生存分析论文

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1、《生存分析论文》题目：基于非参数分析法研究改进手术对患者生存时间的影响专业：班级：姓名：2015年6月25H生存分析(survivalanalysis)是将事件的结果(终点事件)和岀现这一结果所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。生存分析不同于其它多因素分析的主要区别点就是生存分析考虑了每个观测出现某一结局的吋间长短。临床随访，乂称为前瞻性研究(prospectivestudy),本文采用此方法进行两组肾移植的病人手术后的生存时间和结局的研究。研究过程中主要面临的问题有:(1)结局及生存时间据需要考虑一经典的统计分析方法不能同时分析结局和生存时间;(2)随访研究屮研究对象可能会失访

2、或死于其他疾病；或因研究经费和时间的限制不可能等到所有的对彖都出现结局截尾(censoring)或终检。生存分析能解决以上问题。本文通过比较A组和B组两组实验数据来探究改进手术对患者生存时间的影响，通过最后结果可以看出，改进手术组会大大提高患者生存率，因此，今后医生应致力于手术改良，以多加提高患者的生存率。关键词Kaplan-Meier估计Nelson-Aalcn估计Cox模型SAS软件一、估计原理1•乘积极限法(Kaplan-Meier)Kaplan-Meier分析方法，又称乘法极限估计、PL法或最大似然估计法，是由Kaplan和Meier在1958年提出的一种求生存函数的非参数方法。

3、寿命表分析适用于大样木情况，在处理小样木时，为充分利用每个数据所包含的信息，Kaplan-Meier分析便成为首选的分析工具。乘积极限法(Kaplan-Meier)适用于离散数据，它用于建立时刻t上的生存函数。Kaplan-Meier法是根据t时刻及其Z而各时间点上的条件生存率的乘积,来估计时刻t的生存函数S(t)和它的标准误SE(S(t))o设rl

4、n-d,甘中」1，如果第i个生存时间©是完全数据;口'一［o,如果第i个生存时间-是截尾数据;那么，观察对象在时刻-时的条件死亡率如4i-必对J'i=l,2,…，k,Kaplan-Meier法定义时刻-上的生存函数和它的标准误的估计公式如下：«=()SE(S(tl.))=S(tl)JX(^)V=onkpk除了生存函数，均数和中位数也是反映一组生存时间平均水平常用的统计指标。但由于生存资料多呈偏正态分布，因而更适宜选用中位数，包括百分位数等指标。2.log-rank检验Log-rank检验的渐进平均值E和方差V：Ok'%Kdkk=/=!ZZE=yy0也l—幺幺(1+血&Jyy^ki台台

5、(1+0J"2kinXki.n2ki分别为实验组和对照组在第K时间间隔第i个病人死亡前生存的人数，血、•分别为实验组和对照组在第K时间间隔第i个病人死亡前的死亡危险率，久为第k个时间间隔的死亡人数。设Pk=dJd,d=Zd「则E=e(D)4d,其中,e(D)=R=1工QU"1丿0(1+0)将1og-rank统计量的分布视作N(E,1),有:根据区间上两组概率分配向量中的治愈率，很容易求出所需总样木含量：n=2d/(PE+&•)式屮，Pe、4为试验组和对照组的事件发生率。在随访研究屮，样本含量除受统计学耍求及治疗效果影响外，述冇许多不确定性影响因素，例如患者入组、失访、治愈时间的分布，患

6、者在试验阶段的依从性，以及是否满足比例风险等等。Log-rank检验除考虑最后结局，还考虑了岀现结局的吋间，并充分利用失访资料所提供的不完全信息。对于具体的试验，本法都能拟合一个独特的生存过程，较好反应实际情况，应用灵活，因此是一种有效、可行的样木含量估计方法，能更好适应临床试验的复杂性和多样性，巧妙解决多种复朵因素并存对样本含量的影响问题。2.Nelson-Aalen估计在有删失的情况下，可以根据累积死亡率与生存函数的关系H(r)=-ln[S(r)]AA来估计累积死亡力函数H(t)。这时估计式为：H(0=-ln[S(0]o另外有一个累积死亡力估计式，它与以乘积限估计式为棊础的估计式相比

7、，具冇更好的小样本性质，这一估计式IIINelson建议,然后由Aalen重新发现并加以改进,这就是Nelson-Aalen估计式,即在最人的时间观察范围内的定义如下：该估计式的方差可以从下式得到:凡4)二工纟t,