C2C电子商务网站信用评价指标体系分析【文献综述】

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1、文献综述C2C电子商务网站信用评价指标体系分析随着Internet的迅速发展，越来越多的消费者开始采用C2C电子商务这种新兴的方式进行网络购物。截至2009年12月31日，我国网民规模达到3.84亿人，其中网络购物用户规模1.08亿人，年增长45.9%，网络购物使用率继续上升，目前达到28.1%。随着网购观念的普及，网络购物已经渐成网民消费生活的习惯（刘春明，2010）。“电子商务”是20世纪90年代初在欧美兴起的一种新型商业交易模式。C2C则是电子商务中具体交易形式的一种，它是指个人与个人之间的网上交易。伴随电子商务的快速增长，电子商

2、务交易的诚信问题一直困扰企业和个人发展。如何准确评价个人信用，提高网络购物普及率就成为亟需解决的问题（刘春明，2010）。所以对C2C电子商务平台信用评价指标体系的研究就成为了目前C2C电子商务的热点。1.C2C电子商务平台信用评价指标体系研究的必要性在传统商务中，消费者所接触的正常生活中的实物交易，即使是面对面，顾客能够手拿商品，他们是否能完全相信对方呢？答案是否定的。中国有一句俗语，就是无商不奸。消费者宁可相信是老板拿水货蒙他们，都不会相信东西真的是如老板所说“亏本卖的”。更何况在大家印象中，网上的东西顶多能看到照片，至于实物如何是

3、不得而之的（李卓群，2007）。所以，在人们交易活动中，信任是其中至关重要的因素。相对于传统商务而言,在电子商务活动中,信任显得更为重要,这是因为电子商务面临的不确定性和风险性与传统商务相比，程度要更高、范围要更广、情况也更加复杂。在电子商务活动中，交易双方缺少面对面的交互，交易具有很大的不确定性，消费者参与电子商务的时候，又不可避免地要面临许多风险。因此，若要保障电子商务的顺利完成，信任首先必须被建立（才雨，2008）。什么是C2C电子商务信用评价体系，它是指在双方成功交易后进行互相评价并计入信用积分的一种体质（谈晓勇，2008）。由

4、于C2C交易的参与者一般为个人或者小型的企业，没有什么知名度，而且网上交易采用匿名制。交易双方彼此不了解，无法获知交易对象的身份和信用状况，所以更容易产生不信任的问题，阻碍交易的进行。C2C4电子商务除了虚拟性与时空跨越性外，其特点还有：主要参与者为个体，市场进出壁垒低，参与者可以匿名并易于注册等等，这就决定了它的不确定性、高度动态性、交易个体的虚拟性以及电子商务技术和管理发展的阶段有限性等等。这些导致其交易风险较大，网上诈骗现象屡出不穷，极大的阻碍了电子商务的发展。因此，减少C2C电子商务交易风险，促进诚信交易成为网上交易安全问题研究

5、的重要课题（孟丛，2008）。随着我国C2C电子商务网站交易规模不断扩大，建立完善的C2C电子商务平台信用评价指标体系对于C2C电子商务的健康顺利发展尤为重要。1.C2C电子商务平台信用评价指标体系研究的现状目前国内有很多专家在研究C2C电子商务网站的信用评价指标体系，而且一些成功的电子商务网站已经有一套信用评价指标体系，各个网站的信用评价规则有所不同，如有的网站采用“所有评价一起积分”的制度，有的网站则采用“买卖信用值分离”的制度，但评价均分为“好评”、“中评”、“差评”三档，分别对应+1，0，-1的分值。对于一次交易，我们规定：进行

6、信用评价的用户为评价用户，接受信用评价的用户为被评用户，其中，评价用户既可以是买方，也可以是卖方，同样，被评用户可以是买方，也可以是卖方；用户信用度(又称信用指数)为该用户总得分，信用等级根据信用度来确定（孟丛，2008）。著名的电子商务网站易趣首先推出了我国第一套个人信用评价模型，该模型让买家与卖家在交易结束后，就本次交易为对方做出评价，评价结果以信用指数形式公开，网上其他买家和卖家都可以看到，并作为交易参考（刘春明，2010）。一拍网CEO郑昭东曾对媒体提出不同在线交易网站之间“信用互相认证互相流通共享”的说法（赵宁，2005）。2

7、009年，吴先锋在《基于消费者感知的C2C电子商务信用研究》一问中提出了基于消费者感知的信用评价模型，该模型将消费者感知作为度量商品优劣的标准和衡量商家交易信用的重要指标。对于第一次进行网上交易的消费者来说，完善的网上商品信用标准和信用评价体系可以在很大程度上降低实际交易风险和消费者心理负担，促使交易的达成。湖南工业大学师专校区数学与计算机系的唐柳春在《电子商务网站诚信度的模糊综合评价研究》一文中提出了模糊综合评价指标体系，它是一种运用模糊变换原理分析和评价模糊系统的方法，它是一种以模糊推理为主的定性与定量相结合、精确与非精确相统一的分

8、析评判方法，从而借助于模糊综合评价方法能从多种因素和观点中较快地得出恰当的结论来。总之，在C2C电子商务环境中，人们不断完善信用评价指标体系，从而满足人们在电子交易中的安全进行，对个人信用进行了有效的采集与