般是以超可加区间值合作对策或凸区间值合作对策为前提,但这限制了区间sha·pley值的适用范围。本文以区间数的接受指标及局中人对风险的偏
2、好水平为基础,提出了局中人满意度的概念,并利用满意度对区间值合作对策进行了探讨。通过计算区间值合作对策的局中人与联盟对其区间shapley值的满意度,来判断区间shapley值是否被局中人或联盟接受,形成的联盟是否稳定,拓展了区间值合作对策shapley值的适用范围。同时,得到了当区间值合作对策满足一定条件时满意度的一些性质。关键词:区间值合作对策;区间sh印ley值;接受指标;区间数;风险偏好;满意度中图分类号:0225文章标识码:A文章编号:1007-322l(2015)06-0034-lOdoi:10.12005/oms.2
3、叭5.0192InterVaI·VaIuedCOOperatiVeGameSBaSedOnRiskPreferenCeSandSatjSfaCtjOnZOUZheng.xin91r,LIDeng.fen92,HEYun3(1.Sc^oofc旷讹n口ge,ne凡f口几dEcono,nics,Be玎西lg眈s£如M£e0厂扎c^nofogy,曰e玎打曙100081,C^inn;2..sc^oDf∥EconD,nics
4、7l,口n(培P,nenf,Fz‘z^oⅡ£肺i秽e,善i钞,F£‘z^ou350108,c^in口;3.£口60ro
5、£o,y矿^f矗£^e,nn£icnz,l,anc^inghs£如M把。厂死c^nofDgy,Jsnn^e065201,C^inⅡ)AbStraCt:ThestudyofintervalShapleyvalueisusuallybasedonsuperadditiveinterval-valuedcooperationgamesorconVexinten,al—valuedcooperativegames,limitingthescopeoftheapplicationoftheintenralShapleyvalue.Based
6、onacceptabilityindex——thefuzzypreferenceorderingforintervalandtheintensitiesofriskpreferencesfbrplayers,wediscusstheconceptoftheplayerswithdegreesofsatisfaction.Inthispaper,wefindthatthede-greeofsatisfactionplaysakeyroleofanalyzingtheinterVal—Valuedcooperativegames.By
7、calculatingthedegreesofsatisfactionwiththeaUocationforinten,al·valuedcooperativegames,wefinditobvioustodeterminewhethertlleallocation,includingtheintervalShapleyvalue,isreasonable.Andwecanjudgewhetherthecoalitionsofplayerswhocoordinatetheiractionsisstablebyusingthedeg
8、reesofsatisfaction.ThebasisofthismethodisanextensionoftheapplicationoftheintenralShapleyValue.Funhermore,wegetsomeusefhlpropertieswhentheinten7al—Valuedcooperativegameisatparticularsituations.KeywordS:intenral-valuedcooperativegames;inter、,alshapleyvalue;acceptability
9、index;intervalnumber;riskpref色rences;degreesofsatisfaction0引言合作对策在经济管理中的应用越来越广泛,Sh印ley值是合作对策最常用的解之一。由于现实的不确定性,联盟收益往往不是一个精确的数
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