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1、实验8数据分析工具实例8.1相关分析1.某财务软件公司在全国有许多代理商,为研究它的财务软件产站的广告投入与销售额的关系,统计人员随机选择io家代理商进行观察,收集到年广告投入费和月平均销售额的数据,如图8.1所示。用Excel的分析工具,分析广告投入与销售额的相关性。操作步骤如下:①建立数据模型:将数据输入到工作表中,如图&1所示。②单击“工具/数据分析”,在弹出的“数据分析”对话框中选择“相关系数”,将弹出“相关系数”对话框,如图&2所示。ABCDEFGHIJK1年广告费投入12.515.323.226.433.534.439.445
2、.255.460.92月均销售额21.223.932.934.142.543.24952.859.463.53图8.1相关分析数据模型设置对话框内容如图8.2所示。单击“确定”,输出结果如图8.3所示。图&2“相关系数”对话框4年广告费投入月均销售额5年广告费投入16月均销售额0.99419837611[
3、图&3相关分析结果分析结果表明:相关系数r=0.994198376,表示年广告投入费和月平均销售额Z间存在高度正相关关系。2.某学校进行“综合学习”教学实验,经过一个学期的实验,在学期结束时,从实验班中抽取14名学生,记录了他们的语文、
4、数学的成绩,如表&1所示。要求:检测他们语文和数学成绩的相关程度。农8.1成绩农序号1234567891011121314语文成绩6062535759494841465851557874数学成绩6280776567535867656868695888(3)我国23个城市2001年的经济指标数据如图8.4所示。要求:用Excel分别计算两对变量间的和关系数,看看哪组变量的和关性强。268.9508485.6173285.1619369.2708104.487584.6394472.101145.6452100.1338597.3925211
5、.1188124.58266122.7084386.34332.13197124.3629363.4412355.33528140.5708315251.78899146.7685302.747258.849410172.4216348.7465396.522811178.7947828.1974640.050312184.2512558.3268803.287713199.25651003.013953.592114207.76321074.229787.443815253.05861235.641103.927516256.94967
6、33.85482.610517257.85581066.2786.701118258.17241085.428860.867219263.905673.0627411.00320279.8029728.0774370.028121283.55811236.473757.186722293.47281316.0851671.746423311.77811120.116527.6195图8.4我国23个城市2001年的经济指标数据城市固定资产投资总额(Y)GDP(xl)工业总产值(x2)152.9589104.820887.1815实例8・2
7、方差分析1.国家统计局城市社会经济调杳总队1996年在辽宁、河北、山西3省的城市屮分别调杳了5个样本地区,得到城镇居民人均年消费额(¥)数据如图8.5所示。ABCDEF11234523493.023657.123329.563578.543712.4333424.353856.643568.323235.693647.2543035.593465.072989.633356.533201.06C耍求:用方差分析方法检验3省城镇居民的人均年消费额是否有差开(设a=0.05)o操作步骤如下:①建立数据模型:将数据输入到工作表中,如图&5所刀J
8、图&5单因素方差分析数据模型②单击“工具/数据分析”,在弹出的“数据分析”对话框中选择“方差分析:单因素方差分析”,将弹出对话框,如图8.6所示。设置对话框内容如图8.6所示。单击"确定",输出结果如图8.7所示。运算结果:本例中F统计值是4.8963797,大于F临界值3.88529。所以,拒绝接受等均值假设,即认为3省城镇居民的人均年消费额有显著差距。从显著性分析上也可以看出,概率为0.02787495,小于0.05□图&6“方差分析:单因素方差分析”对话框方差分析:单因素方差分析SUMARY组计敛求和平均方差517770.67355
9、4.134,22606.95517732.253546.4554584.24516047.883209.57641398.14izT恋SS1dfMSFP-valueFcrit组间387105.
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