企业研究毕业论文关于企业知识管理绩效综合评价案例研究

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1、关于企业知识管理绩效综合评价案例研究论文摘要:知识管理是现代金业管理的重耍内容。正确分析和评价金业的知识管理绩效,对于促进金业知识管理、捉高企业知识管理水平以及增强企业竞争优势,具有重要的现实意义。文章构建了企业知识管理绩效评价的指标体系,并运用模糊综合评价模型对企业知识管理绩效进行了综合评价。论文关键词:知识管理;知识管理绩效;指标体系;模糊评价一、国内外现有研究回顾近年来,知识管理正逐渐成为一种潮流。知识管理实际上就是为了增强企业的绩效而创造、获取和使用知识的过程(BassiH,1997)。有效的知识管理对企业获得和保持竞争

2、优势来说十分重耍,知识管理绩效评价作为知识管理的必备环节,在知识管理过程小起着举足轻重的作川。如何对知识管理的绩效进行准确的评价,找出影响企业绩效的因素并及时采取冇效措施,具有重要意义。目前,有关知识管理绩效评价的研究己引起了重视。其屮,王军霞、官建成将DEA方法用于知识管理绩效评价;AimJH通过研究知识产站、流程和绩效之问关系,对企业知识竹理绩效进行了探讨;李顺才、常荔、邹珊刚等运用多层次灰关联法对企业知识管理情况进行了评价;FairchildAM采用平衡积分R法对知识管理进行评估;TiwanaA从客八知识管理的角度探讨了企

3、业知识管理的绩效问题。这些研究成果各具特色,対发展或完善知识管理绩效评价,起到了推动作用。笔者将模糊多指标评价方法引入知识管理绩效评价屮,在分析评价知识管理绩效应该考虑的主要因素的基础上,建立了一套适合知识管理绩效综合评价的指标体系,给出了一种知识管理绩效的综合评价方法,并通过案例来检验评价方法的可行性。二、企业知识管理绩效评价指标体系做好评价的关键是指标体系的建立,评价指标的选取是否合适,直接影响到综合评价的结论。因此,企业知识管理绩效评价指标体系的构建,应该根据企业知识管理活动的一般规律和特征,考虑到企业知识管理活动的重要方

4、面和关键环节,遵循科学性、系统性、可比性和可操作性原则。因此,评价知识管理绩效应从企业知识结构、知识管理商业效果、企业管理效率提升效果、知识存量提升程度等四个方血进行考虑并构建评价指标体系。1.-企业知识结构。金业的知识结构是金业内部知识所依附和存在的载体的结构,是实现知识管理的关键。主要考虑企业知识运用能力(包括企业知识学习能力、知识管理激励水平和知识转化能力等)、知识管理者的领导能力f包括知识管理者领导员工的能力与决策能力等)、员工能力(包括员工的抽象和形象思维能力、解决问题的能力等)以及支持知识管理的环境等。2.知识管理商

5、业效果。财务绩效是-企业知识管理商业效果的最直接反映,它的变化情况在一定程度上体现了企业实施知识管理的效來。知识管理商业效呆方而主要考虑利润水平(包括销售利润率和净资产利润率等)、员工平均收入水平(包括员工平均收入和参股额等)以及社会价值表现(包括股票价格和纳税额)等。3.管理效率提升效果。企业实施知识管理必然会使企业的管理效率得到一定程度的提高,这主要体现在企业决策效率以及企业响应速度两个方面。4.知识存罐提升程度。企业知识存量是企业知识资源多寡的一个体现,知识管理可以促进知识存量的有效增加。企业知识存量的提升程度主要体现在专

6、利数量以及企业知识丰度两个方面。综上所述,建立企业知识管理绩效评价的指标体系,如表一1所示。表中的“金业知识管理绩效”属于“冃标层”,一级评价指标有四个,二级评价指标共十一个。三、企业知识管理绩效模糊评价——案例研究笔者所选用的评价指标多为定性指标,这些指标把握起來难度比较大,具有不确定性和模糊性。而模糊评价方法根据模糊数学原理,对评价对彖及评价因素的优劣程度采用优良差等模糊概念来表示,用以处理其他方法无法处理的模糊信息,具有简洁性、适用性和系统性等特点(胡淑礼1994)。因此,笔者主张运用模糊评价方法來评价金业知识管理绩效。1

7、.指标权重的确定。在模糊综合评判屮,指标权重的确定是关键,它反映各个因素在综合决策过程中所占的地位和作用,直接影响到综合评判的果。由于反映企业知识管理绩效的指标体系体现为多层次、多角度、定量指标和定性指标相结合的特点;同时,层次分析法是一种定量与定性相结合,将人的主观判断用数量形式表达和处理的方法。因此用层次分析法来计量各个指标的权重(许树柏,1988)(1)构造两两判断矩阵。由和关专家釆用1-9标度的方法对所有指标进行两两比较打分,经过汇总和分析,得出如下判断矩阵。矩阵中的元素表示元素对元素的相对重要数值。其中,为目标层与一级

8、指标之间的判断矩阵,Ul、U2、U3、U4分别代表一级指标A、B、C、D与其二级指标之间的判断矩阵。(2)计算权重向量。釆用方根法计算两两判断矩阵的最大特征值所对应的特征向量,并进行归一化处理,即为各评价指标的权垂,结果如下。2.模糊综合评价。依据模糊评价的方法

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