【精品】判别分析操作

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1、判别分析操作例8.1,对某些城市依环境状况、居民文明素质和平均收入三项进行打分评审，想评定出髙、中、低等级，表&1为评定结來，是否可以有效区分呢？表8.1某些城市依环境状况、居民文明素质和平均收入评审表城市环境状况居尺文明素质平均收入评定结果180.0075.0090.001285.0090.0090.001385.0085.0060.001490.0075.0()90.001599.0078.0080.00168&0089.0090.00779.0095.0097.003889.0081.0082.001975

2、.0()95.0096.(X)11060.0085.0088.0031179.0050.0051.0021275.0088.0089.0011360.0089.0090.00314100.0()85.0084.0031561.0089.0060.003操作及说明如下：第一步，建立数据文件，见图8.1。城市环境状况文明程度平均收入

3、组别180.0075.0090.001285.0090.0090.001385.0085.0060.001490.0075.0090.001599.0078.0080.001688.00

4、89.0090.002779.0095.0097.003889.0081.0082.001975.0095.0096.0011060.0085.0088.0031179.0050.0051.0021275.0088.0089.0011360.0089.0090.00314100.0085.0084.0031561.0089.0060.003图环境状况、居民文明素质和平均收入评审第二步，选择采单Analyze—>Classfy—>Discriminant,进入判别分析窗口（如图8.2）。■DiscriainantA

5、nalysisGroupingVariable:况度入状程收市境明均别城环文平组DefineRangeindependents：HelpSelect>>Statistics...eEnterindependentstogetherUsestepwisemethodClassify...Method...Save...图&2判别分析主窗口GroupingVariable：分组变量或分类变量拦（只能指定一个）。组变量必须是数ffi型变量，取值为离散的整数值。independents：:因变量栏。从对话框左侧的变量列表

6、中选择“环境状况二“文明程度J“平均收入”点击之添加到Independents框中,选择“组别”点击L»］使之添加至！1GroupingVariabletK1!1，如图8.3o图&3选入分组变量和因变量示意图笫二步，点击分组变量（如图&3）,激活DefineRange...点击此按钮，进入定义范窗口（如图8.4）。其中:Minimum：设定最小范围；Maximum：设定最大范闌。此例中最小范围设定为1,最大范围设定为3,如图&4。图8・4定义范围窗口设定结束，单击返回。此时分组变量栏中显示定义分组的状态。第三步，

7、选择判別分析的方式。Enterindependenttogether：即判别分析的预测变量全部进入判别方程。Usestepwisemethod：采用逐步的方法选择预测变量进入方程。选择此项后，Method按钮被Method...激活。点击按钮，弹出如图&5所示的对话框。图&5stepwisemethod对话框在Method框中提供了5种逐步选择方式：Wilks'lambda：按统计量Wilkes入最小值选择变量；Unexplainedvariance：按所有组方差之和的最小值选择变量；Mahalanobisdis

8、tance：按相邻两纟Fl的最人Mahalanobis距离选择变址;SmallestFratio：按组间最小F值比的最大值选择变量；Rao'sV：按统计量RaoV最大值选择变量。在Criteria框用于设定逐步判别的F值。在Display框中有两项显示方式：Summaryofsteps：概要显示判别步骤;Fforpairwisedistance：显示判別的F值第四步，点击単呎"cs・・・

9、按钮，进入统计设置参数选择対话框，如图&5。图8.5统计设置参数选择对话框在Descriptives框中，提供叙述性统计量选项

10、。Means：提供平均值、总标准差、组内平均值、组内标准差。UnivariateANOVAs：每个因变量间平均值相等的单因素方差分析。Box^sM：样本方差相等的检验。在FunctionCoefficients框中，选择判别函数系数。Fisher^：费雪线性判别函数系数。Unstanhindardized：未标准化处理的典型判别函数系数。在Matrices框中，选择系数矩