判别分析4（精品）

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1、◎朋显实验报告经贸系统计专业08级01班39号实验人刘海英实验地点：实训楼B305实验日期：2011・11・10实验题目：判别分析实验类型：基本操作实验目的:掌握判别分析的基木原理及方法实验内容：数据文件记录了850位过去和潜在客户的财务和人口统计信息。前700个个案是以前曾获得贷款的客户。剩下的150个个案是潜在客户，获贷款的客户被分为履约与违约两类。使用判别分析法来分析潜在客户的贷款风险。1、使用一般判别分析的方法，分析潜在客户，同时写出标准化的判别函数和非标准化的判别函数。2、使用逐步判别法，分析潜在客户。判断哪些变量归入到判别函数中，并写出标准化和非标准化的函数。实验步骤

2、：一、使用一般判别分析的方法：1、打开数据选择“分析一分类一判别”在判别分析对话框小：分组变量小选择“违约”，定义范围为“0”到“1”；自变量选择“年龄、教育、工龄、地址、收入、负债率、信用卡负债、其他负债”;站判别分析夕负债收入比率（X100）涣债…冷信用卡负债（千元）［信用卡…少其他负债（千元）淇他负债］▲二分组变量9）：「违约（01）I定义范围（2自变量（!）：◎一起输入自变星（£）©使用步逬式方法（P）迭择变量CD：确定］丨粘贴迟）］［畫置迟）］［取消］［帮助2、在“统计量-函数系数”中选择“Fisher、未标准化”，单击“继续”；3、在分类対话根中选择：“不考虑该个案时

3、的分类”，单击“继续”；4、在保存对话框中选择：“预测组成员”单击“继续”；最后“确定”。二、使用逐步判别法：1、打开数据选择“分析一分类一判别”在判别分析对话框小：分组变量小选择“违约”，定义范围为“0”到“1”；自变量选择“年龄、教育、工龄、地址、收入、负债率、信用卡负债、其他负债”，选择“使用步进式方法”；I@判别分析«用于分析1的预测姐…”用于分析1的来自函...少用于分析1的组o的…农用于分析1的组1的…分组变量9）：违约（01）自变量⑪“年龄［年龄］d教育水平［教育］炉当前地址居住年限【地址］◎—起输入自变量幺）◎L使用歩逆式芳滅或送霍疑（5：■国［确定］［粘贴迟）］

4、［重豊迟）］〔取消］［帮助值(Y)…I保存◎)•・・]

5、统计量①）…］

6、方法廻）…J

7、分类©…］2、选择“统计量一Fisher、未标准化”，单击“继续”;3、在分类对话框屮选择：“不考虑该个案时的分类”，单击“继续”；4、在保存対话根中选择：“预测组成员”单击“继续”；最后“确定”。实验结果：一、使用一般判别分析的方法：1、标准化的判别函数：特征值：特征値函数特征値方差的%累积%正则相关性1.405-100.0100.0.537a.分析中使用了前1个典型判别式函数。图表表明第一个典型判别式函数解释了变量100%的数字特征。Wilks的Lambda函数检验Wilks的Lambda卡

8、方dfSig.1.712236.1178.000第一个函数的Lambda值为0.712,p值为0.000<0.05拒绝原假设，表明函数显著.标准化的典型判别式函数系数:标准化的典型判别式函数系数函数1年龄.122教育水平.072当前地址居住年限-.313当前雇方工作年限-.794家庭收入（千元）.179负债收入比率（X100）.604信用卡负债（千元）.568其他负债（千元）-.186Y=0.122X*1+0.072X*2-0.794X*3-0.313X*4+0.179X*5+0.604X*6+0.586X*7-0.186X*83、非标准化的判别函数：典型判别式函数系数函数1年龄

9、教育水平当前地址居住年限当前雇方工作年限家庭收入（千元）负债收入比率（xl（）0）信用卡负渍（千元）其他负债（千元）（常量）.015.078046-.124.005.096.276-.057705非标准化系数Y=0・705+0・015X1+0.078X2-0」24X3-0.046X4+0.005X5+0.096X6+0.276X7-0.057X8分类结果壯是否曾经违约预测组成员合计否是初始计数否398119517是45138183未分组的案例10050150%否77.023.0100.0是24.675.4100.0未分组的案例66.733.3100.0交叉验证:’计数否39412

10、3517是48135183%否76.223.8100.0是26.273.8100.0a.仅对分析中的案例进行交叉验证。在交叉验证中，每个案例都是按照从该案例以外的所有其他案例派生的函数来分类的。b.已对初始分组案例中的76.6%个进行了正确分类。c.已对交叉验证分组案例中的75.6%个进行了正确分类。在一般判别分析中，通过前700个已知的判别分析结果来构建判别函数来判别预测后150个违约与否的情况。从典型判别式函数中，我们可以看到建立的函数能解释100%的方差情况并且特别显著，可