统计决策与预测

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1、统计决策与预测实验指导书成都电子机械高等专科学校信息与计算科学系二零一零年九月实验一德尔菲预测法1某书刊经销商采用徳尔菲法对某一专著销售量进行预测。该经销商首先选择若干书丿占经理、书评家、读者、编审、销售代表和海外公司经理纟F1成专家小组。将该专著和一些相应的背杲材料发给各位专家，要求大家给出该专著最低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字，同吋说明口己作出判断的主耍理由。将专家们的意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专家们参考他人的意见对自己的预测重新考虑。专家们完成第一次预测并得到第一次预测的汇总结果以后，除书店经理B夕卜，其他专家在第二次预测中都做了不同程度的修

2、正。重复进行，在第三次预测中，大多数专家乂一次修改了自己的看法。第四次预测时，所冇专家都不再修改自己的意见。因此，专家意见收集过程在第四次以示停止。最终预测结果为最低销售量26万册，最高销售量60万册，最可能销伟量46万册。2某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没冇相似产品出现，因此没冇历史数据可以获得。公司需要対可能的销售量做出预测，以决定产量。于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。专家编号第席断>断第三次判断最低销售量最可能销售量最高销售量最低销售量最可能销售量最高销售

3、量最低销售車最可能销售量最高销售量115007509006007509005507509002200450600300500650400500650340060080050070080050070080047509001500600750150050060012505100200350220400500300500600630050075030050075030060075072503004002504005004005006008260300500350400600370410610平均数345500725390550775415570770平均值预测：在预测时，最终一次判断是综

4、合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585加权平均预测：将最可能销售量、戢低销售量和戢高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599中位数预测：用中位数计算，可将笫三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量:300370400500550最可能销售罐：410500600700750最高销售罐：6006106507508009001250最高销售量的中位数为笫四项的数字，即7

5、50。将町最能销售量、最低销售量和最鬲销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695三实验要求1按要求完成各项操作；完成实验报告。并在实验报告中记录如下内容：1）对问题的分析；2）用spass软件分析所得结果；3）分析结果的优缺点2所有试验环节均冇每位学生独立完成，严禁抄袭他人的实验结果，若冇发现雷同者,按实验课考核办法处理，实验二多元回归分析对卜面的实际案例进行多元回归分析：在某化合物的合成试验中，为了提高产量，选取了原料配比（匸）、溶剂量（二）和反应时间（、）三个因素，试验结果如表1所示，请用多

6、项式回归模型拟合试验数据（显著性水平等于0.05）o表1试验序号原料配比（叫）溶剂比例（二）反应时间（二）收率（•：）11.0131.50.33021.4193.00.33631.8251.00.29442.2102.50.47652.6160.50.20963.0222.00.45173.4283.50.482若收率（一：）与原料配比（二）、溶剂3（'：）和反应时间（二）三个因素Z间的函数关系近似满足二次回归模型：厂輪（其中溶剂用量对「•作用很小，建模时可以不考虑），按表2数据进行数据输入：表2序号时间（二）时间"2（叫配比X时间（昨）收率（•?）11.52.251.50.330

7、23.09.04.20.33631.01.01.80.29442.56.255.50.47650.50.251.30.20962.04.06.00.45173.512.2511.90.482三实验要求1按要求完成各项操作；完成实验报告。并在实验报告中记录如下内容：1）对问题的分析；2）用spass软件分析所得结果；3）分析结果的优缺点。2所有试验环节均有每位学生独立完成，严禁抄袭他人的实验结果，若有发现雷同者，按实验课考核办法处理实验三多目标决策1产品生产模型乐乐玩具