统计预测与决策1

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1、54页5.某公司选取了12位调查人员利用主主观概率法预测该公司华北地区2010年的产詁需求量，调查汇总数据如表所示。试对该公司2010年的需求量进行预测分析。aIbIcIdIeIfIgIhIiIj参与预测人员编号0.010.1250.250.3750.50.6250.750.8750.99(1)（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8）C9）1111811841262133913981449152416021669211961269133514121491154316031661171731130118012

2、381312139014561514157316314115712071274133313891456150815801636L0117612341287134114111486156116361688611261198126613241383145915341595165371100117112501320139014581525159316728102810781144121312901355142114901542191026109111461219127113371397144815211010711

3、123J11871252130813661421148515461110311086114011901268133414091467153312115412291296135614171487156116191688平均值1109.421170.831235.421300.921367.171432.171498.171562.421624.67累积概率1-2-3-45-6-78-910-1112-13-1415-16(1)综合考虑每个调查人员的预测,在每个累计概率上取平均值，得到在此累计概率下的预测需求量.

4、rtl表可以得出该公司在华北地区2010年需求量预测最低可到1109.42,小于这个数值的可能性只有1%.(2)该公司在华北地区2010年需求虽故高可到1624.67,大于这个数值的可能性只冇1%.(3)可以用1367.17作为该公司在华北地区2010年需求量的预测值.这是最大值为最小值Z间的中间值.其累积概率为50%,是需求量期望值的估计数.(4)取预测误差为200,则预测区间为(1367.17-200)〜(1367.17+200)，即商品销售额的预测值为1167.17〜1567.17⑸当预测需求量为116

5、7.17〜1567.17,在第⑵列到第⑼列的范围Z内，其发生概率相当于0.99-0.125=0.865.也就是说，需求量为1167.17〜1567.17的可能性为86.5%6.已知某品牌产品在7个经济发达城市的销售及各城市人口情况，见下表。经过对A城市消费者的抽样调査，预测今年A城市对该产品的人均需求为1・2件/人，假设今年这7个城市人口数及居民消费习惯基木保持不变，请运用对比类推预测法，根据A城市情况预测其他6个城市今年对该产品的需求量。上年数码产品销售情况城市销售量(万件)人口总数(万人)A88120B1

6、40130C120125D170150E115168F160155G188200(1)计算人均数码产品需求人均数码产品需求二区域销售总量/区域人

7、」数（2）以A区域为类基准，计算其他各区域的相对人均数某区域的相对人均数二该区域上年的人均数/A区域上年预测的人均数上年数码产品销售情况以A区域为类基准城市A销售量（万件）88人口总数（万人）120■人均数码严品需求（件/人）相对人均数0.731.00B1401301.08)二Dk/D3C1201250.96l.31ID1701501.131.55—E1151680

8、.680.93F1601551.03I.41G1882000.941.28（3）计算各区域今年人均数的预测值某区域的今年人均数预测值二该区域相对人均数*A区域今年人均数的预测值城市ABCDEFG［销售量（万件）:88•人口总数（万人）120人均数码严品需求（件/人口0.73I140::130〕二B4/C4f1201250.96]1701501.131151680.681601551.031882000.94上年飘产品销售敞加区励馥淮■预测值人爐!(件/人打1.20.血朴32.313.573.334.686.0

9、0城市销售量（万件）;人氓埶万人）人均数码产品需求（件/人）_協人均数A881200.731』01.08I1.47'0.961.311.131.550.931.411.280.681.030.94（4）计算各区域今年数码产站的预测值某区域的今年数码产品的预测值二该区域今年人均数预测值*人口数ABCDEFGI上年数码产牖售飙如区域为类基准城市一籍董（万件）（'人亦数（万人）,人城码产踰（件/人）跚人爛