a股月度和星期效应研究

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1、A股月度和星期效应研究时间是衡量股票市场交易的一个重耍维度,就如同“季节性调整”是宏观经济数据的重要特征一样,实证研究发现股票市场也冇其自身的时间特征。从不同的时间跨度对股票市场交易进行分析,可以发现存在各种不同的效应,而其屮最为明显的是“月度效应”和“周度效应”。年初大概率上涨本次月度实证研究选取1992年1月至2011年8月间236个月的上证综指月涨幅为样本。从上涨概率來看(见图一),二十年时间里,2月份以75%的上涨概率居全年首位,其次为3月份的70%和11月份的68%;上涨概率最小的月份为10月和7月,分别仅有37%和40%。

2、閤一:1992年至2011年各月份上腿擦率2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月时呵(月}80706050犯3020100从平均上涨幅度(见图二)来看,二十年时间里,平均涨幅最大的是5刀份,上涨8.12%;此外,4月、8月、11月和2月分别平均上涨5.42%、4.26%、3.85%和3.63%。全年12个月中,只有10刀、7刀、12刀、9刀等四个刀平均涨幅为负,下跌最多的是10刀和7刀,分别跌2.76%、1.43%。10图二:1992年至2011年各月份平均上涨幅度表而上看,上涨概率与平均上涨幅度表面上看并不完全匹配,但仔

3、细分析发现,个别刀份的涨幅数据町能火真。如5刀份上涨概率仅冇50%,但平均上涨幅度高达&12%,主要廉因是2007年5月份大涨了177.23%。如果剔除2007年5月份的涨幅,9年时间里5月份平均上涨幅度仅冇-0.77%。同时,10刀和7刀下跌幅度蝕大,上涨概率最小,也证明上涨概率与平均上涨幅度基木匹配。以上数据表明,A股市场2、3、4三个刀不仅上涨概率屈前三位,而平均上涨幅度也居于前列。究其原因,笔者认为可能和两个因素有关:一是春节因素,许多公同都是在春节前发放全年奖金,这会导致不少投资者春节后进行股票买卖。二是银行系统早放贷早收益

4、的经营惯例,尤其是在近几年我国通过信贷指标严格控制信贷规模的时候,国内银行新增贷款呈现明显的前高后低特征。然而11刀份不仅上涨概率高达68%,而A3.85%的平均上涨幅度也较为乐观。显然,上述两个因素无法解释这种“十一月效应”。対此,国外有两种假说可能対此有部分解释:减税假说和橱窗装饰假设。减税假说认为投资者在每年的12刀份为了减免税收而在11刀份拉高股票卖出,在新的一年重新买入股票,从而导致11月市场上涨,而12月股市下跌。而橱窗装饰假设则认为在每年的年末,基金经理为了粉饰报衣,和对基金的持股组合进行调整,卖出表现较差的股票,而在新

5、的一年买入新股票。上述两种假说在西方股票市场又产生了一个新的刀度效应,即“一刀效应”,因为两种假说对应的都是要在1刀份重新买入股票。而这种情况在A股市场也冇一定程度的体现,即1月份有50%的上涨概率和高达2.61%的平均上涨幅度。周三收益率最高选取2011年前8个月上证指数每天的涨跌幅,以周一至周五分5组数据统计分析显示:周一、周二、周三、周四、周五的上涨概率分别为48%、55%、57%、40%、55%。周三的上涨概率最大,周四的上涨概率最小。同时统计的平均上涨临度显不,周一、周二、周三、周四、周五的平均涨幅为-0.33%、-0.07

6、%.0.19%、-0.22%.0.09%。周三的上涨幅度也最大,而周-和周四的下跌幅度最人。图三:200L年至2011年一阎五天上矗續峯ooooooO7654321二〕㈱聲遐円为了进一步验证这个规律的真实性,笔者以更长的时间跨度选取2001年以來十年

7、'可每周5个交易H的市场表现进行分析(见图三)。在521个周一中,281天上涨,上涨概率为53.93%O518个周二中,上涨概率为56.76%。520个周三中,上涨概率为57.88%。515个周四中,上涨概率为47.38%o515个周五中,上涨概率为49.32%。-0.151111■1閒

8、一kJ周三耳四1图四:血询至20L1年一同JI天平均師is时间(周)5050-5011oo-O1•■■■■■oooQoO从上涨幅度來看(见图四),十年时间里,周一、周二、周三、周四、周五的平均涨幅为0.12%、-0.03%、0.12%、-0.11%、0.01%。这些数据都说明,在一周的时间里,周三的上涨概率和上涨幅度最大,周四的上涨概率最小、下跌幅度最人。对于A股市场周度效应产生的原因,可能有几种解释。一种解释是从信息的角度出发。山于政府习惯于在周五或者周末发布各种政策和方案,而这些新信息会在下周一•的股票市场上得到体现,导致股票实际

9、较人的波动。另一种解解则侧重于交易者的过度反应。尤其是个人投资者,经过一个周末,远离股票交易,因此当周一重新进入交易市场时,往往对信息、股票价格变动反应过度,从而导致波动加剧。笫三种是海外市场波动対A股的影响,这种情绪上

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