货物购进策略制定问题数学建模论文

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1、承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在止文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公止、公平性。如自违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。我们授权全国人学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体

2、进行正式或非正式发表等)。我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D■

3、•选择一项填写):A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名):1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期:2013年8月生日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):货物购进策略制定的分析摘要本文通过对销售策略问题的分析,建立模型,然后运用m

4、atlab>spss和excel等软件來解决相关问题,最后给出了进货策略的优化模型。针对问题一,我们首先采用Excel对A、B、C三种货物出售量进行处理,发现通过得到的折线图无法观察出进货周期等相关的信息;因此我们用傅里叶函数变换一系列操作,较为清晰地得出进货周期约为12天。针对问题二,我们在问题一的基础上加上利用spss软件对三种货物不同销售量对应的频数作图分析,并且利用正态拟合得到三种产品出售量的均值和方差,进而说明三类产品的市场需求。针对问题三,我们在问题二的基础上利用止态拟合函数得到理论上的销售量,然后与实际销售量对比得出缺货的多少。针对问题四,我们建立了库存量与

5、时间的关系,对缺货量与实际进库量以及周期t内费用f进行分析,得到总费用与时间t和Q1的关系从而得到最小费用f和最佳订货周期tl*o关键词:傅里叶变换存贮模型正态分布SPSSMabLabExcel->问题重述对于新开店部的经销商来说,由于对区域市场所经销货物的购买能力无法做岀较为准确的判断,因此也就很难制定岀科学的货物购进策略。为此,通常的做法是先经营一段时间,然后对该时间段内的经营状况进行全面分析,得出符合自己实际的经营策略,以便获得更好的效益。现有某经销商获得了某种货物的三类产品在某区域的经销权,其中附件一给出了该经销商在最近825天对货物的三类产品的销售记录。请你根据

6、附件一给出的具体数据,用数学建模的方法解决如卜'问题:1、该经销商对该货物的三类产品的购进货物策略是什么?在最近的825天内共购进了多少次货物?2、该货物的三类产品在该区域的市场需求怎样?3、在分析现有货物购进策略的基础上,给出该店的缺货情况,具体包括缺货时间及缺货数量。4、如果目前的货物购进策略已经充分考虑了该经销商的产品存贮能力,如何改货物购进策略,将缺货损失减半,II货物购进次数尽可能少?问题分析我们观察A、B、C产品销售量数据繁多,而且绘制出的图像没有明显的图像趋势,于是只能对原始数据进行傅里叶变换、频数分布处理。在问题一中,我们认为进货周期t是固定不变的,将82

7、5个数据按30天分为一组,使得数据便于处理,利用傅里叶变换得到进货周期X在问题二中,我们利用spss软件分别对A、B、C三类产品绘制岀其销售量与其频数分布直方图,然后对其进行正态拟合,从而得到三种产品的平均日销量和方差;在问题三屮,我们利用问题一和问题二的拟合函数对理论值和实际销售量,从而得出缺货的多少和缺货天数;在问题四中,我们在存贮模型的基础上,对时间/和©分别求-阶偏导数,并令其为零,解得最佳订货周期和最小平均费用。三、基本假设1、进货周期是一定的;2、当库存为0时就进行补充,并但瞬时就能到货,补充一次性完成;3、仓库的容量足够大,能够大于三种产品进货的总量;4、三

8、种产品的市场销售基本稳定,并且与历史数据在一定范围内可以吻合;四、符号说明t:表示进货周期;tl:表示断货吋间;t2:表示缺货不断货的吋间;m:表示缺货总量;Q:表示每批的订货量;Q1:表示实际进库量;Q2:表示最大缺货量;f:表示周期t时间内存储货物的总费用;ql:表示订货费用;q2:表示存贮费用;q3:表示缺货费用;a:表示订货量;u:表示需求率;劲:表示兀⑴的傅里叶变换(FT)o五、模型的建立与求解5.1•问题一的求解5・1・1・模型一的运用与求解我们首先用Excel对A、B、C三种货物岀售量进行处理得到5.1图3530

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