元微分学及其应用

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1、第二章一元微分学及其应用9.3概率、统计实验一、计算随机变量的概率密度函数值二、计算随机变量数值特征的值附录：MATLAB常用数学函数计算随机变量在X=K处，参数为A，B的概率密度一、计算随机变量的概率密度函数值Y=pdf(name,K,A,B)Y=pdf(name,K,A)函数值的一般命令格式为：对于不同的分布，参数不同，name为分布函数的名字，见下表Name(概率密度函数名)函数说明‘bino’二项分布‘chi2’卡方分布‘norm’正态分布‘poiss’泊松分布‘t’T分布‘unif’均匀分布‘unid’离散均匀分布例1已知二项分布：一次实验，事

2、件A发生的概率p=0.1，在30次独立重复实验中，计算事件A恰好发生10次的概率P=P{X=10}．>>p=pdf('bino',10,30,0.1)p=3.6528e-004即例2计算正态分布N（0，1）的随机变量在X=0.6567的密度函数值．>>y=pdf(‘norm’,0.6578,0,1)y=0.3213二、计算随机变量数值特征的值命令格式含义mean(x)x为向量，求x的各元素的平均值median(x)x为向量，求x的各元素的中位数geomean(x)x为向量，求x的各元素的几何平均值harmmean(x)x为向量，求x的各元素的调和平均值v

3、ar(x)x为向量，求x的各元素构成的样本的方差std(x)x为向量，求x的各元素构成的样本的标准差例3已知向量x=[14.715.214.915.3215.32]，求x的各元素的平均值、中位数、几何平均值、调和平均值、各样本的方差、各样本的标准差．>>x=[14.715.214.915.3215.32];>>y1=mean(x)y1=15.0880>>y2=median(x)y2=15.2000>>y3=geomean(x)y3=15.0860>>y4=harmmean(x)y4=15.0839>>y5=var(x)>>y6=var(x,1)y6=0.

4、0612y5=0.0765>>y7=std(x)y7=0.2766例4已知的值，画出相应的正态密度曲线图．，求>>normspec([-inf,8],6.1,1.3)ans=0.9281MATLAB典型函数含义MATLAB典型函数含义abs(x)求绝对值tan(x)正切值sqrt(x)求平方根值cot(x)余切值exp(x)指数运算atan(x)反正切值sin(x)正弦值acot(x)反余切值cos(x)余弦值log(x)自然对数asin(x)反正弦值Log10(x)常用对数acos(x)反余弦值附录：MATLAB软件中部分常用函数表