探析我国多目标决策视角下的宏观调控

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1、探析我国多ri标决策视角下的宏观调控多H标决策(multipleobjectivedecisionmaking)是20世纪80年代发展起来,并综合运用运筹学、经济学、心理学等知识而形成的交叉学术领域,主要适用于在某个问题具有多个目标时,决策者可以依据不同的问题、条件、环境來提出具体的解决方案。当前,我国经济增长由“偏快”转向“过热"趋势有所缓解,但经济运行中的突出矛盾并未得到根本性解决,继续坚持和完善宏观调控是经济学界的共识。然而,各国的宏观调控都必须达到经济、物价、就业、外汇等多个口标的均衡与协调,是一个典型的多目标问题

2、,必须进行系统思考,理性决策。F面,笔者拟从多目标决策视角对我国宏观调控问题进行初步研究,以求教人方。一、我国宏观调控的多重口标在当代世界,虽然各国宏观调控的手段配直和操作方法有所不同,但都是努力保证国民经济增长过程中的总量平衡,即保持社会总供给与总需求的基木平衡,促进国民经济的稳定、均衡增长。如何衡虽社会总供求是否达到平衡,西方发达国家一般采用五大指标:即物价上涨率、利率、汇率、失业率和经济增长率,通过调节各项指标来求得社会总供求最的基本平衡,促进经济的平稳健康发展。我国在建立社会主义市场机制的过程中,市场对资源配直的基

3、础性作川和国家对经济的宏观调控是相辅相成、相互促进的,共同作用于社会主义市场经济发展的全过程。我国经济学界一般认为,基于国际国内经济运行的经验,国家宏观调控的主要冃标包括四个方面:一是经济增长,指在坚持质最、效益、结构和速度相统一的基础上,根据需要和可能,实现经济的适度较快增长;二是就业充分,指实施积极的就业政策,广开就业门路,努力把失业率控制在社会对承受的限度内;三是物价稳定,既要防止通货膨胀,又要防止通货紧缩,保持商品与服务价格总水平基木稳定;四是国际收支平衡,指积极发展进出口贸易,不断完善外贸与金融外汇管理体制,实现

4、包括经常项H、资木项冃和金融交易在内的国际收支基木平衡。二、影响広观调控的多种因索无论是国外的五项指标体系,还是中国的四个主要目标,都表明宏观调控问题是一个多目标问题,是一个复杂的系统问题。从多日标决策视角看,经济增长、就业充分、物价稳定、国际收支平衡四个相互独立的目标,都有各自的评价指标体系,而同一目标的评价指标可能是互相影响、互相制约的,不同H标的评价指标更对能是互相矛盾、互相冲突的。止确决策首先必须对宏观调控多个目标的影响因素进行综合分析。(―)从经济增长来看,经济保持高速增长,但结构性矛盾突出。2002年至2006

5、年,我国按现价计算的GDP总规模翻了一番,从2001年的10.96万亿元扩人到2006年的20.94万亿元,与1978年至2001年平均每五年翻一噺的速度大体一致;按可比价计算的GDP平均增长10.1%,比1978年至200]年年均增长9.6%快0.5%。虽然我国经济总量平衡,但经济持续增长也而临着一系列矛盾和问题:一是投资与消费关系失调。近年来,我国投资增长速度较快,成为推动经济发展的主要动力。与此同时,消费增长却相对缓慢,从1978年到2005年,我国消费增长了将近43.2倍,但最终消费在国民生产总值中的比重却从197

6、8年的62%下降到了2005年的53%0二是工业结构矛盾仍很突出。从总体形势看,2007年前三季度全国规模以上工业值同比增长18.5%,比上年同期快1.3个百分点,意味着工业主产和市场热度升高;从主要行业看,耗能高、加工水平低、大部分要靠出口来消化其产能和产量的原材料增速都在20%以上,结构性非均衡的工业高速增长,会加大工业结构调整的难度;从重点调控行业看,口前钢铁、水泥等行业增长速度仍然过快,重复低效竟争仍然激烈,节能降耗和环境保护的压力仍然很大。三是流动性过剩问题突出。近两年,我国货币供应量的两个重要指标Ml、M2的增

7、速均突破了学界所定义的“稳健区间(12%-20%)?啲上限。资金具有逐利性,过多过剩的流动资金,对于一个市场发冇和监管体制还不健全的国家来说,有时甚至是可怕的,亚洲金融危机就是前车之鉴。从多目标决策的视角來看,控制投资增长过快的通常做法是提高利率,增加投资的成本。但在产能过剩的情况卜",提高储蓄利率会降低消费需求,使产能过剩的惜形更难摆脱。如果只提高贷款利率而不提高储蓄利率,则会扩人利差,使银行冇更大的增加贷款的冲动,结果和控制贷款以抑制投资增长的愿望相违背。(%1)从就业情况来看,就业总量增加,但失业率逐年攀升。改革开放

8、初期,失业率一直呈现下降趋势,从1978年的1.3%下降到1985年的0.48%。但是,从1986年城市经济体制改革开始以后,失业率就缓慢地上升,从1986年的0.51%上升到2004年的2.11%。在就业规模扩张中,城镇就业率上升,城镇就业占总就业的比重从1978年的23.69%上升到了2004年的3

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