资本结构及投资、增长机会实证探究

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1、资本结构及投资.增长机会实证探究【摘要】本文采用规范分析和实证分析相结合、定性分析和定量分析相结合的方法，对资本结构和投资、增长机会间的关系进行了研究。【关键词】资本结构投资增长机会一、文献综述资本结构和投资理论在西方已经形成了一套较成熟的理论体系，不同增长机会的企业的资本结构对投资的约束机制不同，为分析企业资本结构和投资决策提供了一定理论依据。对于资本结构、投资和增长机会的研究，国外在理论和实证方面都取得了大量成果。布莱德利（1984）、史密斯和怀特（1992X巴克利和史密斯（1995X欧普勒（1999高依（2001）等人的实证研究证实增长机会与企业财务杠杆有显著的负相关

2、关系。但卡斯特等（1986）却认为增长机会与负债水平正相关。由于我国资本市场发展较晚，长久以来学术界不够重视，但随着我国资本市场建立，近年来国内学者越来越认识到资本结构和增长机会的重要性并做了大量的研究。二、研究假设在总结前人研究成果的基础上，本文以我国沪深两市A股市场信息技术业和制造业的样本公司的财务数据为研究对象，试图通过建立实证模型研究资本结构和投资、增长机会的关系问题。一方面验证前人结论在中国目前情况下的适用性，另一方面对前人的研究加以延伸，试图比较不同行业的资本结构及投资问题。Myers(1977)认为，高成长性的企业比低成长性的企业对未来的发展有更多的机会选择，往

3、往产生投资不足。成长性高的企业大都属于一些新兴产业，具有较大的经营风险，会加大企业的破产成本，提高借款利息，故本文提出假设：企业的增长机会和资本结构(资产负债率)存在负相关性。三、数据说明和变量选取1、数据说明。本文以我国沪深两市A股市场信息技术产业和制造业上市公司2000-2004年的面板数据为研究基础。为了保证数据的有效性，尽量减少其他因素的影响，依据以下标准对原始样本进行筛选：(1)股票上市初期，公司的表现和股票价格不稳定，故选择1998年底前上市的公司为研究对象；(2)为了部分消除非经营性影响因素，故剔除ST和PT板块企业;(3)考虑到本研究所关心的是A股市场，故只保

4、留仅发行A股股票的上市公司。最后，在信息技术产业，选取56家上市公司为研究样本，对280个观测数据进行分析，而制造业，以497家上市公司为研究样本，对2485个观测数据进行分析。本文的研究数据来源于国泰安CSMAR系列研究数据库中的年报财务数据库、财务指标数据库和治理结构数据库，还参考了锐思金融研究数据库的相关数据。本文采用Excel2003和EViews5.0进行数据处理。2、变量选取。本文实证研究所选取的变量定义如表1所（注：流通股市值二流通股股份数X股价；非流通股价值二非流通股股份数X每股净资产。）采用多元回归模型来研究资本结构对企业投资的影响：实证研究和结论通过实证分

5、别对两个行业进行研究，重点分析投资、资本结构对增长机会的影响。由于我国的股票市场发展时期短，长久以来股票都以非流通股和国有股为主，流通股的股价又存在许多投机因素和非理性行为，所以股票市场的价值可能会偏离企业的基本价值，Q值并不能完全反映企业的增长机会。因此，实证研究采用了两个增长机会的替代变量。主营业务收入增长率由于会计报表的历史成本原则而存在一定的滞后性，主要体现了企业静态的增长机会，而托宾Q值反映了股票的价格，一定程度上代表了企业的未来发展状况,作为未来增长机会的替代变量。K描述性统计。首先对信息技术业各研究变量的进行描述性统计分析显示，资产负债率的均值为0.4786，说

6、明我国信息技术业上市公司的资本结构处于较低的水平。代表投资指标的固定资产增长率的均值仅为0.25"，说明其投资水平偏低。主营业务收入增长率和托宾Q值都是增长机会的替代变量，主营业务收入增长率的均值为0.382,Q值的均值为1.7474,所以，信息技术业具有较高的成长性。我国制造业上市公司资产负债率的均值为0.4531,说明我国制造业上市公司的资本结构处于较低的水平，且明显要低于上表信息技术业的资产负债率。固定资产增长率的均值为0.1985，显示制造业上市公司的投资水平偏低且同样低于信息技术业。代表增长机会的主营业务收入增长率和托宾Q值的均值分别仅为0・2626和1.4957o

7、2、实证研究。(1)以信息技术业样本公司面板数据为对象，分别对增长机会GROWTH和Q进行回归检验，结果如表2所示。(注：样本容量为56家公司的272个观测值；括号内数据为统计值的p值，又称为统计值的显著性概率。)从表2可以看出，对于信息制造业的上市公司而言，无论是GROWTH还是Q,净资产收益率与增长机会正相关,而公司规模、非负债税盾与其负相关。资本结构与GROWTH的正相关并不显著，而与Q显著负相关，说明高负债水平会抑制企业的增长机会。投资与GROWTH显著正相关，但与Q的负相关不显著。(2)以制造