区域人力资本和经济增长实证探究

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1、区域人力资本和经济增长实证探究　　摘要人力资本作为生产要素，在地区经济发展过程中发挥着决定性影响。本文利用最小二乘法对江西省人力资本与经济增长之间的关系进行研究，结果发现江西省人力资本的弹性系数为0.3800，说明江西省的区域人力资本每增长1%，江西省GDP就将增长0.3800%，且人力资本的投入与经济增长之间互为Grange原因。关键词人力资本投资；教育经费；实证研究中图分类号F249.27文献标识码A文章编号1006-5024（2013）01-0143-03在经济学理论背景下，物质资本和劳动的投入是促进区域经济稳定增长的重要因素。人力资本作为一个新兴的生产要素

2、，在区域经济增长中承担了重要的作用。中国如何从“人口数量大国”转变为一个“人力资本强国”，是实现经济稳定发展极具战略意义的重大课题。相对于东部省份而言，江西省人力资本发展状况呈现比较弱的态势。所以，怎样把江西省建设成为一个人力资本强省，实际意义重大。本文通过理论和实证相结合的分析方法，研究了江西省人力资本与地区经济增长之间的关系，并得出了相应结论。一、江西省人力资本与地区经济增长实证分析8（一）变量及模型的选取本文选取的原模型是道格拉斯生产函数模型，其一般形式为：Q=F（L，K，t）（1）模型中，K和L分别代表资本和劳动力的投入，它是一种规模收益不变的生产函数，它

3、的另一种形式为：Q=ALαKβ（2）其中：Q代表的是产量，A为技术因子，K和L分别代表资本和劳动力的投入，α和β分别代表的是劳动力的产出弹性和资本的产出弹性，α+β=1。本文的研究目的是要估计出人力资本对经济增长的弹性，我们需要模型中拥有人力资本水平的变量。因此，本文在原模型的基础上进行一些完善，具体方程为：Y=CLαKβSγ（3）其中：K为资本投入，S为人力资本投入，L代表劳动力投入，C为技术水平。α和β分别代表劳动力、资本的产出弹性，γ代表江西省人力资本投入的产出弹性。完善后的具体模型为：lnY=C+αlnL+γlnS+βlnK（4）其中，lnY为被解释变量，

4、lnK、lnL、lnS为解释变量。8“最小二乘法”线性回归方法主要是研究各个变量之间的相互关系。本文通过地区经济增长、物质资本、人力资本、劳动力的投入，经过测算估计出省域人力资本对经济增长的弹性，对江西省人力资本建设提出相关建议。在此，我们对于一些检验参数进行说明：t值是用来检验各自变量回归系数是否显著。拟合优度R的定义是：因变量和自变量之间的拟合程度，其取值范围在0-1之间。如果R或R2越接近1，则表明回归方程的拟合程度越高。实证分析中还会出现一个检验指标是adjR2，它表现出来的是自变量的个数对R2的影响。若需要对整个方程的显著水平进行检验，则需通过F检验值来

5、进行说明，若F越大，表明显著水平就越高。（二）模型中数据的选取本文选取的时间序列数据均来自于《江西省统计年鉴（1990-2007）》，指标主要包括：地区经济增长、人力资本投入、物资资本和劳动力存量。1地区经济增长。本文选取江西省历年CDP数值作为衡量地区经济发展状况的指标，因为GDP数值可以较全面地反映一个地区的规模经济，并且准确数据的获取也较为容易（从各年《江西统计年鉴》收集而来）。（注：本文的GDP数据都是以1952年为基期经过处理得来的）28江西省人力资本存量。关于人力资本投入指标，目前还没有一个准确的标准。人们常常根据研究的需要考虑指标的选取，不同的方法有

6、着各自的优缺点。基于本文现实数据的可得性，本文采用教育经费法对江西省（1990-2007年）人力资本存量指标进行度量。3劳动力投入。本文选取江西省年末就业人数作为劳动力存量的度量指标（1990-2007年）。4资本存量。本文借鉴了张军《中国省际物质资本存量的估算：1952=100》中江西省1990-2007年的物资资本存量数据作为本文的因变量K。二、江西省人力资本与地区经济发展的实证分析（一）时间序列的单位根检验第一步单位根检验。原始数据会在建立模型时，因数据本身的问题产生“虚假回归”现象。我们首先要采用ADF法对原始数据进行平稳性检验，若原序列是非平稳的，则下一

7、步对数据进行一阶差分检验，来验证自变量是否拒绝原假设，结果见下表1：我们从表1的左边数据p值中可以看出各序列的水平值都没有拒绝“存在单位根”的原假设，这就说明几个变量的原序列都是不平稳的，存在“单位根”。经过一阶差分后，我们发现表1右边p值都在10%的显著性水平检验下拒绝了“存在单位根”的零假设。因此，各序列数据都为一阶单整数据。（二）时间序列的协整检验进一步进行面板协整检验，结果如下表2显示：8由上表我们可以看出，在Atmost3一栏中p值为0.4565，接受原假设，表明几个变量之间至少存在2个长期的协整关系。采用最小二乘法对上述几个变量进行模拟回归，可以得到以

8、下结果（见