连片特困区精准扶贫探究.doc

《连片特困区精准扶贫探究.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、连片特困区精准扶贫探究摘要:文章基于2003-2015年样本数据，结合精准扶贫内涵，构建包括社会发展水平、经济发展水平、生产生活水平和生态环境水平四个维度精准扶贫绩效评价指标体系，运用改进的模糊数学评价法，对安徽省大别山连片特困区及12个县域精准扶贫绩效进行多维评价，并依据隶属度判断级别，为加快该地区脱贫攻坚步伐提供一些参考。研究结果显示:第一，安徽省大别山连片特困区精准扶贫绩效整体呈现出波动中逐渐上升趋势;第二，各县域精准扶贫绩效差异较为明显，空间上大体呈现中部较好、边缘一般的分布格局;第三，各维度绩效差异性较大，经济发展、生产生活方面成效较

2、好，而生态环境、社会发展方面成效相对较差。关键词:大别山连片特困区;精准扶贫绩效;模糊评价一、引言精准扶贫是提高扶贫绩效的重要举措，是实现贫困人口持续永久脱贫的重要途径(汪三贵、刘未，2016)［1］。连片特困区集老、少、边、穷等特点，贫困面广、贫困发生率高，成为我国扶贫开发工作主战场(张琦、陈伟伟，2015)［2］，由于需求排斥、入门排斥以及规模排斥(邓维杰，2014)［3］等原因，连片特困地区精准扶贫停留在零散、自发实施层面，还没有走上标准化、规范化道路(张玉强、李祥，2017)［4］。安徽省大别山连片特困区是大别山贫困核心区，贫困人口覆盖

3、面广、贫困程度深，贫困人口规模占全省农村贫困人口30%以上，贫困发生率达到30%左右。因此，及时对安徽省大别山连片特困地区精准扶贫绩效进行评价，有利于创新扶贫模式，对推动安徽省以及大别山连片特困区脱贫攻坚和全面建设小康社会都具有重要的意义。扶贫在宏观方向上表现为经济增长促进扶贫(Barro，2000)［5］，微观方向上表现为绩效评估和最优扶贫政策选择(Besley，1990)［6］。关于扶贫绩效评价国内外学者进行了一些研究，大致可以分为以下几个方面:①关于扶贫绩效评价的研究方向趋于多元化，包括扶贫瞄准绩效评价(叶初升、邹欣，2012)［7］、扶

4、贫资金使用效果评价(蔡昉等，2001)［8］、扶贫项目实施效果评价(李佳路，2010)［9］以及通过构建指标体系对扶贫绩效进行综合评估(魏后凯，2009)［10］等;②7学海无涯扶贫绩效的评价方法逐渐多样化，主要有主成分分析法(焦克源、徐彦平，2015)［11］、因子分析法(黄梅芳、于春玉，2014)［12］、层次分析法(陈小丽，2015)［13］以及静态DEA数据包络(Havibov，2010)［14］和模糊综合评价(庄天慧等，2012)［15］等;③扶贫绩效评估模型来源于政策绩效评估模型，由最早的政策绩效评估战略模型(Jackson，199

5、3)发展至后来的绩效评估通用模型(Ghobadian＆Ashworth，1994)［16］、全面绩效评估模型(Santa＆Clam，1998)等。关于连片特困区扶贫绩效评价的文献较少，现有文献主要集中在对连片特困区多维贫困测度上，如陈琦(2012)运用AF多维贫困测量方法对武陵山片区贫困进行了测量，认为武陵山片区存在多维贫困，其中住房、收入、教育等对贫困指数影响较大［17］;郑长德、单德朋(2016)基于县域数据对连片特困区贫困进行测度，认为经济机会差异和风险冲击下的行为差异是贫困形成主要原因，由于贫困维度不同，扶贫政策应该因地实施［18］。还

6、有一些文献对扶贫模式创新进行了研究，如旅游扶贫模式(黄国庆，2013)、科技扶贫模式(肖海金，2016)以及教育扶贫模式(张翔，2016)等。仅有的关于连片特困区扶贫绩效评价的文献也主要集中在对资金扶贫绩效(郑瑞强，2016)以及旅游扶贫绩效(何红，2014;李佳，2016)等测度。综上所述，虽然国内外一些学者将政策绩效模型和评估方法尝试性地引入扶贫绩效评估，也产生了一些研究成果，但模型构建和指标选取还有待改进，对于连片特困区扶贫绩效评估的研究还处于起步阶段，而对安徽省大别山连片特困区扶贫问题研究以及扶贫绩效评估显得十分必要。因此，文章基于多维

7、贫困内涵，构建精准扶贫绩效评价指标体系，运用改进的模糊评价法，对安徽省大别山连片特困区精准扶贫绩效进行了多维评估，以拓展扶贫研究视角、丰富扶贫绩效评估方法，为相关扶贫决策提供一定借鉴。二、模型构建7学海无涯(一)计量模型建立。模糊数学评判法是一种运用模糊数学原理分析和评价具有“模糊性”的事物的系统分析方法，它是一种以模糊推理为主的定性与定量相结合、精确与非精确相统一的分析评判方法。选用模糊数学评判法对安徽省大别山连片特困区的精准扶贫绩效进行评判，评判模型如下:B=WR=w1，w2(，…，w)nr11r21…rn1r12r22…rn2r

8、1mr2m…rnm=b1，b2(，…，b)n其中，为模糊算子，选用加权平均型M(•，)算子进行计算，以便兼顾更多的影响因素;W为指标权重向量，R为