中国IS-LM宏观经济模型分析

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1、中国IS-LM宏观经济模型分析论文关键词:IS-LM模型宏观经济分析论文摘要:IS曲线是指产品市场上总供给和总需求相等的点连成的曲线,反映产詁市场上的均衡;LM曲线是指货币市场上总供给与总需求相等时的曲线,反映供给市场上的均衡.IS-LM模型是描述产詁市场和货币之间相互联系的理论结构。它代表产品市场和货币市场同吋均衡的利率和收入。木文通过对小国1978—2007年宏观经济各个构成的分解来了解屮国的消费函数、投资函数和货币供求函数以及产詁市场和货币市场均衡,从而得出财政政策和货币政策对宏观经济的调整和影响。一、理论模型及分析定义式Y=C+I+G+

2、NX・・・•①其屮Y:GDP(含G);C:最后消费;I:资本形成;G:政府购买,即为财政支出NX:产品和服务净出口额消费函数:C=a+bY,投资函数:I=e・dr净出口函数:NX=f-mY-nr数据采用1978年到2007年数据,采用eviews5.0软件进行分析.年份Y(GDP)亿元r(一年期银行存款利率)I(投资)亿元G(政府支III)亿元NX(净出口)亿元C(消费)亿元M/P(亿元)19783624.13.241377.9480-11.42239.11346.519794038.23.961478.9622.2-202633.71606.

3、819804517.85.761599.7676.7-14.73007.92007.419814860.35.761630.2733.617.13361.52423.719825301.86.841784.2811.9913714.8280919835957.46.842039895.350.84126.43318.419847206.76.842515」1104.31.34846.34113.719858989.17.23457.51298.9-367.15986.35252.7198610201.47.23941.91519.7-255.2

4、6821.86721198711954.57.244621678.510.87804.68349.6198814922.38.645700.21971.4・151」9839.510099.6198916917.811.346332.72351.6-185.611164.211949.6199018598.4&6467472639.6510.312090.515293.4199121662.57.5678683361.3617.514091.919349.9199226651.97.5610086.34203.2275.617203.325402

5、.2199334560.510.9815717.75487.8-679.521899.934879.819944667010.9820341.17398634.129242.246923.519955749.410.9825470.18378.5998.636748.260750.5199666850.57.4728784.99963.61459.243919.576094.9199773142.75.672996811219.13549.948140.690995.3199876967.23.7831314.212358.93629.2515

6、88.2104498.5199980579.42.2532951.513716.52536.655636.9119897.92000882542.2534842.815661.42390.261516134610.3200195727.92.2539769.417665.12324.766878.3158301.92002103935.31.984556519119.93094.171691.21850072003135822.81.985596320615.12986.377449.5221222.82004159878.32.2569168

7、.423199.44079.187032.92541072005183217.42.2580646.326605.210223.197822.7298755.72006211923.52.52944023011&416654110595.3345603.62007249529.94.14111417.435127.423380.5128444.6403442.2(-)中国的消费函数基木模型C=a+bY,通过对历年消费和GDP进行冋归分析得出消费C=3170.97+0.51*Y(XF为消费)(3.173)(49.00)决定系数=0.9884,说明

8、信赖度较高,史=0.9880,T检验能够很好的通过.该方程较理想。(二)中国的投资函数基木模型为I=e・dr••••②利用EVIEWS估计得岀I=57

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