实验三+多元回归模型+

《实验三+多元回归模型+》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、升達經貿管理學院计量经济学实验主讲教师：孙植华实验三多元回归模型实验三多元回归模型实验目的掌握建立多元回归模型和比较筛选模型的方法。实验内容建立我国国有独立核算工业企业的生产函数。一、建立多元回归模型二、比较、选择最佳模型实验步骤实验三多元回归模型案例表3-1我国国有独立核算工业企业统计资料资料来源：《中国统计年鉴1995》和《中国工业经济年鉴1995》年份时间T工业总产值Y（亿元）职工人数L（万人）固定资产K（亿元）197813289.1831392225.70197923581.2632082376.341980

2、33782.1733342522.81198143877.8634882700.90198254151.2535822902.19198364541.0536323141.76198474946.1136693350.95198585586.1438153835.79198695931.3639554302.251987106601.6040864786.051988117434.0642295251.901989127721.0142735808.711990137949.5543646365.7919911486

3、34.8044727071.351992159705.5245217757.2519931610261.6544988628.7719941710928.6645459374.34一、建立多元回归模型※理论模型根据生产函数理论，可建立如下模型：（一）建立三元线性回归模型一、建立多元回归模型在命令窗口依次键入以下命令即可：建立工作文件：CREATEA19781994输入统计资料：DATAYLK生成时间变量T：GENRT=@TREND(1977)建立回归模型：LSYCTLK一、建立多元回归模型图3-1我国国有独立核算工业

4、企业生产函数的估计结果（一）建立三元线性回归模型一、建立多元回归模型（一）建立三元线性回归模型我国国有独立工业企业的生产函数为：模型检验经济意义检验：回归系数的符号和数值合理；拟合优度检验：模型可决系数很高；方程显著性检验：变量显著性检验：一、建立多元回归模型（一）建立三元线性回归模型经检验，模型有很高的拟合优度，F检验也是高度显著的，说明职工人数L、资金K和时间变量T对工业总产值的总影响是显著的。解释变量K的，表明资金K对工业总产值的影响是显著的，但模型中其他变量的t值均通不过t检验。因此，需要调整该三元线性回归模

5、型，按照统计检验程序，一般应先剔除t值最小的变量，再重新建立模型。图3-2二元线性回归模型（二）建立二元线性回归模型一、建立多元回归模型命令：LSYCLK（二）建立二元线性回归模型一、建立多元回归模型我国国有独立工业企业的生产函数为：模型检验经济意义检验：回归系数的符号和数值合理；拟合优度检验：模型可决系数很高；方程显著性检验：变量显著性检验：（二)建立二元线性回归模型一、建立多元回归模型经检验，模型有很高的拟合优度，F检验也是高度显著的，说明职工人数L和资金K对工业总产值的总影响是显著的。解释变量L和K均能通过t检

6、验，表明资金K和劳动力L各自对工业总产值的影响均是显著的。劳动力边际产出为1.2085，资金的边际产出为0.8345，表明该时期劳动力投入的增加对我国国有独立核算工业企业的产出的影响最为明显。一、建立多元回归模型（三)建立非线性回归模型——C-D生产函数方式1：转化成线性模型进行估计在模型两端同时取自然对数，得：在命令窗口依次键入以下命令即可：GENRLNY=log(Y)GENRLNL=log(L)GENRLNK=log(K)LSLNYCLNLLNK一、建立多元回归模型（三)建立非线性回归模型——C-D生产函数方式1

7、：转化成线性模型进行估计图3-3线性变换后的C-D生产函数估计结果一、建立多元回归模型（三)建立非线性回归模型——C-D生产函数方式1：转化成线性模型进行估计从模型3中看出，资本与劳动的产出弹性都在0到1之间，模型的经济意义合理，而且拟合优度较模型2还略有提高，解释变量都通过了显著性检验。一、建立多元回归模型（三)建立非线性回归模型——C-D生产函数方式2：迭代估计非线性回归模型迭代过程中可以作如下控制：⑴在工作文件(Workfile)窗口中双击序列C，输入参数的初始值(0,0,0)；⑵在方程描述框(Equation

8、Estimation)的Specification中输入Y=C(1)*L^C(2)*K^C(3)，再点击Options，输入精度控制值。一、建立多元回归模型（三)建立非线性回归模型——C-D生产函数图3-4迭代估计非线性回归模型的设置一、建立多元回归模型（三)建立非线性回归模型——C-D生产函数方式2：迭代估计非线性回归模型图3-5生产函数的迭