浅谈控规全覆盖项目工作

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1、浅谈控规全覆盖项目工作控规即控制性详细规划的简称，在规划管理、审批过程中控规起着最直接的指导作用。而《广东省控制性详细规划管理条例》的颁布实施，明确了控制性详细规划是规划行政审批的必要前提。因此为了不滞后于规划管理和审批，提出了在广州市总体规划的指引下实现控规全覆盖的工作口标。控规全覆盖工作有三个阶段，第一个阶段是将已经审批过的，合法的控规全部上网；第二个阶段是将正在编制的控规按照一定的条件进行整合，然后集中审批，最后上网；第三个阶段是在那些符合总规要求又没有进行控规编制的地区开展新编控规的工作。三个阶段的工作结束就将基本实现控规全覆盖，可以保证规划编制不拖规划管理审批的后腿。控规

2、全覆盖的工作现在进展到第二阶段的末期，在编控规成果的整合已经完成并通过局的技术审查会。自动化中心在第一阶段工作屮承担了数据整理、数据建库、数据上网等工作，在第二阶段工作屮承担了标准制定、数据审查、数据试建库等工作。在控规全覆盖的工作中，我主要有两点体会，一是数据标准在此工作中所起的重要作用，二是新的工具方法在此工作中的应用所取得的效果。1、严格控制项目全过程的数据标准问题首先，数据标准是比较老的话题，特别是做数据，特别强调数据的标准对后期工作的影响。扔过來一大堆历史数据，说要1到2周就实现建库，这是个非常难的工作。缺少数据标准是制约着信息化建设的重大瓶颈。在控规全覆盖的工作中，自动

3、化中心从始至终坚持强调数据标准化的制定，并通过密切的和规划编制研究屮心合作来尽量深入的参与到具体的工作屮。控规数据标准化的实施包含在和数据密切相关的五个阶段中：1.1整合设计阶段规划编制，标准先行。在控规整合项目任务发布的同时就附文发布了控规整合数据提交标准和数据建库标准。并于前期与控规整合的规划师们密切联系，组织数据标准的培训，使得原木标准不一，格式各异的各个控规能够在一个明确的统一的标准下进行整合工作，极人的提高数据质量，为后期的数据处理、应用打下坚实的基础。1・2审核阶段整合初步完成后，分批进行了控规整合的初审、终审会议。对整合后的控股的业务、数据标准进行审核。因为数据标准制

4、定的比较早，比较完善，因此自动化中心于审查会议之前就进行了一些数据审查模型的建立，使用ArcGIS相关技术设计了快速、简单的数据审查步骤。在审查会议进行中，在业务部门和整合单位分析研究业务上的问题吋，就可以快速的对整合单位提交的初审或终审阶段成果数据进行分析和预入库，从而能够在会议结束时与会议的业务处理报告同步形成比较完备的控规整合数据检查报告，对整合单位后期的数据工作提出建议与要求，便于整合单位做数据整理，修止数据与标准不一致的问题。这样就避免了以往控规成果重业务、重效果、轻数据的现象，从控规整合的工作过程中就参与数据的核查，而不是最后提交终审成果时才发现并提出问题。1.3建库阶

5、段有了前期的大量工作，到建库阶段，控规整合数据成果屮出现的问题大为减少，数据质量得到极大的提高。数据标准发布之后，依据数据标准，自动化中心进行了建库工具的设计与开发。在完备的工具的辅助下，标准化的控规整合数据能够及时、高效、准确的进行建库，并按照规范的标准将数据发布到规划管理的平台上供规划管理、规划编制人员使用，解决了以往控规成果出来之后，迟迟不能够得到有效的利用，岀现大量控规信息孤岛的问题。1.4动态更新阶段早期大范围的控规整合建库上网之后，随之出现的就是持续的控规调整更新入库、部分的规划审批引起的调整更新入库以及少量的勘误更新入库。同样因为有着统一的数据标准，这几部分引起建库成

6、果修改的数据來源也遵循着这一标准。在动态更新规范化的申请和审批流程中，数据同样按照标准由各个参与数据动态更新的经办人来制作、修改和整合，最后由自动化中心更新到“一张图”中,共规划管理、规划编制等相关人员使用。1.5应用及反馈阶段控规的数据建库是按照数据建库标准来进行的，同时数据上网也有着一些标准，比如保密性信息发布要求等。同时因为控规一-张图是最权威的规划审批管理的基础，因此需要对数据的准确性、合法性等做出及时有效的反馈机制。业务处室对已经发布的控规建库成果需要进行有根据的修改，即可以按照特定的流程提交中请，经过业务审批、数据处理与整合，最后由自动化中心更新上网。1・6实施过程中的

7、不足：1.6.1部分阶段参与不够在整合设计阶段参与不够，只是文本标准的发布及前期的标准培训，并无实质的参与到规划师的工作当屮，未来可以通过控规编制软件的开发，将数据标准融合进去，这样就能够在规划设计阶段参与到规划师的工作中，为后期的数据审查、建库等减少大量的数据问题。1.6.2未能实现标准与建库无缝连接由于规划设计的传统工作平台与数据后期应用平台之间的差界，导致数据提交标准与建库标准存在较大差异，未能实现比较无缝的衔接，在规划设计阶段与建库阶段存在较大的工作量，也部分