一种群决策专家客观权重确定的改进方法

《一种群决策专家客观权重确定的改进方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第20卷第4期2011年8月运筹与管理OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01．20．No，4Aug．201l一种群决策专家客观权重确定的改进方法李琳，刘雅奇，李双刚(解放军电子工程学院。安徽合肥230037)摘要：针对传统的群决策专家客观权重确定的两类主要方法(即基于判断矩阵一致性程度和基于专家排序向量或判断矩阵元素的聚类分析)的缺陷．提出了一种综合考虑两方面因素的改进方法。首先利用聚类分析方法根据各专家的排序向量得到专家类别间的权重，然后根据单个专家的判断矩阵一致性以及排序向量到类核心的距

2、离确定最终权重。文末给出的算例表明该方法是可行、有效的。关键词：运筹学；群决策；判断矩阵；聚类分析；客观权重中图分类号：C934文章标识码：A文章编号：1007—3221(2011)04—0077—05NewMethodforDeterminingtheObjectiveWeightofDecisionMakersinGroupDecisionBasedonJudgmentMatrixandClusterAnalysisLILin，LIUYa—qi，LIShuang—gang(ElectronicEngineeringInstitut

3、eofPLA，Hefei230037，China)Abstract：Inordertoimprovethecurrentmethodofdeterminingtheobjectiveweightingroupdecision，whichisbasedontheexpert’Sconsistencyandtheclustering，thispaperputsforwardanewmethod．Expertsareclassi—fledintodifferentclustersbytheircollatingvectors，andthen

4、theweightofaclusterisgivenaccordingtothenumbersoftheexpertsinthecluster．Eachexpertgetshisfinalweightaccordingtotheconsistencyofhisjudg—mentmatrixandhiscollatingvectorsamongtheexpertsintheircluster．Keywords：operationsresearch；groupdecision；judgematrix；clusteringanalysis；

5、objectiveweight0引言对于社会经济系统以及军事系统中的大多数评价与决策问题。由于问题的复杂性与不确定性．专家(或决策者)的判断往往起到至关重要的作用。针对多因素、多准则决策，往往需要采用专家群体决策的方法，以减小评价的随机性，弱化单个决策专家的主观不确定性及认识模糊性。由于专家的知识结构、知识水平及对所考虑事物的认识程度不同等因素，他们运用层次分析法⋯所给出的判断矩阵的真实度及可信度也不一样。因此，需对各个专家赋予一定权重。可以根据专家的名望、地位、所属专业、对决策问题的熟悉程度等来确定专家的权重，或利用每个专家对决策群

6、体中的所有专家进行评估来确定权重口“1。文献[5]称之为主观权重。主观权重求法要求对专家或专家之间有较高的熟知程度。评估的主观性和不确定性很大。另一类方法¨“州则通过提取专家判断收稿日期：2009．12-05基金项目：863计划(2006AA701102)作者简介：李琳(1982-)．男．湖南桂FaA．．博士研究生，主要研究方向为：军事运筹学、信息对抗辅助决策等；刘雅奇(1965．)男．陕西宝鸡人。博士．教授，博士生导师，主要研究方向为：军事运筹学、军事系统工程、信息对抗作战模拟与辅助决策等；李双剐(1975．)．男，安般池州人．博士

7、研究生，讲师，主要研究方向为：军事运筹学。78运筹与管理2011年第20卷矩阵信息，得到的各专家权重通常被称为客观权重。群决策中专家客观权重求法大致可分为两类：一类¨“’是根据专家给出的判断矩阵的一致性程度来赋权。判断矩阵的一致性程度越好，相应的专家权重越大。这类方法只考虑专家在评价时逻辑一致性所体现的评价质量，而没有考虑专家评价符合客观实际程度所体现的评价质量。因此，当各专家给出的判断矩阵均为完全一致时，各专家权重系数相同，不能区分各个判断矩阵的质量。另一类是利用聚类分析的思想，通过对专家进行分类来赋权p““。越多专家的判断信息接近

8、，说明专家之间的共识程度越高，相应评价的准确性越强，则此类专家的权重就越大。根据聚类结果给决策者赋权，体现了群决策中非常重要的少数服从多数原则。目前这种赋权方法存在的主要问题是，缺乏对专家本身逻辑性的度量，可能出现某专家