基于风险偏好与满意度的区间值合作对策

《基于风险偏好与满意度的区间值合作对策》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第24卷第6期2015年12月运筹OPERATl0NSRESEARCH与AND管理MANAGEMENTSCIENCEV01．24．No．6Dec．2015基于风险偏好与满意度的区间值合作对策邹正兴1⋯，李登峰2，何云3(1．北京理工大学管理与经济学院，北京100081；2．福州大学经济与管理学院，福建福州35叭08；3．燕京理工学院数学实验室，河北三河065201)摘要：研究区间shapley值一般是以超可加区间值合作对策或凸区间值合作对策为前提，但这限制了区间sha·pley值的适用范围。本文以区间数的接受指标及局中人对风险的偏

2、好水平为基础，提出了局中人满意度的概念，并利用满意度对区间值合作对策进行了探讨。通过计算区间值合作对策的局中人与联盟对其区间shapley值的满意度，来判断区间shapley值是否被局中人或联盟接受，形成的联盟是否稳定，拓展了区间值合作对策shapley值的适用范围。同时，得到了当区间值合作对策满足一定条件时满意度的一些性质。关键词：区间值合作对策；区间sh印ley值；接受指标；区间数；风险偏好；满意度中图分类号：0225文章标识码：A文章编号：1007-322l(2015)06-0034-lOdoi：10．12005／oms．2

3、叭5．0192InterVaI·VaIuedCOOperatiVeGameSBaSedOnRiskPreferenCeSandSatjSfaCtjOnZOUZheng．xin91r，LIDeng．fen92，HEYun3(1．Sc^oofc旷讹n口ge，ne凡f口几dEcono，nics，Be玎西lg眈s￡如M￡e0厂扎c^nofogy，曰e玎打曙100081，C^inn；2．．sc^oDf∥EconD，nics

4、7l，口n(培P，nenf，Fz‘z^oⅡ￡肺i秽e，善i钞，F￡‘z^ou350108，c^in口；3．￡口60ro

5、￡o，y矿^f矗￡^e，nn￡icnz，l，anc^inghs￡如M把。厂死c^nofDgy，Jsnn^e065201，C^inⅡ)AbStraCt：ThestudyofintervalShapleyvalueisusuallybasedonsuperadditiveinterval-valuedcooperationgamesorconVexinten，al—valuedcooperativegames，limitingthescopeoftheapplicationoftheintenralShapleyvalue．Based

6、onacceptabilityindex——thefuzzypreferenceorderingforintervalandtheintensitiesofriskpreferencesfbrplayers，wediscusstheconceptoftheplayerswithdegreesofsatisfaction．Inthispaper，wefindthatthede-greeofsatisfactionplaysakeyroleofanalyzingtheinterVal—Valuedcooperativegames．By

7、calculatingthedegreesofsatisfactionwiththeaUocationforinten，al·valuedcooperativegames，wefinditobvioustodeterminewhethertlleallocation，includingtheintervalShapleyvalue，isreasonable．Andwecanjudgewhetherthecoalitionsofplayerswhocoordinatetheiractionsisstablebyusingthedeg

8、reesofsatisfaction．ThebasisofthismethodisanextensionoftheapplicationoftheintenralShapleyValue．Funhermore，wegetsomeusefhlpropertieswhentheinten7al—Valuedcooperativegameisatparticularsituations．KeywordS：intenral-valuedcooperativegames；inter、，alshapleyvalue；acceptability

9、index；intervalnumber；riskpref色rences；degreesofsatisfaction0引言合作对策在经济管理中的应用越来越广泛，Sh印ley值是合作对策最常用的解之一。由于现实的不确定性，联盟收益往往不是一个精确的数