【精品】判别分析操作.doc

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1、判别分析操作例&1,对某些城市依环境状况、居民文明索质和平均收入三项进行打分评审，想评定出高、屮、低等级，表&1为评定结果，是否可以有效区分呢？表&1某些城市依环境状况、居民文明素质和平均收入评审表城市环境状况居民文明素质平均收入评定结果180.0075.0090.001285.0090.0090.001385.0085.0060.001490.0075.0090.001599.0078.0080.001688.0089.0090.002779.0095.0097.003889.0081.0082.001975.0095.0096.0011060.008

2、5.0088.0031179.0050.0051.0021275.0088.0089.0011360.0089.0090.00314100.0085.0084.0031561.0089.0060.003操作及说明如下：第一步，建立数据文件，见图&1。城市I环境状况I文明程度I平均收入I组别I180.0075.0090.001285.0090.0090.001385.0085.0060.001490.0075.0090.001599.0078.0080.001688.0089.0090.002779.0095.0097.003889.0081.0082.0

3、01975.0095.0096.0011060.0085.0088.0031179.0050.0051.0021275.0088.0089.0011360.0089.0090.00314100.0085.0084.0031561.0089.0060.003图&1环境状况、居民文明素质和平均收入评审第二步，选择采单Analyze—►Classfy—>Discrirninant,进入判别分析窗口（如图8.2）。图&2判别分析主窗口GroupingVariable：分组变最或分类变最拦（只能指定一•个人纽变最必须是数值型变量，取值为离散的整数值。indepen

4、dents：:因变量栏。从对话框左侧的变量列表屮选择“环境状况”、“文明程度“平均收入”点击匚匚IZ添加到Independents框屮，选择“组别”点击L»J使之添加到GroupingVariable框中,如图8.3o图&3选入分组变量和因变量示意图第二步，点击分纽•变量（如图8.3）,激活DefineRange-I，点击此按钮，进入定义范窗口（如图8.4）。其中：Minimum：设定最小范围；Maximum：设定最人范闌。此例屮最小范围设定为1，最人范F同设定为3,如图图8・4定义范围窗口设定结束,,,Continue单击I返回。此吋分组变量栏屮显示定

5、义分组的状态。第三步，选择判别分析的方式。Enterindependenttogether：即判别分析的预测变量全部进入判别方程。Usestepwisemethod：采川逐步的方法选择预测变最进入方程。选择此项斤，Method按钮被Method...激活。点击按钮，弹出如图&5所示的对话框。图&5stepwisemethod对话框在Method框中提供了5种逐步选择方式：Wilks5lambda：按统计量Wiks入最小值选择变量；Unexplainedvariance：按所有组方差之和的最小值选择变最；Mahalanobisdistance：按相邻两组的

6、最大Mahalanobis距离选择变量;SmallestFratio：按组I'可最小F值比的最大值选择变量；Rao^V：按统计量RaoV最大值选择变量。在Criteria框用于设定逐步判别的F值。在Display框屮有两项显示方式：Summaryofsteps：概要显示判别步骤;Fforpairwisedistance：显示判别的F值第四步,点击.Statistics•-按钮，进入统计设宜参数选择对话框,如图&5。图8.5统计设置参数选择对话框在Descriptives框中，提供叙述性统计量选项。Means：捉供平均值、总标准差、组内平均值、组内标准差。

7、UnivariateANOVAs：每个因变量间平均值相等的单因索方差分析。Box'sM：样本方差相等的检验。在FunctionCoefficients框中，选择判别函数系数。Fishers：费雪线性判别函数系数。Unstanhindardized：未标准化处理的典型判别函数系数。在Matrices框屮，选择系数矩阵。Within-groupscorrelation：组内相关矩阵。Within-groupscovariance：组内离差平方和矩阵。Separate-groupscovariance：组间离差平方和矩阵。Totalcovariance：总离差

8、平方和矩阵。此例屮选屮Descriptives框屮各项，选屮FunctionCo