用样本估计总体(基础)

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1、用样本估计总体A一、目标与策略明确学习忖标及主要的学习方法是提高学习效率的首要条件，要做到心中冇数!学习目标：1.在衣示样本数据的过程中，学会列频率分布表，画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图.2•通过实例体会频率分布直方图、频率折线图、茎叶图的各自特征，从而恰当地选择上述方法分析样本的分布，准确地做出总体佔计.3.止确理解样本数据标准差的懣义和作用，学会计算数据的标准差.4.能根据实际问题的需耍合理地选取样本，从样本数据中提取某本的数字特征（如平均数、标准差），并做出合理的解群.5.会用样本的基本数

2、字特征估计总体的基本数字特征.学习策略：•木课题主要包括两大内容：用样本频率分布佔计总体分布、用样木数字特征佔计总体数字特征.通过对实际数据的分析，评佔现实中的实际问题足数学学科的灵魂，而频率分布直方图、总体密度曲线、茎叶图正是冇着这方面的作用，所以在学习过程中要注意理论和实际的结合。二、学习与应用“凡事预则立，不预则废”.科学地预习才能使我们上课听讲更有目的性和针对性.我们要在预习的基础上，认真听讲，做到眼睛看、耳朵听、心里想、手上记.知识回顾——复习学习新知识Z前，看看你的知识贮备过关了吗?1.简

3、单随机抽样的概念：-般地，从元素个数为N的总体屮地抽取容量为n的样本，如果每一•次抽取时总体中的各个个体被抽到的是的，那么这种抽样方法叫简单随机抽样，这样抽取的样本，叫做简单随机样本.2.系统抽样的概念:频率分布是指一个样木数据在各个小范围内所占的大小.一般用频率分布直当总体中的个体比较多时，将总体分成的若T•部分，然后按照预先制定的规则，从每一部分中抽取一个，得到所需耍的样本，这样的抽样方法称为系统抽样，也称作抽样.1.分层抽样的概念：当总休由冇明显差別的儿部分纟n.成时，为了使抽取的样本更好地反映

4、总体的情况，可将总体小各个个体按某种特征分成若干个的儿部分，每一部分叫做，在各层中按层在总体中所占进行简单随机抽样或系统抽样，这种抽样方法叫做分层抽样.要点梳理——预习和课堂学习认真阅读、理解教材，尝试把下列知识要点内容补充完整，带着自己预习的疑惑认真听课学习.课堂笔记或者其它补充填在右栏.预习和课堂学习更多知识点解析请学习网校资源ID：#46802#405357要点一、频率分布的概念方图反映样木的频率分布.其一般步骤为:1.计算一组数据中最值与最值的差，即求2.决定与.3.将数据分组4.列.分布表5

5、.画频率分布直方图要点诠释：频率分布H方图的特征：1.从频率分布直方图可以淸楚的看岀数据分布的总体趋势.2.从频率分布直方图得不出原始的数据内容，把数据表示成££方图后，原有的具体数据信息就被抹掉了.要点二、频率分布折线图、总体密度曲线1.频率分布折线图的定义：连接频率分布直方图屮各小长方形上端的，就得到频率分布折线图.2.总体密度曲线的定义：在样本频率分布直方图屮，样本容量，所分组数，相应的频率折线图会越來越于一条光滑曲线，统计屮称这条光滑曲线为总体密度曲线.要点诠释：总体密度曲线能够椿确地反映了总

6、体在各个范围内取值的百分比，它能给我们提供更加楮细的信息，能够梢确的反映一个总体在各个区域内収值的规律.0要点三、茎叶图当数据是两位有效数字时，用中间的数字表示十位数，即第一个有效数字，两边的数字表示个位数，即第二个有效数字，它的中间部分像植物的茎，两边部分像植物茎上长出來的叶子，因此通布把这样的图叫做茎叶图.要点诠释：茎叶图的特征：（1）用茎叶图表示数据有两个优点：一是在统计图上没有原始的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图中的数据可以随时,随时，方便记录与表示.（2）茎叶图只便于表示

7、位有效数字的数据,而且茎叶图貝方便记录组的数据，两个以上的数据如然能够记录，但是没冇表示两个记录那么直观，淸晰.0要点四、众数、中位数与平均数1.众数一组数据小出现次数最的数据叫做众数.如果变量是分类的，用众数是很有必要的.例如班委会要作出一项决定，考察全班同学对它赞成与否就可以用众数.2.中位数将一组数据从到依次排列，把小间数据（或小间两数据的数）叫做小位数.小位数把样木数据分成了相同的两部分.3.平均数样本数据的算术平均数，即匚二要点诠释：山于众数仅能刻画某一数据出现的次数较多，中位数对极端值不敏

8、感，而平均数又受极端值左右,因此这些因素制约了仅依赖这些数字特征來佔计总体数字特征的准确性.0要点五、标准差与方差1.标准差样木数据叽兀2,…，乙的标准差的算法：（2）算出每个样本数据与样本数据的差：兀-元卩=1,2,…，n）（3）算出（2）中无-丘（i=l,2,…，町的（4）算出（3）中n个平方数的，即为（5）算出（4）中平均数的，即为其计算公式为：s=1.方差从数学的角度考虑，人们有时用标准差的平方£（即方差）來代桥标准差，作为测疑样本数据分散程度的