生存分析(推荐）

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1、Survivai(生存分析)菜单对于急性病的疗效考核，一般町以用治愈率、病死率等指标来评价，但对于肿瘤、结核及其他慢性疾病，其预后不是短期内所能明确判断的，这时町以对病人进行长期随访，统计一定期限后的生存和死亡悄况以判断疗效，这就是生存分析。生存分析是用于以处理生存时间(survivaltime)为反应变量、含有删失数据一类资料的统计方法。所谓生存时间，狭义地讲是从某个标准时点起至死亡止，即患者的存活时间。例如，患有某病的病人从发病到死亡或从确诊到死亡所经历的时间。广义地说，“死亡”可定义为某研究目的“结果”的发生，如宫内

2、节冇器的失落，疾病的痊愈，女孩月经初潮的到来等(生存分析屮往往统指各“死亡”为失效)。此类资料的生存时间变蜃多不符从正态分布，且常含有删失值，故不适于用传统的数据分析方法如t检验或线性回归进行分析。所谓删失值，就是因各种原因对随访对象的随访可能失访或终检(censoring),如研究对彖由丁•其他原因死亡、研究者与病人失去了联系及肓到对资料作总结时随访对象还活看但尚耒发生所规定的事件。这种数据就叫做删失值，也叫做截尾数据。能处理截尾数据是生存分析的一个优点。根据不同的研究冃的和资料类型，可釆用不同的分析方法，如寿命表、Ka

3、plan-Meier法、Cox回归模型等分析方法进彳亍分析。Survival菜单包括LifeTables过程、Kaplan-Meier过程、CoxRegression过程、Coxw/Time-DepCov过程。本节只介绍LifeTables过程和Kaplan-Meier过程。LifeTables过程LifeTablesiJ程用于：1、估计某生存时间的生存率。2、绘制各种曲线如生存函数、风险函数曲线等。3、对某一研究因素不同水平的生存时间分布进行比较，控制另一因素后对研究因素不同水平的生存时间分布进行比较，包括从总体上比较和

4、不同水平之间进行两两比较。例10.1某临床试验对20名第III或第IV期黑色素瘤患者进行随访研究，截至研究期结束，记录的生存资料见表1。试计算100周生存率。12.815.624.0+26.429.230.8+39.242.058.4+72.0+77.282.487.2+94.4+97.2+106.0+114.8+117.2+140.0+16&0+注：数据后跟符号“+”表示该数据为删失数据。一、建库定义两个列变量：时间变量:取名"lime",label标上"survivaltime(week)"。生存状态变量：取名"sta

5、tus",并赋值：()=“删失”，1=“死亡”。二、操作过程从菜单选择1、Analyze==>Surdval==>LifeTables2、Time椎：选入time3^DisplayTimeIntervals框：在by前面的框內填入生存时间上限，本例填入20()(此区间必须包括生存时间的最人值)；在by示而的框内填入生存时间的纽距，木例填入2(),以保证结果列出“100』的组段。4、Status框：选入status；击defineevents钮，在singlevalue框右边的空格屮输入15、单击Option按钮，弹出対话

6、框：•LifeTable(s)输出寿命表，系统默认•Plots:选Survival(累积生存函数曲线)击Continue6、单击OK钮附：界面说明图1寿命表主对话框［Time］框选入生存时间变罐。【DisplayTimeIntervals］框欲输出生存吋间范围及组距。在by前血的框内填入牛•存时间上限，本例填入200(此区间必须包括生存时间的最大值);在by后面的框内填入生存时间的组距，本例填入20,以保证结果列出“100■”的组段。［Status］框选入生存状态变量，并定义终结事件的标记值。选入变量“Status”后，［

7、DefineEvent］«激活变黑，击该按钮，弹出定义终结事件标记值的对话框（图1）。对二分类变量，一般以死亡、复发、恶化等表示终结事件。本例以死亡为终结事件，其标记值为1,故在Singlevalue框内填入1□击Continue钮。若生存状态变量取值为一连续型变量，如反应变量为收缩压，则在下面的Rangeofvalues框小输入140through400,此处上限输入400是我随便输入的一个上限，F1的是为了定义高血压患者，实际上恐怕没有人的血压能达到400,这样才能保证包括所有的高血压病例，具体情况貝体分析。图2定义终

8、结事件标记值的对话框［Factor］框定义第1层因素,即分组因素。［ByFactor］框定义第2层因索，即分层因索。【Options］选项击Options按钮，弹出选项对话框。（图3）图3寿命表选项对话框LifeTable（s）：输出寿命表,系统默认。Plot：统计图。Survival：累积生存函数曲线