《ERP与MESAPS》PPT课件

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1、ERP与APSERP的弱点ERP的最大弱点在于详细计划排程ERP用静态的方法解决动态问题存在五大缺陷(六大缺陷):1.MRP算法假定提前期是已知的固定值.2.系统要求固定的工艺路线.3.仅根据交付期来安排生产的优先次序.4.MRP是在假定无限能力的前提下进行的.5.计划能以修改.6.静态的BOM.结果因为当前绝大部分ERP(特别是国产几大ERP)的生产部分因为无法满足“快、短、少”的实际生产需求,从而丧失实用价值,所以不得不沦为摆设。没有精确的计划,就没有从容的过程!要想交货准时、生产过程顺畅,就必须对应建立精确的生产

2、计划与即时的生产过程监控!ERP将逐渐弱化为进销存+财务+后勤管理,生产管理将交由APS+MES负责,这是制造业管理软件的大势所趋。结果为了克服ERP无法解决的问题,一个新的基于有限资源能力的理论在九十年代初开始应用,这就是APS(AdvancedPlanningandScheduling)。它解决了ERP无法解决的动态过程管理问题。它是基于有限资源能力的优化计划,它将企业资源能力、时间、产品、约束条件、逻辑关系等生产中的真实情况同时考虑。结果资源、物料和时间必须属于某个工序/操作Operation或工序连接成的工艺路

3、线Routing。许多工序/操作Operation按一定的逻辑和规则连接成工艺路线。有了资源、物料和时间的基础数据后,就有了各种资源和时间相叠形成的数学迷宫问题。找出最合理的通过迷宫的路径就是我们要求解的最优排产计划困惑。基于资源能力、物料和时间约束条件为基础理论的企业管理方法——APS,解决了企业计划不能实时反映物料需求和资源能力动态平衡问题,最大化的利用了生产能力,最大化的减少了库存量,最快速的提高了市场反应速度。区别静态、粗略管理和动态实时精确管理是ERP和APS之间的最大区别。APS在事务处理功能上不如ERP,

4、APS本身不具备ERP联系企业各个职能部门和MES获得底层数据的能力。优化问题工序1工序2工序4工序5工序1工序3工序4工序5工序1工序2工序3工序4工序5工序2工序3工序4工序5物料A物料B物料C物料D资源利用率最高动态的BOM;动态的工艺路线;动态的瓶颈;动态的物料数量交货满足率最高库存量最低目的是找出最合理的通过迷宫的路径TOC的九条管理原则TOC的基本思想体现在九条管理原则上,这是实施TOC的基石:1.重要的是平衡物流,而不是生产能力的平衡。所谓物流平衡就是使各个工序都与瓶颈同步,以求生产周期最短、在产品最少。

5、TOC认为,市场每时每刻都在变化,波动是绝对的,生产能力稳定只是相对的。而且,即使企业生产能力被充分利用,也不能保证产品都能符合市场需求,必然有一部分要积压。所以必须接受市场波动这个现实,并在此前提下追求物流平衡。TOC的九条管理原则2非约束资源的利用率是由系统的其它约束条件决定的,而不是由其本身能力决定的。约束资源制约着系统的产出能力,而非约束资源的充分利用不仅不能提高有效产出,而且会使库存和运行费增加。非约束资源的利用程度是由约束资源来决定的。TOC的九条管理原则3让一项资源充分运转起来与使该项资源带来效益不是

6、同一涵义,即资源应该利用的程度和能够利用的程度并不相同。按传统观点,一般是将资源能够利用的能力加以充分利用,但按TOC的观点。应该利用和能够利用有着重要的区别,所以对系统中“非约束”的安排使用,应基于系统的“约束”。例如,一个非约束资源能够达到100%的利用率,但其后续资源如果只能承受其60%的产出,则其另外40%的产出,将变成在产品库存,此时从非约束资源本身考察,利用率很好,但从整个系统的观点来看,它只有60%的有效性。平衡物流的角度出发,应允许在非关键资源上安排适当的闲置时间。TOC的九条管理原则4、约束资源损失一

7、小时相当于整个系统损失一小时,而且是无法补救的。一般来说,生产时间包括调整准备时间和加工时间。如果在约束资源上中断一个小时,是没有附加的生产能力来补充的。而如果在约束资源上节省一个小时的调整准备时间,则将能增加一个小时的加工时间,整个系统增加了一个小时的产出。所以,约束资源必需保持100%的“利用”,尽量增大其产出。TOC的九条管理原则5、“非约束”节省的一个小时无益于增加系统有效产出,非约束资源不应满负荷工作。因为非约束资源上除了生产时间(加工时间和调整准备时间)之外,还有闲置时间。节约生产时间,将增加闲置时间,而并

8、不能增加系统有效产出。当然,节约了生产时间可以减少加工批量,加大批次,降低在产品库存和生产提前期,但这些结果能在多大程度上有益于系统追求的根本目标,依然牢牢受制于约束资源。TOC的九条管理原则6、“约束”控制了库存和有效产出。产量和库存量是由约束资源决定的,为保证约束资源负荷饱满并保证企业的产出,在瓶颈工序和总装配线前应有供缓冲用

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