第十一章案例分析简化的中国宏观经济调控模型(联立方程模型)

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1、第-一章案例分析简化的中国宏观经济调控模型（联立方程模型）一、研究目的和模型设定依据凯恩斯宏观经济调控原理，建立简化的屮国宏观经济调控模型。经理论分析，采用基于三部门的凯恩斯总需求决定模型，在不考虑进出口的条件下，通过消费者、企业、政府的经济活动，分析总收入的变动对消费和投资的影响。设理论模型如下：Ct=(Xq+a】乙+UyA=0()+0

2、岭+弘2/(11.81)(11.82)(11.83)其中，齐为支出法GDP,G为消费,人为投资，G为政府支出：内生变量为前定变量为G「,即M=3,K=lo二、模型的识别性根据上述理论方程，其结构型的标准形式为-Cf-l^Yf-Gr=O~

3、ao+G~aYt=ut-00+人一01齐=U2t标准形式的系数矩阵（B，□为‘0-1-11-1、（B,T）——a（）10—00001-0]0丿由于第一个方程为恒定式，所以不需要对其识别性进行判断。下面判断消费函数和投资函数的识别性。1、消费函数的识别性首先，用阶条件判断。这时加2=2，心=°,因为K-k2=-0=.并且加2一1=2-1=1,所以K-k2=m2-l9表明消费函数苗可能为恰好识别。其次，川秩条件判断。在（乩□中划去消费函数所在的第二行和非零系数所在的第一.二、四列，得（竝，「0）=r-i-1()丿显然，加必九1；）=2,则由秩条件,表明消费函数是可识别

4、。再根据阶条件，消费函数是恰好识别。2、投资函数的识别性由于投资函数与消费函数的结构相近，判断过程与消费函数完全一样，故投资函数的阶条件和秩条件的判断了以省略。结论是投资两数也为恰好识别。综合上述各方程的判断结果，得出该模型为恰好识别。三.宏观经济模型的估计由于消费函数和投资函数均为恰好识别，因此，可用间接最小二乘估计法（ILS）估计参2003年屮国宏观经济的历史数据，见表数。选取GDP、消费、投资，并用财政支出作为政府支出的替代变量。这些变量取自1978表11.1年份支出法GDP消费投资政府支岀19783605.62239.11377.9480.019794074.02

5、619.41474.2614.019804551.32976」1590.0659.019814901.43309.11581.0705.019825489.23637.91760.2770.019836076.34020.52005.0838.()19847164.44694.52468.61020.019858792」5773.03386.01184.0198610132.86542.03846.01367.0198711784.77451.24322.01490.0198814704.09360.15495.01727.0198916466.010556.56095.

6、02033.011.1。199018319.511365.26444.02252.0199121280.413145.97517.02830.0199225863.715952.19636.03492.3199334500.720182.114998.04499.7199446690.726796.019260.65986.2199558510.533635.023877.06690.5199668330.440003.926867.27851.6199774894.243579.428457.68724.8199879003.346405.929545.99484.81

7、99982673」49722.730701.610388.3200089340.954600.932499.811705.3200198592.958927.437460.813029.32002107897.662798.5423()4.913916.92003121511.467442.551382.714764.0资料來源：《中国统计年鉴2004》，中国统计出版社。1、恰好识别模型的ILS估计。根据ILS法，首先将结构型模型转变为简化型模型，则宏观经济模型的简化型为丫=龙oo+兀oQC—7F

8、q+7T

9、

10、GI—兀2（）+兀2&英中结构型模型的系数与简化型模型系数的关

11、系为+0（）1a（）+0（）勺JR，疋2。=0。+#严吟，2、0'R1-0-0]1-0-0]l_e-01其次，用OLS法估计简化型模型的参数。进入EViews软件，确定时间范围；编辑输入数据；选择佔计方程菜单。则估计简化型样木回归函数的过程是：按路径：Queik/EstimateEguation/EquationSpesfication,进入”EquationSpesfication”对话框。在"EquationSpesfication”对话框里,分别键入:”GDPCGOV”、“COMCGOV”、“]NVCGOV”,其中，GD