[精品]慢性肾衰竭患者心率变异性临床分析

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1、慢性肾衰竭患者心率变异性临床分析慢性肾衰竭患者心率变异性临床分析【摘耍】目的:通过对慢性肾衰竭病人心率的研究,总结其变异性特征。方法:把我院慢性肾衰竭病人分成2组:一组是观察组,另一组作对照组,将不同组的治疗结果进行归纳分析。结果:临床效果比较显著的是治疗组。结论:肾功能损害严重者,HRV损害就严重,它们损害程度呈正相关关系。【关键词】慢性肾衰竭;心率变异性doi:10.3969/j.issn.1006-1959.2010.05.092文章编号:1006-1959(2010)-05-1123-021•对象与方法1.1对

2、象:取我院2006年8月~2009年4月收纳的44个肾内科或血液透析中心维持性透析病人作为观察组,男病患32人,女病患12人,年龄在28到64岁之间,平均为(43.8±16.5)岁,都满足CRF诊断条件。依照以上诊断标准将观察组再细分为2个亚组:肾衰竭期组共24人,其中,男患者17人,女患者7人,内生肌酹清除率显示20"10ml/min,Scr为450~707mmol/L;尿毒症期组共20人,男患者15人,女患者5人,内生肌酹清除率<10ml/min,Scr>707mmol/Lo1.2方法:⑴心率变异性时域分析法,通常

3、以SDNN、SDANN、SDNNI、RMSSD及PNN50作为观察指标。(SDNN、SDANN、SDNNI、RMSSD的单位为ms,PNN50单位为%):①SDNN(平均正常心跳间期的标准差):取所有R-R间期非异常窦性心脏跳动数的标准差;®SDANN:以5分钟作一个时段,将每时段R-R间期的平均数计算出来,然后统计这所有平均值的标准差;③SDNNI:以5分钟作一个时段,统计每时段R-R间期的标准差,然后得出全部标准差的平均数;④RMSSD:过程中连续出现的R-R间期之差的均方根值:(5)PNN50:所有R-R间期中相

4、邻的R-R间期数相减不小于50ms的心跳搏动数除以总的R-R间期的百分率。(2)方法:以Spacelabs医疗公司的通道动态心电图系统进行监测,吋长为24小时,心电图设备工作时间分为2个时间段,主要为白天和夜间且以06:00与22:00为时间分界点。主机冋放处理所有数据,自动对异位搏动和干扰进行过滤,录入吋阈分析指标。1周1次的观察,2到3次后,取其心率变异数的均数作出故后检验数据。1.3统计学处理:以均值土标准差作为数据表现形式,利用大型应用软件SAS软件进行分析,将每组治疗前与治疗后以及不同组Z间的治疗都进行t检验

5、。2.结果1.1观察组心率变异性情况与对照组之间的差异。观察组表现心率变异性的显示值均明显比对照相应数值低,体现显著性差异。由(下表体现):表1观察组HRV与对照组对比(x-±s)组别例数SDNN(ms)SDANN(ms)SDNNI(ms)RMSSD(ms)PNN50(%)观察组4488.28±23.1685.34±22.4134.71±14.2625.21±13.376.31±3.63对照组38119.33±33.89112.82±33.0245.49±17.9533.52±14.869.51±4・352.2观察组昼

6、夜心率变异性差异。比较观察组昼夜Z间的DNN、RMSSD和PNN50,并未有显著性差异。2.3肾衰竭各个吋期心率变异性区差异。不同组比较显示,尿毒症期组心率变异性显现的各项数字与肾衰竭期组比较降低的趋势更为明显,显现显著性差异,(参见下表):表2肾衰竭期组HRV与尿毒症期组对比(x±s)组别例数SDNN(ms)SDANN(ms)SDNNI(ms)RMSSD(ms)PNN50(%)肾衰竭期2496.98±18.6792.13±17.1139.63±14.2327.82±11.218.66±3.59尿毒症期2084.59±

7、16.128152±17.0231.25±11.2622.17±10.745.31±3.35未出现研究随访失效或监测指标不合格者,所有研究对象均完成试验。3•讨论现阶段,对自主神经活性进行定量分析的方法中,被迅速应用于临床的正是心率变异性IIRV分析。IIRV实际上是神经体液调节窦房结的一个反映,即自主神经活性的协调反映。本文可看出,一定程度的调节交感神经活性与迷走神经活性都可能导致心电生理不平稳,HRV减低,室颤阈值下降,心脏猝死现象高频出现等。由此可见,IIRV分析可以提示交感神经和迷走神经失调关系,甚至对心脏猝死

8、现象也有较高敏度。一般HRV都是有规律的进行昼夜调整的。我国一些知名心血管研究学者通过动态心电图时阈和频谱分析法对健康者心率变化规律进行探索,发现健康者在夜间休息时主要显现为迷走神经活性增强,心率降低,而清醒时表现为交感神经活性增强,心率变快。从心率变异分析的指标发现,自主神经调控心率与心律,也就是反映总体心率变化是通过SDNN显

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