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时间:2019-10-21
《分析化学 第3节 有限量测量数据的统计处理》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第二章误差与分析数据处理一、偶然误差的正态分布二、t分布三、平均值的精密度和置信区间四、显著性检验五、可疑数据的取舍第三节有限量测量数据的统计处理2021/10/41.总体(母体)2.样本(子样)3.样本大小返回Sec.5x2021/10/4一偶然误差的正态分布测量值与随机误差的正态分布2021/10/4正态分布的数学表达式为2021/10/42021/10/4标准正态分布曲线2021/10/4偶然误差的区间概率从-∞~+∞,所有测量值出现的总概率P为1,即偶然误差的区间概率P——用一定区间的积分面积表
2、示该范围内测量值出现的概率标准正态分布区间概率%正态分布概率积分表2021/10/4二t分布(有限次)2021/10/4正态分布与t分布区别1.正态分布——描述无限次测量数据t分布——描述有限次测量数据2.正态分布——横坐标为u,t分布——横坐标为t3.两者所包含面积均是一定范围内测量值出现的概率P正态分布:P随u变化;u一定,P一定t分布:P随t和f变化;t一定,概率P与f有关,2021/10/42021/10/4两个重要概念置信度(置信水平)P:某一t值时,测量值出现在μ±t•s范围内的概率显著性水平α
3、:落在此范围之外的概率2021/10/486.6%P½a½a2021/10/41-1/21/2-t,ft,f2021/10/4三、平均值的精密度与置信区间(一)平均值的精密度由统计学可得:例若某样品经4次测定,标准偏差是20.5ppm,平均值是144ppm。求平均值的标准偏差。2021/10/4(二)置信区间置信区间——在一定的置信水平时,以测定结果为中心,包括总体平均值在内的可信范围。数学表达式为1个别测量值的置信区间µ=x±ts2平均值的置信区间2021/10/4置信区间分为双侧置信区间和单侧
4、置信区间。双侧置信区间:指同时存在大于和小于总体平均值的置信范围,即在一定置信水平下,μ存在于XL至XU范围内,XL<μ<XU。单侧置信区间:指μ<XU或μ>XL的范围。除了指明求算在一定置信水平时总体平均值大于或小于某值外,一般都是求算双侧置信区间。2021/10/4例5用8-羟基喹啉法测定Al含量,9次测定的标准偏差为0.042%,平均值为10.79%。估计真实值在95%和99%置信水平时应是多大?解:1.P=0.95;α=1-P=0.05;f=n-1=9-1=8t0.05,8=2.3062.P=0.9
5、9;α=0.01;t0.01,8=3.355结论:总体平均值在10.76~10.82%间的概率为95%;在10.74~10.84%间的概率为99%2021/10/4例6上例n=9,S=0.042%,平均值为10.79%。若只问Al含量总体平均值大于何值(或小于何值)的概率为95%时,则是要求计算单侧置信区间。解:1.查表2-2单侧检验α=0.05,n=8t0.05,8=1.860。2.计算XL(或XU)值:总体平均值大于10.76%(或小于10.82%)的概率为95%。2021/10/4例如,测定试样中氯的
6、含量W(Cl),四次重复测定值为0.4764,0.4769,0.4752,0.4755。求置信度为95%时,氯平均含量的置信区间。2021/10/4显著性检验显著性差异非显著性差异系统误差校正随机误差正常四、显著性检验2021/10/4(一)t检验法1.平均值与标准值的比较步骤:例5-4:某化验室测定CaO的质量分数为30.43%的某样品中CaO的含量,得如下结果:问此测定有无系统误差?(给定=0.05%)2021/10/4c.查表(自由度f=f1+f2=n1+n2-2),比较:t计>t表,表示有显著性差
7、异b.计算t值:a.求合并的标准偏差:2.两组数据的平均值比较(同一试样)2021/10/4b.查表(F表),比较F计≥F表,则两组数据的精密度存在显著性差异F计≤F表,则两组数据的精密度不存在显著性差异a.计算F值:(二)F检验法(精密度检验)2021/10/42021/10/4例:在吸光光度分析中,用一台旧仪器测定溶液6次,得标准偏差S1=0.055,再用一台性能稍好的新仪器测定4次,得标准偏差S2=0.022。问新仪器的精密度是否显著地优于旧仪器的精密度?解:依题意,新仪器性能稍好,它的精密度不会比旧
8、仪器的差,所以,属于单边检验。2021/10/42021/10/42021/10/4使用显著性检验的几点注意事项1.两组数据的显著性检验顺序是先进行F检验而后进行t检验。2.单侧与双侧检验3.置信水平P或显著性水平α的选择2021/10/4五、可疑数据的取舍过失误差的判断1.Q检验法测定次数n345678910Q0.900.940.760.640.560.510.470.440.41Q0.950.970.84
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