连片特困区乡村多维贫困综合治理研究

《连片特困区乡村多维贫困综合治理研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、连片特困区乡村多维贫困综合治理研究摘要：基于多维贫怵I理论，分析湘西州永顺县高坪乡贫I木I的现状，研究连片特困区的多维贫困，从多维如度把握贫困的实质，提出高坪乡多维贫困综合治理思路与建议。关键词：多维贫困；连片特困；高坪乡屮图分类号：F320文献标志码：A文章编号：1673-291X（2014）12-0031-03一、研究背景经过近三十年來的扶贫开发，贫困区的空间分布已经从改革开放初的整体性贫困向区域性贫困过渡，贫困区在空间地域上收缩，贫困人口分布也主要变成了点（贫怵I村，贫困县）、片（集屮连片特困地区）、带（沿边境贫困带）分布。单纯地依赖经济社会统计数

2、据对贫困状况进行研究，缺乏空间地域视角，难以直观了解贫困发生的地域特征与空间地理影响机制；另外，随着新一轮扶贫开发纲要的颁布和实施，迫切需要从整休上把握目前区域贫困程度的客观状况和空间地域性特点。中共中央、国务院于2011年12月印发了《中国农村扶贫开发纲要（2011-2020年）》，提出“要动员全党全社会力量，打好新一轮扶贫开发攻坚战”，更加明确地提出了将“集中连片特困地区”作为扶贫攻坚主战场，这是新阶段扶贫开发工作的重大战略举措。在短短三十多年时间里，解决了2亿多贫困人口的温饱问题，取得了举世瞩目的成就。尽管如此，农村地区仍然集中绝大部分贫困人口，贫

3、困状况也亟需综合性和定量的贫困测量方法。货币贫困这种传统的贫困测量方法，已受到普遍的争议，而且这种贫困测量方法的根本逻辑在于收入能够提供金钱，金钱能够满足人们的基本需求，货币贫困对于我们理解贫困以及构建反贫困体系的现实意义已经有限。因此，寄希望于传统方法对贫困的透视来寻求缓解中国农村贫困的策略将会面临诸多挑战。多维方法走出了传统方法的局限性，能够对贫困的复杂性和渗透性方面进行全面综合的理解。武陵山片区扶贫工作得到了国家的重点关注和政策支持。2011年11月，武陵山片区区域发展与扶贫攻坚试点在吉首市正式启动，湖南省37个县（市、区）纳入试点范围。武陵山片区

4、作为全国区域发展与扶贫攻坚的试点，以让贫困群体受益为目标，以保障和改善民生作为根本出发点。H前扶贫措施主要有：推行扶贫开发与社会保障两手抓措施，把扶贫开发作为脱贫致富的主要途径，把社会保障作为解决温饱问题的基本手段；推进重人基础设施建设，建设一批对完善主通道、消除省际断头路、促进旅游业发展等有关键作用的重大交通项目，统筹解决丁程性缺水和中小河流防洪安全问题，因地制宜实施水、电、路、气、房和环境改善的相关工程;发展特色优势产业，把武陵山区的油茶、茶叶、中药材、高山蔬菜等特色农产品做出品牌、规模和效益。把发展旅游作为扩大就业、脱贫致富的重耍途径；重视发展社会

5、事业，推动基木公共服务向片区延伸、向贫困人口覆盖。改善片区内各县（市、区）的办学条件，改善偏远村落学生住宿和食堂条件；完善公共卫生服务体系和医疗服务体系，着力提高基层一卫生院、村卫生室服务能力。加强生态环境保护，恢复和增加林草植被，逐步恢复这些地区的生态功能；发展循环经济，促进经济发展与生态保护形成良性互动格局。二、高坪乡多维贫怵I测度(-)高坪乡多维贫困测度数据选取本文所使用数据来源于课题组在湖南省永顺县高坪乡进行的住户调查数据和政府公布的数据，分别对高坪乡5个村随机抽取5个小组，共25组，并且选取了2003年、2007年、2011年三个年份的数据，本

6、文所取的样本个数占了高坪乡很大的比例，具有很强的代表性。而且，本文对相关数据进行横向和纵向的比较，能够比较准确地测算出高坪乡的贫困程度。(―)维度的选取与被剥夺临界值确立1・维度的选取。维度的选取是构造多维贫困指数的重要一步，因为维度间的相互关系对其具有很大的影响。若是维度间具有替代关系，即一个维度的贫怵I可由其他非贫怵I维度来弥补，则使用简单的加权平均会夸大贫困的程度；如果是互补关系，即一个维度的贫困也意味着另一维度的贫困,则简单的加权平均会降低贫困的程度。联合国开发计划署提出了一套全球性的维度指标体系一一3个维度+10个指标。3个维度分别是健康、教育

7、和生活水平，健康维度使用是否营养不良和是否有儿童死亡2个指标；教育维度使用家庭成员受教育程度和是否冇儿童失学2个指标；生活水平维度包括用电、饮水、炊事燃料、卫生条件、住房和家庭财产6个指标。由于其是针对全球尺度，而在连片特困区层面，部分指标可能难以收集；其次,各国国情不同，关注重心不同，选取的贫困识别指标更是相差甚远。因此H前关于不同研究区贫困人口识别维度与指标的选取，还需要遵循一些准则：首先，测算维度以及各维度中的基础指标应该能完全覆盖目前新纲要対贫困农户“两不愁三保障（不愁吃不愁穿、保障其基本教育、住房与医疗）的扶贫监测需求，且保证指标之间的相关性最

8、小；其次，在一个评价体系中，指标应尽可能来自于同样的抽样数据源;最后，每个指标值