用样本估计总体

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1、问题提出1.随机抽样有哪几种基本的抽样方法?2.从前面的分析可以知道,当研究一个对象时,如果能得到他们的全部数据(可以看作是总体),我们就可以直接从中分析总体的各种信息.如人口普查得到的数据较为全面,从中可以很好地反映对象的重要信息.但是,在实际问题中,总体的信息往往不能全部得到,因此我们需要进行抽样调查,从总体中抽取一部分作为样本,并用样本的各种信息来估计总体的情况,包括它的分布和基本数字特征.简单随机抽样、系统抽样、分层抽样.1.5.1用样本估计总体教学目标1、知识与技能:(1) 通过实例体会分布的意义和作用.(2)在表示样本数据的过程中,学

2、会列频率分布表,画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图.(3)通过实例体会频率分布直方图、频率折线图、茎叶图的各自特征,从而恰当地选择上述方法分析样本的分布,准确地做出总体估计.2、过程与方法:通过对现实生活的探究,感知应用数学知识解决问题的方法,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法.3、情感态度与价值观:通过对样本分析和总体估计的过程,感受数学对实际生活的需要,认识到数学知识源于生活并指导生活的事实,体会数学知识与现实世界的联系.知识探究(一):频率分布表【问题】我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了节约生活用水

3、,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费.通过抽样调查,获得100位居民2007年的月均用水量如下表(单位:t):3.12.52.02.01.51.01.61.81.91.63.42.62.22.21.51.20.20.40.30.43.22.72.32.11.61.23.71.50.53.83.32.82.32.21.71.33.61.70.64.13.22.92.42.31.81.43.51.90.84.33.02.92.42.41.91.31.41.80.72

4、.02.52.82.32.31.81.31.31.60.92.32.62.72.42.11.71.41.21.50.52.42.52.62.32.11.61.01.01.70.82.42.82.52.22.01.51.01.21.80.62.2思考1:上述100个数据中的最大值和最小值分别是什么?由此说明样本数据的变化范围是什么?思考2:样本数据中的最大值和最小值的差称为极差.如果将上述100个数据按组距为0.5进行分组,那么这些数据共分为多少组?0.2~4.3(4.3-0.2)÷0.5=8.2思考3:以组距为0.5进行分组,上述100个数据共分

5、为9组,各组数据的取值范围可以如何设定?思考4:如何统计上述100个数据在各组中的频数?如何计算样本数据在各组中的频率?你能将这些数据用表格反映出来吗?[0,0.5),[0.5,1),[1,1.5),…,[4,4.5].分组频数累计频数频率[0,0.5)40.04[0.5,1)正80.08[1,1.5)正正正150.15[1.5,2)正正正正220.22[2,2.5)正正正正正250.25[2.5,3)正正140.14[3,3.5)正一60.06[3.5,4)40.04[4,4.5]20.02合计1001.00思考5:上表称为样本数据的频率分布表

6、,由此可以推测该市全体居民月均用水量分布的大致情况,给市政府确定居民月用水量标准提供参考依据,这里体现了一种什么统计思想?用样本的频率分布估计总体分布.思考6:如果市政府希望85%左右的居民每月的用水量不超过标准,根据上述频率分布表,你对制定居民月用水量标准(即a的取值)有何建议?88%的居民月用水量在3t以下,可建议取a=3.思考7:在实际中,取a=3t一定能保证85%以上的居民用水不超标吗?哪些环节可能会导致结论出现偏差?分组时,组距的大小可能会导致结论出现偏差,实践中,对统计结论是需要进行评价的.思考8:对样本数据进行分组,其组数是由哪些因

7、素确定的?了解:对样本数据进行分组,组距的确定没有固定的标准,组数太多或太少,都会影响我们了解数据的分布情况.数据分组的组数与样本容量有关,一般样本容量越大,所分组数越多.按统计原理,若样本的容量为n,分组数一般在(1+3.3lgn)附近选取.当样本容量不超过100时,按照数据的多少,常分成5~12组.若以0.1或1.5为组距对上述100个样本数据分组合适吗?思考10:一般地,列出一组样本数据的频率分布表可以分哪几个步骤进行?第一步,求极差.(极差=样本数据中最大值与最小值的差)第二步,决定组距与组数.(设k=极差÷组距,若k为整数,则组数=k,

8、否则,组数=k+1)第三步,确定分点,将数据分组.第四步,统计频数,计算频率,制成表格.(频数=样本数据落在各小组内的个数,频率=频数÷

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