信息不对称下企业投机行为的演化博弈分析

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1、总第630期管理观察2016年11月第31期ManagementObserver上旬出版信息不对称下企业投机行为的演化博弈分析顾倩倩（上海师范大学天华学院，上海201815）摘要：本文运用演化博弈理论对监管部门和生产企业之间相互作用时策略行为的动态趋势和稳定性进行了分析。研究发现，这些影响博弈双方行为的要素会影响二者行为交互系统均衡点的稳定性。分析表明，企业投机行为的额外收益过高，监管部门不坚持严格监管等因素都会导致系统向不良状态演化，并在这一不良状态保持一定的稳定性，同时，本文还讨论了系统向良好状态演化的条件，并为管理者提出相关

2、的政策建议。关键词：信息不对称投机行为演化博弈复制动态政策建议中图分类号：C931文献标识码：ASpeculativeBehaviorofEnterpriseBasedonEvolutionaryGameAnalysisunderInformationAsymmetryGuQianqian（ShanghaiNormalUniversityTIANHUACollege，Shanghai201815，China）Abstract：Inthispaper，theevolutionarygametheoryisusedtoanalyzet

3、hedynamictrendandstabilityofthestrategicbehaviorduringtheinteractionbetweenregulatoryauthoritiesandproductionenterprises.Thestudyfoundthatthefactorsinfluencingthegamebehaviorwouldaffectthestabilityoftheinteractionsystemequilibrium.Theanalysisshowedthatiftheenterprises

4、canobtaintoohighincomefromspeculativebehavior，orthesupervisiondegreeofthesupervisiondepartmentwaslow，orotherfactors，thesystemmayevolvetothepoorstate，andkeepstabilityinthiskindofstate.Atthesametime，thispaperalsodiscusstheconditionsofthesystemevolvingtoagoodstate，andput

5、forwardrelevantpolicysuggestionsforthemanagersKeywords：SpeculativebehaviorEvolutionarygameDuplicativedynamicEvolutionarystablestrategyInformationasymmetry[2-5]一、引言学者们利用博弈论基本原理，研究了监管部门与生产企业之间在信息不对称条件下相互制约、相互影响的博食品安全、环境污染等问题是可持续发展中亟待解弈关系，认为监管部门对生产企业的监管非常重要。还[6][7]决的难题，如

6、不引起重视，将会严重影响经济社会的长有学者从企业治理环境的动机和排污管制等方面出[8][9-10]期稳定发展。在新制度经济学的研究中，既定市场主体发，提出了第三方监督机制、公众参与的监管模式在信息不对称的情况下，往往怀着投机取巧的心理，利等完善监管体制的措施。用他人的有限理性，尽一切可能的机会损害他人，以达近年来，演化博弈理论在行为选择、市场规范和制[1][11-14]到自身效用最大化。为有效遏制这种不良行为的发生，度设计等领域已取得很大进展。本研究通过建立监学者们用不同方法进行了大量研究。从博弈论角度出发，管部门与生产企业之间的

7、演化博弈模型，分析这二者在·29·万方数据工商管理与案例研究博弈过程中的策略行为演化，以期为行为管理制度的设表1参数定义计研究提供理论依据。符号定义符号定义I企业的正常收益C2监管部门的监管成本投机行为被社会群体或上级企业进行生产的固定二、演化博弈模型C1P部门发现时，监管部门受到成本的惩罚企业选择投机行为时监管部门实施监管后有形或ER（一）演化博弈理论的额外收益无形的收益投机行为被发现时企（如名誉、上级部门的表扬S在传统博弈论中，一般假定博弈参与者是完全理性业受到的惩罚和奖励等）注：I、C1、C2、E、S、P和R均大于0。的，且

8、博弈过程是在完全信息条件下进行的。但现实生活中，参与者的完全理性与完全信息的条件是很难实现表2监管部门与企业博弈时的支付矩阵的。监管部门监管不监管演化博弈理论把理性经济学与演化生物学的思想结提倡行为I-C1，R-C2I-C1，R合在一起，以博弈参与